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ZERODUR glass ceramics: strength data for the design of structures with high mechanical stresses
(2008)
In der Beratungspraxis wird zur Vermeidung einer Betriebsaufspaltung häufig empfohlen, im Besitzunternehmen einen "Nur..."-Besitzgesellschafter aufzunehmen und zudem im Gesellschaftsvertrag eine Einstimmigkeitsabrede für Gesellschafterbeschlüsse zu treffen. Dadurch soll die notwendige personelle Verflechtung zwischen Besitz- und Betriebsunternehmen verhindert werden. In diesem Beitrag wird hinterfragt, ob diese Gestaltung noch uneingeschränkt empfohlen werden kann und wann eine solche Einstimmigkeitsabrede zu unerwünschten Ergebnissen führt.
Zielsetzung: Die Bewertung ökonomischer Effizienzmechanismen des Krankenhauspersonals unterscheidet sich von anderen Berufs- und Bevölkerungsgruppen grundlegend. Inwiefern dies Auswirkungen auf die Bereitschaft zur Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung hat, ist Gegenstand dieser Untersuchung. Methodik: Im Zuge der Untersuchung wurden in einer zweistufigen Evaluation die Mitarbeiter quantitativ und die Führungs- und Funktionskräfte im Rahmen eines qualitativen Leitfadeninterviews befragt. Ergebnisse: Die Grundeinstellung von Krankenhausmitarbeitern ist tendenziell negativ gegenüber ökonomischen Lösungsmechanismen. Soziale Verteilungslösungen werden preislichen Allokationsverfahren vorgezogen. Schlussfolgerungen: Das Personal des Krankenhausbereichs denkt anders, insbesondere in der wesentlichen Frage der Bewertung ökonomischer Effizienz. Dabei scheint die „Nähe” zum Patienten eine entscheidende Rolle zu spielen. Je stärker ein Mitarbeiter direkt mit Patienten arbeitet (Pflegedienst, Ärztlicher Dienst) desto altruistischer und gruppendynamischer ist seine Grundeinstellung. Hierbei werden soziale Aspekte, Anerkennung und Zufriedenheit weitaus stärker gewichtet als die monetäre Dimension. Mitarbeiter des Verwaltungsbereiches besitzen eine weitaus positivere Einstellung ökonomischen Effizienzmechanismen gegenüber.
To investigate whether statistical classification tools can infer the correct World Health Organization (WHO) grade from standardized histologic features in astrocytomas and how these tools compare with GRADO-IGL, an earlier computer-assisted method. A total of 794 human brain astrocytomas were studied between January 1976 and June 2005. The presence of 50 histologic features was rated in 4 categories from 0 (not present) to 3 (abundant) by visual inspection of the sections under a microscope. All tumors were also classified with the corresponding WHO grade between I and IV. We tested the prediction performance of several statistical classification tools (learning vector quantization [LVQ], supervised relevance neural gas [SRNG], support vector machines [SVM], and generalized regression neural network [GRNN]) for this data set. The WHO grade was predicted correctly from histologic features in close to 80% of the cases by 2 modern classifiers (SRNG and SVM), and GRADO-IGL was predicted correctly in > 84% of the cases by a GRNN. A standardized report, based the 50 histologic features, can be used in conjunction with modern classification tools as an objective and reproducible method for histologic grading of astrocytomas.
Sovereign Wealth Funds
(2008)