@incollection{RoetzelKokottSchuhmacher2025, author = {R{\"o}tzel, Peter and Kokott, Peter and Schuhmacher, Marcel}, title = {Risikoorientierte Management Control Systems im Beschaffungsmanagement von kleinen und mittelst{\"a}ndischen Unternehmen}, series = {Management von Risiko, Nachhaltigkeit und KI in der Beschaffung}, booktitle = {Management von Risiko, Nachhaltigkeit und KI in der Beschaffung}, pages = {73 -- 95}, year = {2025}, abstract = {Megatrend Klimawandel, Krisen und regulatorische Vorgaben wie das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) haben in den letzten Jahren enorme Herausforderungen f{\"u}r Unternehmen generiert. Unternehmen sehen sich einem steigenden Steuerungsbedarf im Bereich Risikomanagement und Beschaffung gegen{\"u}ber. Ein geeignetes Instrument im strategischen und operativen Controlling ist hierf{\"u}r ein risikoorientiertes Management Control System. Dar{\"u}ber hinaus macht das LkSG Vorgaben f{\"u}r die Ausgestaltung eines Risikomanagements. Insbesondere die Ausgestaltung der Lieferketten und des Risikomanagements mussten neu gedacht und strategisch eingebunden werden. Daneben zeigen sich auch zunehmend Nachhaltigkeitsimplikationen auf das Working Capital Management in Unternehmen. Insbesondere das LkSG wirkt zunehmend auf unternehmerische Entscheidungen und f{\"u}hrt zu Trade-offs zwischen Compliance, Nachhaltigkeit und Profitabilit{\"a}t. Hier k{\"o}nnen Sustainability Control Systems eine wichtige Rolle spielen, die im Vergleich mit klassischen Management Control Systems Nachhaltigkeitsaspekte inkludieren}, subject = {Risikomanagement}, language = {de} } @incollection{Roetzel2024, author = {R{\"o}tzel, Peter}, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) - unser bester Freund? Wie Menschen auf KI-Entscheidungsempfehlungen reagieren}, series = {Vertrauen in K{\"u}nstliche Intelligenz}, booktitle = {Vertrauen in K{\"u}nstliche Intelligenz}, publisher = {Springer Fachmedien}, address = {Wiesbaden}, doi = {10.1007/978-3-658-43816-6_2}, pages = {17 -- 31}, year = {2024}, abstract = {K{\"u}nstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einer transformativen Kraft entwickelt, die verschiedene Aspekte der t{\"a}glichen Arbeit beeinflusst. Es stellt sich die Frage: K{\"o}nnen Menschen freundschaftliche Beziehungen zu KI-Entscheidungsunterst{\"u}tzungssystemen aufbauen oder werden diese Systeme nur als Werkzeuge betrachtet? In diesem Kapitel werden die Dynamik, die Herausforderungen und die M{\"o}glichkeiten von Mensch-KI-Interaktionen (MKI) untersucht, wobei ein besonderer Fokus auf die entscheidende Rolle des Vertrauens in dieser Interaktion gelegt wird. Das Vertrauen in KI wird durch kognitive, emotionale und soziale Faktoren beeinflusst. Zu den kognitiven Faktoren geh{\"o}ren die Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Systemen, zu den emotionalen Faktoren geh{\"o}ren die emotionale Bindung und das Verh{\"a}ltnis zwischen Menschen und KI-Agenten und zu den sozialen Faktoren geh{\"o}ren gesellschaftliche Normen und kulturelle Einfl{\"u}sse. Das Spannungsverh{\"a}ltnis zwischen Automatisierungs- und Algorithmusvermeidungstendenzen stellt eine komplexe Herausforderung f{\"u}r MKI dar. Automatisierungsbias bedeutet, sich unhinterfragt auf KI-Empfehlungen zu verlassen. Die Tendenz zur Algorithmusvermeidung beschreibt die Ablehnung oder das {\"U}bergehen von KI-Empfehlungen zugunsten eines menschlichen Urteils. Um dieses Spannungsfeld zu bew{\"a}ltigen, m{\"u}ssen transparente und erkl{\"a}rbare KI-Systeme entwickelt und eine effektive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI gef{\"o}rdert werden. Durch die Ber{\"u}cksichtigung dieser Faktoren und die St{\"a}rkung des Vertrauens kann MKI zu einer informierteren Entscheidungsfindung und einer effektiven Nutzung der KI-Funktionen f{\"u}hren}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {de} } @incollection{Roetzel2023, author = {R{\"o}tzel, Peter}, title = {Nachhaltige Unternehmenssteuerung}, series = {Nachhaltigkeitsmanagement kompakt}, booktitle = {Nachhaltigkeitsmanagement kompakt}, publisher = {Vahlen}, address = {M{\"u}nchen}, pages = {59 -- 76}, year = {2023}, abstract = {Erste Schritte zur Implementierung eines Nachhaltigkeitsmanagements im Unternehmen Dieser kompakte Band geht auf zentrale Prinzipien und Konzepte ein, die Unternehmen helfen, ein Nachhaltigkeitsmanagement aufzubauen und weiterzuentwickeln. Dar{\"u}ber hinaus bietet er einen {\"U}berblick {\"u}ber die verschiedenen Ans{\"a}tze und Instrumente des Nachhaltigkeitsmanagements, damit Unternehmen ihre Aktivit{\"a}ten analysieren, bewerten und verbessern k{\"o}nnen, um {\"o}kologische und soziale Auswirkungen zu reduzieren und langfristige Wertsch{\"o}pfung zu erm{\"o}glichen. Diese grundlegende Einf{\"u}hrung richtet sich an die F{\"u}hrungskr{\"a}fte in den Unternehmen, die sich mit Fragen des Umwelt- und Nachhaltigkeitsmanagements besch{\"a}ftigen. Zun{\"a}chst werden die relevanten normativen und regulativen Anforderungen an das unternehmerische Nachhaltigkeitsmanagement vorgestellt, bevor konkret erste Schritte zur Implementierung eines Nachhaltigkeitsmanagements entwickelt werden. Die beiden letzten Kapitel stellen ein geeignetes Steuerungssystem sowie die Grundlagen der Nachhaltigkeitskommunikation eines Unternehmens vor.}, subject = {Unternehmensplanung}, language = {de} } @incollection{RoetzelSmeetsOsterndorf2021, author = {R{\"o}tzel, Peter and Smeets, Mario and Osterndorf, Ralf}, title = {RPA for the Financial Industry Particular challenges and outstanding suitability combined}, series = {Robotic Process Automation}, booktitle = {Robotic Process Automation}, publisher = {De Gruyter}, address = {Amsterdam}, year = {2021}, abstract = {Like many service industries, the financial industry is largely characterized by administrative and back-office processes and distinguished by a broad systems landscape with a high proportion of legacy systems. Missing interfaces between Information Systems, User Interfaces or Web Applica-tions often require many manual activities. As banks are often functionally organized into traditional departments, a process-oriented organizational structure is rarely in place. The financial industry therefore offers enormous potential for the use of Robotic Process Automation (RPA) and the rais-ing of potential benefits such as process-related cost savings, time reductions and quality im-provements. The aim of this chapter is to describe the tremendous opportunities that the use of RPA technology offers to the financial industry and to explain how these opportunities can be realized. Therefore, we start by explaining the challenges that progressive digitalization poses to the industry and how RPA, but also more advanced technologies (that work not only rule-based but also define own rules), such as Artificial Intelligence (AI), can help to overcome them. As well as providing an over-view of the various applications of RPA in the financial industry, we also provide a comprehensive case study of a relevant practical application.}, subject = {Finanzdienstleistungsinstitut}, language = {en} } @incollection{PedellRoetzel2018, author = {Pedell, Burkhard and R{\"o}tzel, Peter}, title = {\S 24 Getrennte Rechnungsf{\"u}hrung}, series = {Telekommunikationsgesetz}, booktitle = {Telekommunikationsgesetz}, isbn = {978-3-406-62086-7}, year = {2018}, subject = {Deutschland Telekommunikationsgesetz 2004}, language = {de} } @incollection{PedellRoetzel2018, author = {Pedell, Burkhard and R{\"o}tzel, Peter}, title = {\S 7 Strukturelle Separierung}, series = {Telekommunikationsgesetz}, booktitle = {Telekommunikationsgesetz}, isbn = {978-3-406-62086-7}, year = {2018}, subject = {Deutschland Telekommunikationsgesetz 2004}, language = {de} }