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Flexible 2D Laser Cutting of Ultra-Thin Glass Using an Ultrashort Pulsed Laser Robotic System
(2026)
Der Klimawandel erfordert auf kommunaler Ebene nicht nur Information, sondern aktive Beteiligung der Bevölkerung an Anpassungsmaßnahmen. Zentrale Akteure der Kommunikation sind Kommunen, klassische und digitale Medien sowie lokale Organisationen und gesellschaftlich engagierte Personen, die Informationen bereitstellen, Einstellungen prägen und Beteiligung fördern. Der Beitrag identifiziert auf Basis psychologischer und kommunikationswissenschaftlicher Modelle Erfolgsfaktoren wirksamer Klimaanpassungskommunikation. Im Fokus stehen kognitive und emotionale Wirkmechanismen sowie die strategische Zielgruppensegmentierung entlang der Diffusionstheorie und Customer Journey. Eine Befragung im Main-Kinzig-Kreis zeigt: Klimaanpassung wird als notwendig erkannt, ist aber emotional negativ konnotiert. Wirksame Kommunikation erfordert glaubwürdige Multiplikatoren sowie eine zielgruppenspezifische Ansprache, die verständlich, sachlich und motivierend gestaltet ist.
We report on a study of the mechanical properties of hybrid-additive manufactured Inconel 718 double-periodic lattice structures. For this, a hybrid approach, combining Laser Powder Bed Fusion (PBF-LB/M) and in-situ high-speed milling, is employed. Within this technique, the PBF-LB/M process is interrupted after several layers, as the milling process starts, enabling a machining of inlaying structures.
Die Publikation bietet einen praxisnahen Einstieg in kollegiale Lern- und Austauschformate für Organisationen. Sie zeigt, wie Peer Learning als wirkungsvolle Ergänzung zu klassischen Weiterbildungsangeboten genutzt werden kann, um Erfahrungswissen systematisch zu teilen, Lernen in den Arbeitsalltag zu integrieren und organisationsweite Lernkulturen zu stärken. Anhand klar strukturierter Formate – von Peer Coaching über Communities of Practice bis hin zu Lernreisen, kollegialer Beratung und Großgruppenformaten – liefert der Band konkrete Anleitungen zur Einführung und Umsetzung. Ergänzt durch Einblicke in aktuelle Entwicklungen, insbesondere den Einsatz KI-gestützter Technologien im Wissenstransfer, richtet sich die Publikation an Führungskräfte, HR-Verantwortliche und Praktiker:innen, die Lernen wirksam, pragmatisch und kosteneffizient gestalten wollen.
Fiskalregel oder Fiskalchaos
(2026)
Die europäischen Regeln zur Begrenzung der Staatsverschuldung haben sich nicht bewährt. Das Regelwerk ist zu komplex, die Überwachung und Durchsetzung unterliegt politischen Einflussnahmen und eine wirkungsvolle Sanktionierung findet nicht statt. Wir analysieren vor diesem Hintergrund die generelle Effektivität fiskalischer Regeln. Dafür werten wir zunächst die Literatur zu diesem Thema aus. Daran anschließend stellen wir die Chronologie der Fiskalregeln in der EU seit Ende der 1980er Jahre dar und gehen dabei auch auf die jüngste Reform des Stabilitäts- und Wachstumspaktes ein. Nach diesen Ausführungen leiten wir eine einfache Regel in Übereinstimmung mit dem AEUV her, die dann für Simulationsrechnungen generell und mit den aktuellen Regelungen verwendet wird. Diese Regel setzt am Kernproblem der zu hohen Staatsverschuldung an, ist dem politischen Bewertungsprozess weitgehend entzogen, bewahrt die fiskalische Souveränität der Mitgliedsländer und ist transparent und kontrollierbar. Sie ist flexibel und prinzipiell in der Lage, übermäßig hohe Schuldenquoten innerhalb eines überschaubaren Zeitraums abzubauen.
Die Publikation dokumentiert die Ringvorlesung des Wintersemesters 2025/2026 an der Technischen Hochschule Aschaffenburg. In zehn interdisziplinären Vorträgen aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft werden zentrale gesellschaftliche und wirtschaftliche Transformationsprozesse beleuchtet. Themen sind unter anderem Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Veränderungen in Organisationen und Arbeitsformen, nachhaltige Entwicklung, urbane Transformation sowie kulturelle und politische Wandlungsprozesse.
