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Automated root cause analysis of faults and disturbances in rolling mills

  • Die entwickelte Methodik für die Fehlerursachenanalyse (RCA) stellt ein Instrument zur Entscheidungsunterstützung dar, das den Prozesszustand auf der Grundlage qualitativer und quantitativer Informationen bewertet. Das vorgestellte RCA-System nutzt die verfügbaren Daten, um die wahrscheinlichsten Grundursachen zu ermitteln und schlägt eine Handlungssequenz vor. Die Lernfähigkeit des Systems ermöglicht seine sequentielle Online-Anpassung, um Änderungen im Prozessbetrieb zu berücksichtigen.
  • The developed methodology for Root Cause Analysis (RCA) demonstrates a decision support tool evaluating the process state based on both qualitative and quantitative information. The presented RCA system uses the available data to extract the most probable root causes and proposes an action sequence. The learning ability of the system allows its sequential on-line adaptation to reflect changes in process operation.

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Metadaten
Author:Galia WeidlORCiD, Manfred Rode, Alexander Horch, Christopher Shaw, Andreas Vollmer
URL:https://www.researchgate.net/publication/296803110_Automated_root_cause_analysis_of_faults_and_disturbances_in_rolling_mills
Parent Title (German):Stahl und Eisen
Document Type:Article
Language:German
Year of Completion:2005
Release Date:2023/12/07
Tag:Walzwerke
rolling mills
GND Keyword:Walzwerk; Prozessanalyse
Volume:2005
Issue:125/8
First Page:29
Last Page:34
Urheberrecht:1
Institutes:Einrichtungen / Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz
research focus :Intelligent Systems / Artifical Intelligence and Data Science
Licence (German):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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