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    <publishedDate>2017-05-11</publishedDate>
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    <title language="deu">Gestenbasierte Prozessanalyse</title>
    <abstract language="deu">Dieser Beitrag beschreibt ein intelligentes Assistenzsystem, das manuelle Montageprozesse beobachten und Auffälligkeiten im Ablauf identifizieren kann. Die mit der Montage verbundenen Handgriffe werden als eine Abfolge von Gesten erfasst. Aus den Zeitabständen zwischen den Handgriffen lassen sich statistische Aussagen gewinnen. So kann beispielsweise eine große Streuung auf Qualitäts- oder Konzeptprobleme hinweisen. Den Kern des Assistenzsystems bildet die Kinect von Microsoft. Die Autoren stellen das Konzept und erste Ergebnisse des Verfahrens vor.</abstract>
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    <author>Michael Kröhn</author>
    <editor>Thomas Albers</editor>
    <author>Erik Eifert</author>
    <editor>Gunther Kegel</editor>
    <author>Norbert Reuter</author>
    <editor>Jörn Oprzynski</editor>
    <author>Michael Hahnle</author>
    <editor>Wilhelm Otten</editor>
    <author>Tobias Prochus</author>
    <editor>Thomas Steckenreiter</editor>
    <author>Konrad Doll</author>
    <collection role="forschungsschwerpunkte" number="">Business Transformation and Innovation Management</collection>
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    <completedDate>2020-10-17</completedDate>
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    <title language="deu">Gestengesteuerte Prozessanalyse</title>
    <parentTitle language="deu">atp edition - Automatisierungstechnische Praxis</parentTitle>
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    <author>Konrad Doll</author>
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      <type>swd</type>
      <value>Prozessanalyse</value>
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