https://opus4.kobv.de/opus4-fhws

Edgeworth Expansions for Linear Rank Statistics - Consolidated Version

Schneller Walter — Thu, 09 Jul 2026 10:32:42 +0200

An Edgeworth expansion of first order is established for general linear rank statistics under the null hypothesis. Furthermore, corresponding results for the second order are formulated, but not proved here. The proof for the first order is based on Stein's method and on an extension of the combinatorial method of Bolthausen. It is also shown that conditions of van Zwet imply up to a small factor our conditions for the validity of Edgeworth expansions. Moreover, our proof for the first order also provides us with a result about Edgeworth expansions for smooth functions.

Foundations for a Simplified Climate Change Assessment for Manufacturing SMEs in Germany

Tue, 07 Jul 2026 15:13:41 +0200

As decarbonization accelerates across policy, markets, and supply chains, small and medium-sized manufacturers face growing demands to quantify organizational climate impacts and to target the main sources of emissions. This study defines the foundational elements of a streamlined organizational assessment for manufacturing SMEs that is practical, repeatable, and aligned with real data constraints. Building on ISO 14072, ISO 14040, and ISO 14044, and drawing on UNEP O-LCA and ILCD guidance, it reviews relevant standards and conducts a sector scan of six public reports in plastics components and industrial machinery to identify where methodological choices most influence screening outcomes. Two screening designs are proposed that fix goal and scope, and specify an inventory strategy using hybrid data collection, tiered data quality, simple cut-off rules, and clear electricity accounting conventions. The designs align LCA guidelines with sector patterns to enable consistent scoping, efficient data requests, and transparent assumptions. The screening designs are meant to guide screening LCAs that retain broad climate-relevant coverage but rely on streamlined data for key emission sources. The result is an initial technical basis for accessible organizational assessments tailored to German manufacturing SMEs, intended to lower technical barriers, support credible prioritization of action, and improve integration with supply chain sustainability practices.

Time-Series Modelling for Energy Consumption Prediction in CNC Milling with Regenerative Drives

Anna-Maria Schmitt; Eddi Miller; Fabian Scheller; Jan Schmitt — Tue, 07 Jul 2026 15:12:34 +0200

Accurately predicting the energy demand of Computerized Numeric Control (CNC) machining processes before production enables the assessment of a product’s CO₂ footprint, the identification of optimization opportunities, and the implementation of energy-aware scheduling strategies. However, forecasting the energy consumption of CNC machines equipped with regenerative drives presents unique challenges, as the energy demand of a given G-command is influenced by the preceding operation. This study investigates the application of time-series Machine Learning (ML) models to better capture these temporal dependencies and improve energy consumption accuracy. A significant variance in repeated measurements was observed during the experimental phase, prompting a comparative analysis of using raw versus averaged energy values as input data. Multiple time-series model architectures, including Long Short-Term Memory (LSTM) and Temporal Convolutional Networks (TCNs), are evaluated for their ability to learn sequential patterns in a 5-axis machining process. The results reveal that while ensemble methods such as LightGBM and Random Forest achieve the highest accuracy and efficiency on the test dataset, sequence-based models demonstrate greater robustness on unseen validation data. Incorporating a small portion of validation data into training further improves ensemble performance, highlighting the trade-off between robustness and efficiency in energy demand prediction.

Analysis and Measurement of Permanent Magnet Synchronous Machines with Shielded Rotor

M. Sajid Ali Khan; Stephan Beineke; Henning Kasten — Mon, 06 Jul 2026 08:45:20 +0200

IFRS – leicht gemacht

Dino Höppner; Sebastian Leitsch — Mon, 06 Jul 2026 08:44:19 +0200

Die International Financial Reporting Standards prägen heute die Bilanzierungspraxis börsennotierter Unternehmen weltweit. Diese neue Auflage vermittelt die komplexen Regelwerke systematisch und praxisnah – mit der bewährten fallorientierten Methodik, die bereits Tausende von Studierenden zum Erfolg geführt hat. Aus dem Inhalt: – Rechnungslegung und Abschluss nach IFRS – verbundene und kapitalmarktorientierte Unternehmen – Erstbewertung und Folgebewertung – Bilanzierung von Aktiva und Passiva – Finanzinstrumente und Leasingverhältnisse Ob Klausurvorbereitung oder berufliche Weiterbildung – dieses Lehrbuch bietet das fundierte Rüstzeug für den sicheren Umgang mit der internationalen Rechnungslegung. Verständlich erklärt, systematisch aufgebaut, praxisorientiert angewendet.