Die Beiträge verbinden theoretische Perspektiven mit praxisnahen Beispielen und zeigen, wie Unternehmen, Institutionen und Gesellschaft auf tiefgreifende Veränderungen reagieren können. Dabei werden sowohl Chancen als auch Herausforderungen der Transformation diskutiert.
Die Publikation bietet einen kompakten Überblick über aktuelle Debatten zum Wandel von Wirtschaft und Gesellschaft und richtet sich an alle, die sich für Zukunftsfragen von Arbeit, Organisation und gesellschaftlicher Entwicklung interessieren.
Die Publikation widmet sich dem Phänomen des freiwilligen Verzichts aus ökonomischer, ethischer, philosophischer und theologischer Perspektive. Der Band analysiert Verzicht als gesellschaftlich wirksame Handlung zwischen individueller Freiheit, moralischer Zuschreibung und wirtschaftlicher Relevanz.
Neben Referenzmodellen des Verzichts und seiner ökonomischen Bedeutung liegt ein besonderer Fokus auf religiösen Verzichtsethiken sowie einer Neubewertung der jesuanischen Lehre, die nicht Konsumverzicht, sondern den Verzicht auf eigennützige Machtausübung in den Mittelpunkt stellt. Die Publikation leistet damit einen differenzierten Beitrag zur aktuellen Debatte um Nachhaltigkeit, Lebensstil und gesellschaftliche Transformation.
The “Deutsches Röntgen-Museum” in Remscheid (Germany) is the institution that uniquely and comprehensively explores and documents the life and work of Wilhelm Conrad Röntgen and the impact of his discovery. It preserves a collection of X-ray images taken by W. C. Röntgen during his research. Among them are three images of Röntgen's own hands and those of his wife, Anna Bertha. Three more images show Röntgen's hunting rifle, which he was able to analyze internally by using the new X-ray technology. These two series of historical pictures from the years 1895 and 1896 provide an outstanding illustration of the scientific revolution that Röntgen's discovery triggered especially in medicine and in materials science. Therefore, his discovery of X-rays ranks among the most groundbreaking scientific achievements of modern times. In April 2025, those very first recorded X-ray photographs were added on the UNESCO Memory of the World Register. The corresponding public ceremony took place on September 10, 2025 in Röntgen´s birth town Remscheid. Representatives of the German UNESCO Commission, of politics, and of the German Röntgen Society were present. UNESCO is thus honoring not only Röntgen's groundbreaking discovery of X-rays, but also the cultural, scientific, and technological implications of his early radiographs. The "Deutsches Röntgen-Museum" presents six famous historical X-ray documents to the public, which are now part of UNESCO´s Memory of the World Register.
In line with the energy transition, it is desirable to replace fossil fuels in the curing process of industrial powder coatings. Infrared heating is the considered method here. Near Infra Red-emitter arrangement in the reflective heating chamber, their geometry and the dwell time of the components are crucial for a successful and efficient process. Process optimization has to consider the optical parameter variation of the powder coating during the procedure. Measurements in the NAPUBEST (“Nachhaltige Pulverbeschichtungs-
Technologie”: sustainable powder coating technology) prototype are compared with optical simulations of the setup to get the simulation parameters in agreement with reality and to provide a foundation for the layout of industrial processes.
Infrared illumination powered by renewable energy sources can replace conventional heating based on fossil fuels. The use of infrared radiation as a heat source for industrial powder coating systems also provides a very fast and direct heating of the coating materials. Nevertheless, the difficulty of an evenly distributed illumination for industrial products with different shapes prevented this technology from a widespread use so far. Innovative approaches need to be adapted for the intended use of infrared heating in industrial powder coating processes. The prototype infrared furnace in our laboratory with highly reflective walls and a special octagonal design facilitates a largely homogeneous illumination even of geometrically complex products. An infrared camera visualizes temperature profiles of white and black coating samples during the heating process. The subsequent comparison of the experimental results with corresponding simulations will deliver the basis for the layout of future industrial facilities.
