@misc{HochstetterAbke2023, author = {Hochstetter, Marvin and Abke, J{\"o}rg}, title = {AdLer - Adaptive digitale Lernr{\"a}ume: Autorentool und 3D-Lernumgebung}, year = {2023}, abstract = {Die fortschreitende Digitalisierung im Bildungssektor ist gerade f{\"u}r die Berufliche Weiterbildung von zentraler Bedeutung. Bereits seit l{\"a}ngerer Zeit sind in diesem Kontext zeit- und ortsunabh{\"a}ngige Lehr-Lern-Formate sehr wichtig. Allerdings bietet digitales Lernen auch großes Potential hinsichtlich dem Thema Motivationsf{\"o}rderung. Serious Games stellen ein vielversprechendes Beispiel von Game-based Learning (GBL) dar, um die Lernmotivation zu adressieren. Hierbei geht es darum, Mechaniken (digitaler) Spiele zu verwenden, um einen Wissenserwerb zu erm{\"o}glichen, der zeitgleich motivierend gestaltet ist. Das AdLer-Projekt hat zum Ziel ein frei verf{\"u}gbares Instrument zu entwickeln, mit welchem Lehrende virtuelle 3D-Lernumgebungen erstellen und in ihrer Lehre in unterschiedlichen Formen einsetzen k{\"o}nnen. Mit Hilfe eines Autorentools werden Lehrende bei der Konzeption und Erstellung von 3D-Lernumgebungen unterst{\"u}tzt. Dadurch k{\"o}nnen Lehrende auf schnellem und einfachem Weg eigene digitale 3D-Lernumgebungen erstellen sowie nach ihren individuellen Vorstellungen hinsichtlich der eigenen Lernszenarien konfigurieren. In der 3D-Lernumgebung k{\"o}nnen Lernende nach den Prinzipien des GBL erkundungsorientiert und interaktiv lernen. Dazu k{\"o}nnen Lernende mit einem virtuellen Avatar die AdLer-3D-Lernumgebung betreten und verschiedene Handlungsm{\"o}glichkeiten wahrnehmen. Sie k{\"o}nnen sich frei in dieser Lernumgebung bewegen und unterschiedliche Lernangebote (z.B. die Bearbeitung von Lernelementen, wie H5P, Text und Video) durchf{\"u}hren. Im geplanten Poster-Pitch wird eine aktuelle Version der Software AdLer pr{\"a}sentiert und steht f{\"u}r die Konferenzteilnehmer zum Ausprobieren bereit.}, subject = {Lernspiel}, language = {de} }