Tool‑augmentierter KI‑Tutor für quantitative wirtschaftswissenschaftliche Module

Eike Oenschläger; Janina Matern — Mon, 06 Jul 2026 08:43:43 +0200

Quantitative Module der Wirtschaftswissenschaften sind durch eine ausgeprägte Heterogenität der Studierenden hinsichtlich mathematischer Vorkenntnisse, Lerntempi und Fehlerprofile geprägt. In großen Lehrveranstaltungen lassen sich individuelle Verständnislücken häufig weder zeitnah diagnostizieren noch passgenau adressieren, so dass eine Klärung mit den Studierenden nur unzureichend und verzögert stattfindet. Zwei Systeme könnten potenziell dabei helfen, diese Adressierbarkeit zu verbessern, weisen jedoch komplementäre Schwächen auf: (i) Large Language Models (LLMs) liefern sprachlich flexible, adaptive Erklärungen, stoßen jedoch bei numerischer Präzision an strukturelle Grenzen. (ii) Computer-algebra-gestützte (CAS) Assessmentsysteme wie STACK in Moodle erzeugen randomisierte quantitative Aufgaben und rechnen zuverlässig, bieten aber nur ein regelbasiertes, sprachlich starres Feedback bei erheblichem Erstellungsaufwand. Der vorliegende Beitrag stellt daher ein didaktisches Konzept vor, das beide Ansätze verbindet: Ein LLM‑basierter Dialogtutor übernimmt Erklärungen, Rückfragen und alternative Lösungswege, während ein deterministisches Python‑Backend Aufgaben randomisiert, Ergebnisse prüft und Rechenwege dokumentiert. Der Ansatz ist im Sinne des Constructive Alignment gestaltet, für unterschiedliche Gruppengrößen geeignet und erschließt über anonymisierte Interaktionsdaten zusätzliche Potenziale für die datengestützte Weiterentwicklung der Lehre.

Therapeutisches Songwriting mit Senior:innen

Jasmin Eickholt — Mon, 06 Jul 2026 08:40:13 +0200

Einfach Strategie! Pragmatische Gestaltung eines kundenzentrierten Strategieprozesses für kleine Tourismusbetriebe

Baltzer Björn; Mayer Christian — Mon, 06 Jul 2026 08:38:38 +0200

In kleineren Unternehmen sind strategische Überlegungen oft weniger stark ausgeprägt. Dies hat verschiedene Ursachen, u. a. die Dominanz des operativen Geschäfts und die limitierten Ressourcen, aber auch der vermeintlich hohe Zeitaufwand und die vermeintlich große Komplexität der Strategieinstrumente. In diesem Beitrag wird dargelegt, wie die Entwicklung einer kundenorientierten Strategie trotz beschränkter Ressourcen bei einem gut durchdachten Instrumenteneinsatz gelingen kann. Anhand eines fiktiven Campingplatzes wird der Strategieprozess an einem durchgängigen Beispiel dargestellt und die vorgeschlagenen Instrumente werden hierdurch praxisnah konkretisiert.

Werkstoffkennwertermittlung bei mikroimpulsgeschweißten dünnwandigen Titanblechen aus Ti-6Al-4V

Mon, 06 Jul 2026 08:38:20 +0200

In dieser Arbeit wird das Mikroimpulsschweißverfahren der Firma Lampert Werktechnik GmbH (Micro Arc Welder) zur Verbindung dünnwandiger Titanbleche (Ti-6Al-4V, 1 mm) untersucht. Ziel ist es, den Einfluss des reduzierten Wärmeeintrags auf Festigkeit und Duktilität zu bewerten. Die Ergeb-nisse zeigen, dass die Zugfestigkeit und Bruchdehnung der Schweißverbindungen signifikant gegenüber dem Grundmaterial reduziert sind (-50 % Festigkeit, -93 % Dehnung). Mit Zusatzmaterial durchge-schweißte Proben zeigen bessere mechanische Eigenschaften als stumpf verschweißte. Trotz der sprö-den Gefüge weisen durchgeschweißte Proben im Biegeversuch eine höhere Maximalkraft vor dem Bruch auf als Referenzbleche, was Potenzial für spezielle Anwendungen mit begrenztem Wärmeeintrag bietet.