Transnationale Soziale Arbeit bezeichnet eine Perspektive der Sozialen Arbeit, die grenzüberschreitende Lebenslagen, Unterstützungsbedarfe und Ressourcen in den Blick nimmt und dabei die Spannung zwischen transnationalen Lebenswirklichkeiten von Adressat:innen und den überwiegend nationalstaatlich gerahmten Strukturen professionellen Handelns reflexiv bearbeitet.
Transnationalismus
(2026)
Transnationalität
(2026)
Das Buch richtet sich an Hochschullehrende, die Future Skills verstehen und vermitteln möchten. Ziel ist eine präzise Definition dieser Kompetenzen, abgeleitet aus etablierten Frameworks, die Future Skills als essentiell für eine sich wandelnde Welt beschreiben. Es beleuchtet die Aufgaben der Hochschulen und unterschiedliche Perspektiven von Lehrenden und Studierenden. Projekte an verschiedenen Hochschulen bieten Einblicke in die praktischen Herausforderungen und Erkenntnisse. Ein unverzichtbarer Leitfaden für die aktive Gestaltung von Lehre und Hochschulentwicklung.
This paper presents a study which examines the pedagogical-interactional dimensions in computer science education at universities of applied sciences, focusing on the expectations and perceptions of students and professors. Data were collected using a modified version of the Learning Culture Inventory (LCI) questionnaire and analyzed both descriptively and inferentially.
The descriptive statistics reveal differences in the mean
values between the ideal and real states of educational
conditions as perceived by students and professors. Inferential
statistical analyses using t-tests identified significant differences
between the perceptions of the two groups. The effect size
Cohen’s d was also calculated to determine the strength of the
existing difference. The analyses show that there are significant
differences in many dimensions of the LCI between the
perspectives of students and professors. These differences are
often associated with high effect sizes. The results therefore
indicate that the students' expectations and perceptions deviate
(considerably) from the professors’ perspectives.
Mentales Lagerfeuer
(2025)
Eigenverantwortung und Kooperation sind in einer modernen Organisationskultur gleichermaßen gefragt. Das hier präsentierte «Peer-learning-Format» wirkt in diesem Sinne wie ein Lagerfeuergespräch: Kleine Gruppen treffen sich, tauschen sich vertieft zu Grundfragen des Zusammenlebens aus und gehen gewandelt daraus hervor. Eine Evaluation
der TH Aschaffenburg zeigt, dass mit diesem Format größere Teilnehmergruppen in die orientierte Entwicklung von Mindset und Kollaborationskultur eingebunden werden können. Dabei wird deutlich, dass diese «Learning-Circles» keine Selbstläufer sind, sondern eine Begleitarbeit im Sinne des Facilitation brauchen.
Incomplete cuts during laser fusion cutting result in a closed kerf, preventing the workpiece from detaching from the sheet and resulting in rework or rejection. We demonstrate the approach of a vision transformer, used for image classification, to detect cut interruption during laser fusion cutting in steel and aluminum. With events impending an incomplete cut in steel, we attempt to predict cut interruption before they even occur. To build a data set for training, cutting experiments are carried out with a 4 kW fiber laser, forcing incomplete cuts by varying the process parameters such as laser power and feed rate. The thermal radiation from the process zone during the cutting process is captured with a size of 256 × 256 px2 at sample rates of 20 × 103 fps. The kerf is recorded with a spectral sensitivity between 400 and 700 nm, without external illumination, which enables the melt to be observed in the range of the visual spectrum. The vision transformer model, which is used for image classification, splits the image into patches, linearly embedded with an added position embedding, and fed to a standard transformer encoder. For training the model, a set of images was labeled for the respective classes of a complete, incomplete, and impending incomplete cut. With the trained model, incomplete cuts in steel and aluminum can then be recognized and impending incomplete cuts in steel can be predicted in advance.
Bessel beams are advantageous tools for micro drilling applications due to their diffraction-free properties, their long focal length, and their small focal spot diameter. However, their application in industry is limited because they are challenging to integrate into flexible beam shaping systems. This work is intended to overcome limitations in flexibility by presenting a new approach paving the way to high-aspect ratio freeform holes. Therefore,
a spatial light modulator was integrated into an axicon-based setup to merge diffraction-free ablation with the flexibility of holographic spatial beam shaping. A dynamic change of the phase hologram displayed on the spatial light modulator during the process allows for the generation of arbitrary ablation geometries. In contrast to other holographic approaches, the diffraction-free nature of the Bessel beam allows ablation over an extended focal
depth without any focus control needed. The applicability of the approach was demonstrated by processing arbitrary hole shapes, such as ellipses, squares, or star-shapes. The hole sizes of the freeform holes range from 4 μm to 80 μm. Furthermore, up-scaling of the process is demonstrated by using the setup for generation of multi-Bessel spots.