Label the Invisible: AI-Aided Label Enhancement and Ink Residue Exposure

Mon, 06 Jul 2026 08:37:57 +0200

Wege zur Steigerung der Attraktivität und des Studienerfolgs ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge an bayerischen Hochschulen für angewandte Wissenschaften/Technischen Hochschulen

Thomas Blotevogel; Susanne Falk; Thorsten Lenz; Claudia Schäfle; Thomas Geiß — Mon, 06 Jul 2026 08:37:08 +0200

Die vorliegende Studie fasst die wesentlichen Ergebnisse des Workshops „Steigerung der Studierendenzahlen in ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen an bayerischen HAW/TH“ zusammen. Es wurden neun Handlungsfelder identifiziert, die bei verschiedenen Zielgruppen ansetzen (Schülerinnen und Schülern, Frauen, internationale Studierende), die Bedarfe von MINT-Studierenden adressieren (Stärkung mathematischer Kompetenzen, strukturierte Studieneingangsphase, aktivierende Lernformate, individualisierte Lernpfade) und bestimmte Studienformate (duales Studium) in den Blick nehmen. Die Vorstellung von Good-Practices an bayerischen HAW/TH zeigt, wie vielfältig der Gestaltungsspielraum der Hochschulen ist, um neue Zielgruppen zu gewinnen und auf die Bedarfe von Studierenden im Student-Life-Cycle zu reagieren. Die Ergebnisse der thematischen Workshops unterstreichen, welche Potenziale für die Weiterentwicklung der Angebote bestehen. Diese können von den Hochschulen jedoch nur im Austausch mit Schulen, Unternehmen und Medien als gesamtgesellschaftliche Herausforderung bewältigt werden. Diese Publikation als Dokumentation der Veranstaltung soll den Hochschulen und Lehrenden Anregungen und Good-Practice-Beispiele zur Attraktivitätssteigerung der ingenieurswissenschaftlichen Studiengänge an die Hand geben. Workshop und Publikation sind der Ausgangspunkt für einen Prozess, den die Hochschulen und Lehrenden nun aktiv weitergestalten sollten, wobei IHF und BayZiel weiterhin beratend zur Seite stehen.

Sampling techniques for experimental design in additive manufacturing: testing the accuracy of machine learning models through data collection methods to improve the mechanical properties of vat polymerisation resins

Mon, 06 Jul 2026 08:36:12 +0200

The qualification of additive manufacturing processes is necessary to ensure print quality and material properties, but it is cost intensive. To predict suitable process parameters, this study compares classical statistical methods of experimental design with modern machine learning (ML) methods. The vat polymerisation process with a highly filled resin is investigated through combining data collection (response surface methodology, Sobol, particle swarm optimisation) and regression methods (polynomial regression, various ML algorithms). The results show that ML methods deliver more robust models on average than classical regression, although no universally optimal combination could be identified. Individual combinations such as particle swarm optimisation and support vector regression, CatBoost and random forest delivered the best results, while polynomial regression showed major shortcomings with the available data. For a higher tensile strength, high exposure intensity, short washing time and long tempering time proved to be decisive parameters.

DC-side differential mode filtering for voltage source converters

Sebastian Raab — Mon, 06 Jul 2026 08:35:38 +0200

(English) When using voltage source converters (VSC) to control the load flow between the DC voltage circuit and n-phase AC consumers/generators, distortion currents/voltages occur due to the principle involved. These describe the deviation of the real, measurable signal from its ideal, desired course. The distortion voltages occurring at the AC-side connection points of the VSC correspond to the deviation from the specified set voltage. At the DC-side connection point strong distortion currents are superimposed on the direct current emitted or absorbed by the VSC. Within the scope of this work, the emergence of the DC-side distortion currents, caused by the switching mode of operation of the VSC, based on corresponding literature sources, is discussed. The consideration here is limited to the differential mode components of the currents mentioned, a common mode consideration is not carried out. Criteria for describing the DC-side distortion currents and factors for influencing these criteria are derived from the results of the investigations carried out. For a given system and operating range, the distortion current stress caused by the VSC can be varied by adapting the control method used. For this purpose, different control methods found in the literature are selected and the operating point-dependent distortion current stress caused by them is determined analytically. To verify the results, a simulation model is developed and tests are carried out on an experimental test setup. The VSC is operated with a modulator-based control method as well as with a direct current control method. The results are compared regarding the DC-side distortion current. Namely, the control methods used are Space Vector Modulation (SVM) and Scalar Hysteresis Control (SHC). The latter was developed at the Technical University of Applied Sciences Wuerzburg-Schweinfurt. If the DC-side distortion current stress caused by the VSC is known, a filter can be designed that reduces the interference emission of the VSC to a specified level. As a level for the remaining interference emission, the remaining voltage ripple at the DC-side connection point of the filter is usually used in regulative specifications. Passive filters consisting of one or more capacitors of the same or different type are usually used for this purpose. This filter structure is described below as conventional structure. The different variants are presented accordingly and the filter capacitor is designed analytically/numerically on a concrete example for the DUT operated with SHC as well as SVM. Concepts known from literature for reducing the passive filter effort are presented and their effects on the DC-side distortion current load are described analytically. The concepts presented are divided into the categories of horizontal and vertical extension of the VSC as well as extension by downstream active components. In the second part of the work, a non-linear hybrid filter consisting of an actively controlled four-quadrant controller and two passive filter stages is designed and a methodology for the design of the components is developed. Furthermore, a modulation scheme with superimposed control for the use of the four-quadrant controller as an active filter is developed. The methodology for designing the filter is applied to the DUT used in this work as an example. The verification of the calculated results is carried out using a simulation model and an experimental test setup. Finally, the presented and more detailed passive filter variants as well as the developed non-linear hybrid filter are compared with each other in terms of construction volume and interference immunity. This shows that the presented non-linear hybrid filter has a significantly better interference immunity and a lower tendency to oscillate compared to passive filters. As a result, a more stable filter effect can be expected, especially when used in dynamic systems or systems with unknown dynamic behaviour.

Bivariate Polynomial Approximation of Flux Linkages Based on Measured Differential Inductances for Permanent Magnet Synchronous Motors

Hendrik Schiefhauer; Bernhard Müller; Sebastian Taege; Abid Ali — Mon, 06 Jul 2026 08:35:01 +0200

This paper introduces a novel method to obtain accurate high-order polynomial function approximations for the current-dependent electric flux linkages and inductances of permanent magnet synchronous motors from differential inductance measurements at discrete current operating points. The proposed approach allows to take fundamental electromagnetic reciprocity properties into account such that they are exactly observed by the resulting characteristics. Moreover, the algorithm is robust against outliers and zero-mean stochastic errors in the measured values. Mathematically the procedure leads to a linear leastsquares problem whose unique solution can reliably be found by means of standard solvers. The model is verified by fitting real measurements acquired in a industrial servo motor.

Simple Fault-Tolerant Control of a Permanent Magnet Synchronous Motor with Faulty Position Sensor

Sebastian Taege; Hendrik Schiefhauer; Abid Ali; Bernhard Müller; Gunther Janek — Mon, 06 Jul 2026 08:33:50 +0200

In speed control of permanent magnet synchronous motors, the measured position signal is usually used for motor commutation and speed calculation. Since the position and speed signals are fed back to the controller, a sensor fault during operation is a severe problem. This contribution proposes a simple linear estimation method that reconstructs rotor position and speed. A comparison between measured signals and estimates allows to detect faults during operation. Furthermore, the estimated signals are used for reconfiguration after the occurrence of a fault. The fault detection logic is based on an adaptive threshold facilitating an operating point-dependent compromise between robustness against uncertainties and sensitivity to faults. Measurement results show that no faults are detected during fault-free operation, whereas the proposed algorithm instantly recognizes the sudden supply voltage outage of the used incremental encoder. The investigated reconfiguration mechanism allows for the control of the motor at medium and high speeds after the detection of a fault. This can be used to decelerate the motor in a controlled manner.

Floquet Theory Based Stability Analysis of Low-speed Sensorless Control

Sebastian Taege; Hendrik Schiefhauer; Abid Ali; Bernhard Müller — Mon, 06 Jul 2026 08:32:33 +0200

Dual scan head approach for in-situ defect detection in laser powder bed fusion of metal

Mon, 06 Jul 2026 08:31:49 +0200

Laser powder bed fusion of metal has emerged as a key technology in additive manufacturing, enabling the production of intricate, high-performance metal components directly from digital designs. However, challenges such as dimensional inaccuracies and internal defects continue to hinder its broader industrial application. Addressing these limitations requires enhanced process monitoring and control strategies. This study introduces an innovative process monitoring system, designed to improve defect detection and process control. By employing a dual scan head configuration, enabling precise and independent path planning of the laser and the measurement field of an infrared camera, the Synchronized Path Infrared Thermography (SPIT) setup utilizes the principle of exploiting differences in cooling behavior to identify subsurface defects. Pre-printed samples with embedded cylindrical defects ranging from 300 to 1000 μm in diameter are used and an additional layer of powder is applied and fused within the experimental setup. The volumetric energy density and scanning speed are varied to analyze their influence on process monitoring reliability. The sensor scan head is synchronized with the laser scan head’s movements, while the infrared camera captures thermal radiation at 1904 fps. The results demonstrate the system’s capability to detect subsurface defects with a minimum size of 356 µm.