Als Güterstandsschaukel wird die vorzeitige Beendigung des Güterstands der Zugewinngemeinschaft durch notarielle Beurkundung und die gleichzeitige Vereinbarung des Güterstands der Gütertrennung verstanden. In der gleichen notariellen Urkunde oder nach Verstreichen einer "Schamfrist" kann wieder der Güterstand der Zugewinngemeinschaft vereinbart und - bei Bedarf - wieder beendet werden - man "schaukelt" einmal weg vom Güterstand der Zugewinngemeinschaft und wieder zurück. Anhand von praxisrelevanten Fallgestaltungen will dieser Beitrag einen Überblick über die Vorteile und Risiken sowie die inhaltlichen Gestaltungsmöglichkeiten geben. Zudem wird der Frage nachgegangen, ob eine missglückte Güterstandsschaukel "reparabel" ist.
In 2023, the German Federal Ministry of Education and Research and the German organisation for science communication “Wissenschaft im Dialog” jointly proclaimed a “Science Year 2023” in Germany with the motto “Our Universe”. One of the numerous events that have been supported has been that of the project “Zirkus UNI-versum”, which took place in summer 2023 at Aschaffenburg University of Applied Sciences. This project, and other activities for schools, intend to stimulate the interest of pupils in STEM subjects and to attract future engineering students.
Das Deutsche Röntgen Museum in Remscheid ist eine weltweit einzigartige Institution, die das Leben und Werk des ersten Physik Nobelpreisträgers Wilhelm Conrad Röntgen und die Auswirkungen seiner Entdeckung der Röntgenstrahlung erforscht und dokumentiert Als integraler Bestandteil des Museums bietet das Museumslabor RöLab die Möglichkeit, durch eigene Experimente praktische Erfahrungen zu verschiedenen Themen rund um Röntgenstrahlung, Optik und Technik zu sammeln Im Rahmen eines gemeinsamen Entwicklungsprojekts konzipieren Studierende der TH Aschaffenburg derzeit ein Besucherexperiment zur astronomischen Röntgenoptik für das Museumslabor Das neue Besucherexperiment soll nach seiner Realisierung junge Forscherinnen und Forscher für die faszinierende Welt der Röntgenoptik und der Röntgenastronomie begeistern.
Die Lehrveranstaltung „Projektstudie" im Rahmen des Studiengangs “Internationales Technisches Vertriebsmanagement“ verbindet Elemente der Ingenieurwissenschaften und der Betriebswirtschaftslehre mit einem realistischen Vertriebsprojekt, hier der Erstellung eines komplexen Angebotes für Satellitenkomponenten. Begleitend zu der Teamarbeit am praktischen Vertriebsprojekt werden Lehrsequenzen theoretischer Natur durchgeführt, die dem nachhaltigen Verständnis dienen und auf die Schwerpunktthemen vorbereiten. Die hohe Qualität der erstellten Angebotsunterlagen zeigt, dass die angestrebten Lernziele erreicht wurden. Der Praxisschock einer komplexen Angebotserstellung erfolgt für die Studierenden somit bereits im Studium unter Anleitung eines auf diesem Gebiet berufserfahrenen Professors und nicht erst während der Probezeit in einer ersten Vertriebsposition.
Im “Wissenschaftsjahr 2023 – Unser Universum”, einer gemeinsamen Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) und Wissenschaft im Dialog (WiD), wurden zahlreiche Projekte in ganz Deutschland gefördert. Eines dieser Projekte war der “Zirkus UNI-versum”, der an der Technischen Hochschule Aschaffenburg stattfand. Zielgruppe waren Schulklassen von benachbarten Schulen, die eingeladen wurden, bei einem Besuch auf dem Hochschul-Campus spielerisch Wissen über Astronomie und Raumfahrt zu sammeln. Gleichzeitig sollen mit dem Projekt (und anderen „Erlebnis-Bausteinen“ unserer Schulprojekte) die Schülerinnen und Schüler für MINT-Fächer begeistert und zukünftige Studierende für technische Studiengänge gewonnen werden.
Sepsis, septic shock, and cardiogenic shock are life-threatening conditions associated with high mortality rates, but differentiating them is complex because they share certain symptoms. Using the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-III database and artificial intelligence (AI), we aimed to increase diagnostic precision, focusing on Bayesian network classifiers (BNCs) and comparing them with other AI methods. Data from 5970 adults, including 950 patients with cardiogenic shock, 1946 patients with septic shock, and 3074 patients with sepsis, were extracted for this study. Of the original 51 variables included in the data records, 12 were selected for constructing the predictive model. The data were divided into training and validation sets at an 80:20 ratio, and the performance of the BNCs was evaluated and compared with that of other AI models, such as the one rule classifier
(OneR), classification and regression tree (CART), and an artificial neural network (ANN), in terms of accuracy, sensitivity, specificity, precision, and F1-score. The BNCs exhibited an accuracy of 87.6% to 91.5%. The CART model demonstrated a notable 91.6% accuracy when only three decision levels were used, whereas the intricate ANN model reached 90.5% accuracy. Both the BNCs and the CART model allowed clear interpretation of the predictions. BNCs have the potential to be valuable tools in diagnostic tasks, with an accuracy, sensitivity, and precision comparable, in some cases, to those of ANNs while demonstrating superior interpretability.
Biosensors, such as microelectrode arrays that record in vitro neuronal activity, provide powerful platforms for studying neuroactive substances. This study presents a machine learning workflow to analyze drug-induced changes in neuronal biosensor data using complex network measures from graph theory. Microelectrode array recordings of neuronal networks exposed to bicuculline, a GABA
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receptor antagonist known to induce hypersynchrony, demonstrated the workflow’s ability to detect and characterize pharmacological effects. The workflow integrates network-based features with synchrony, optimizing preprocessing parameters, including spike train bin sizes, segmentation window sizes, and correlation methods. It achieved high classification accuracy (AUC up to 90%) and used Shapley Additive Explanations to interpret feature importance rankings. Significant reductions in network complexity and segregation, hallmarks of epileptiform activity induced by bicuculline, were revealed. While bicuculline’s effects are well established, this framework is designed to be broadly applicable for detecting both strong and subtle network alterations induced by neuroactive compounds. The results demonstrate the potential of this methodology for advancing biosensor applications in neuropharmacology and drug discovery.
Catalysts are frequently employed in both research and industrial applications to facilitate or accelerate chemical reactions. One such application is in monopropellant thrusters for space propulsion systems, where hydrogen peroxide (H2O2) is used as a liquid propellant. The decomposition of liquid hydrogen peroxide into water and oxygen gas, which ultimately generates thrust, can be achieved using noble metal catalysts from the platinoid group, such as platinum and iridium. This promotes the use of more environmentally friendly and less toxic propellants, such as H2O2, instead of hydrazine and nitrogen tetroxide (NTO). The optimization of coating structures with these catalytic materials is essential for future space applications, as it aims to extend the lifespan of catalyst materials and results in a better utilization of H2O2 in satellite engines.
Therefore, different layer structures were deposited onto Duranit D99 pellets using a controlled magnetron sputtering process. Previous studies have shown that the used sputtering pressure has a strong influence on the structure of the deposited coatings [2][3]. Certain parameter combinations produce catalytic layers with rough textures and a highly porous microstructure, see figure 1 [1].
To improve the thermal and mechanical stability of the sputtered layers, thin adhesive layers of Titanium and Zirconium were applied beneath the catalytic layer.
The pellets were then heated in an oven at 640°C for one minute to simulate the thermal effects experienced in a satellite engine during ignition. Following this, the catalytic performance of the pellets was tested in laboratory experiments using 30% H2O2. Pellets with sputtered platinum as the catalytic coating delivered the best results. These coatings will be further evaluated in an engine test conducted at the German Aerospace Centre (DLR).
Hydrogen peroxide is also expected to play a crucial role in future lunar and Martian colonization efforts. In this context, catalytic coatings would be used to decompose H2O2 to supply astronauts with water and oxygen, rather than to generate thrust in satellite engines.
Megatrend Klimawandel, Krisen und regulatorische Vorgaben wie das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) haben in den letzten Jahren enorme Herausforderungen für Unternehmen generiert. Unternehmen sehen sich einem steigenden Steuerungsbedarf im Bereich Risikomanagement und Beschaffung gegenüber. Ein geeignetes Instrument im strategischen und operativen Controlling ist hierfür ein risikoorientiertes
Management Control System. Darüber hinaus macht das LkSG Vorgaben für die Ausgestaltung eines Risikomanagements. Insbesondere die Ausgestaltung der Lieferketten
und des Risikomanagements mussten neu gedacht und strategisch eingebunden werden.
Daneben zeigen sich auch zunehmend Nachhaltigkeitsimplikationen auf das Working
Capital Management in Unternehmen. Insbesondere das LkSG wirkt zunehmend auf unternehmerische Entscheidungen und führt zu Trade-offs zwischen Compliance,
Nachhaltigkeit und Profitabilität. Hier können Sustainability Control Systems eine wichtige Rolle spielen, die im Vergleich mit klassischen Management Control Systems Nachhaltigkeitsaspekte inkludieren
Polydopamine (PDA) recently came into focus as an innovative material for applications in various technical fields, especially in the energy field it is considered for batteries as well as for supercapacitors. It is a very strong glue that sticks on almost everything, even under water: In nature, PDA is found in the byssal thread cuticles of mussels. The wet-resistant adhesion ability of PDA can be used in the treatment of separator membranes in batteries, but furthermore PDA is also considered as an electrode material for batteries. We have investigated thin layers of poly-dopamine with different methods including ellipsometry, tactile measurements of the layer thickness and in situ absorption measurements during the polymerization process.
Mit der Abschaffung der D-Mark und der Einführung des Euro waren Hoffnungen verbunden,
aber auch Befürchtungen, dass die neue Währung nicht so stabil wie die D-Mark sein könnte.
Die D-Mark gehörte international über 50 Jahre zu den zwei Währungen mit den niedrigsten
Inflationsraten. In diesem Beitrag wird die Entwicklung der Preise und der Kaufkraft in
Deutschland in zwei gleich langen Perioden vor und nach der Euro-Einführung verglichen. Der
Euro weist dabei sogar geringere durchschnittliche Inflationsraten, gemessen an den
Verbraucherpreisen in Deutschland, als die D-Mark auf. In den Jahren 1999 bis 2020 herrschte
weltweit ein günstigeres Inflationsumfeld, was es auch der Europäischen Zentralbank (EZB)
leichter machte, ihr Preisstabilitätsziel zu verfolgen. Die ersten schweren Herausforderungen
ergaben sich für die EZB seit 2021, als die Inflationsrate aufgrund negativer Angebotsschocks
und einer beispiellosen Fiskalexpansion auf über 10% anstieg. Die Deutsche Bundesbank
konnte in ähnlichen Krisen in den 1970er Jahren mit einer konsequenten Stabilitätspolitik den
Preisauftrieb deutlich stärker und nachhaltiger bekämpfen als die meisten anderen Länder.
Ein Erfolg, zu dem auch ihr hoher Grad der Unabhängigkeit von der Politik beitrug. Ob dies der EZB gelingt, bleibt abzuwarten. Anfang 2025 liegt die Inflationsrate im Euroraum und in
Deutschland trotz einer tiefgreifenden Konjunkturschwäche mit 2,5% noch immer über dem
Inflationsziel von 2%.
Major depressive disorder (MDD) is a multifaceted condition that affects millions of people worldwide and is a leading cause of disability. There is an urgent need for an automated and objective method to detect MDD due to the limitations of traditional diagnostic approaches. In this paper, we propose a methodology based on machine and deep learning to classify patients with MDD and identify altered functional connectivity patterns from EEG data. We compare several connectivity metrics and machine learning algorithms. Complex network measures are used to identify structural brain abnormalities in MDD. Using Spearman correlation for network construction and the SVM classifier, we verify that it is possible to identify MDD patients with high accuracy, exceeding literature results. The SHAP (SHAPley Additive Explanations) summary plot highlights the importance of C4-F8 connections and also reveals dysfunction in certain brain areas and hyperconnectivity in others. Despite the lower performance of the complex network measures for the classification problem, assortativity was found to be a promising biomarker. Our findings suggest that understanding and diagnosing MDD may be aided by the use of machine learning methods and complex networks.