Active thermography in PBF-LB/M with the synchronized path infrared thermography

Christian Sauer; Dennis Höfflin; Andreas Schiffler; Jürgen Hartmann — Mon, 06 Jul 2026 08:31:25 +0200

This contribution presents a new technique for active thermography in laser powder bed fusion of metals (PBF-LB/M), utilizing the Synchronized Path Infrared Thermography (SPIT) setup. The approach uses the processing laser to thermally excite the surface of a stainless steel specimen allowing for in-situ non destructive testing. A secondary galvanometer scanner, optimized for MWIR radiation, in combination with a high-speed thermography system, is capable of conducting detailed subsurface defect analysis. The tests are carried out with artificially induced defects of varying sizes, the method uses temperature gradient analysis and higher order derivatives of the temperature profile along the laser path to identify undesirable thermal behavior. The findings highlight the potential of SPIT as a non-destructive and efficient tool for enhancing PBF-LB/M process monitoring, with implications for improved manufacturing quality and safety.

Saving Energy Using the READEX Methodology

Mon, 06 Jul 2026 08:31:10 +0200

An efficient exponential sum approximation of power-law kernels for solving fractional differential equations

Renu Chaudhary; Kai Diethelm; Afshin Farhadi; Fred A. Fuchs — Mon, 06 Jul 2026 08:30:06 +0200

In this work, we present a comprehensive framework for approximating the weakly singular power-law kernel 𝑡^{𝛼−1} of fractional integral and differential operators, where 𝛼 ∈ (0, 1) and 𝑡 ∈ [𝛿, 𝑇 ] with 0 < 𝛿 < 𝑇 < ∞, using a finite sum of exponentials. This approximation method begins by substituting an exponential function into the Laplace transform of the power function, followed by the application of the trapezoidal rule to approximate the resulting integral. To ensure computational feasibility, the integral limits are truncated, leading to a finite exponential sum representation of the kernel. In contrast to earlier approaches, we pre-specify the admitted computational cost (measured in terms of the number of exponentials) and minimize the approximation error. Furthermore, to reduce computational cost while maintaining accuracy, we present a two-stage algorithm based on Prony’s method that compresses the exponential sum. The compressed kernel is then embedded into the Riemann–Liouville fractional integral and applied to solve fractional differential equations. To this end, we discuss two solution strategies, namely (a) method based on piecewise constant interpolation and (b) a transformation of the original fractional differential equation into a system of first-order ordinary differential equations (ODEs). This reformulation makes the problem solvable by standard ODE solvers with low computational cost while retaining the accuracy benefits of the exponential-sum approximation. Finally, we apply the proposed strategies to solve some well-known fractional differential equations and demonstrate the advantages, accuracy and the experimental order of convergence of the methods through numerical results.

Hausärztliche Beratung zu Vorsorgedokumenten – Ergebnisse einer Befragung von Hausärzt:innen in Niedersachsen

Mon, 06 Jul 2026 08:29:26 +0200

Gleichwohl eine ärztliche Beratung bei der Erstellung von Patientenverfügungen nicht verpflichtend ist, wird diese empfohlen. Hausärzt:innen können geeignete Ansprechpersonen für die Erstellung und Aktualisierung von Vorsorgedokumenten sein. Ziel der Studie ist die Erfassung der Häufigkeit und Art der hausärztlichen Beratungstätigkeit zu Vorsorgedokumenten. Es soll zudem erfasst werden, welche subjektiv empfundenen Kompetenzen und welchen Wissensstand Hausärzt:innen bzgl. der Beratungstätigkeit zu Vorsorgedokumenten aufweisen. Von Oktober bis November 2024 wurde eine schriftliche Online-Befragung durchgeführt. Adressat:innen waren alle in Niedersachsen praktizierenden Hausärzt:innen. Es kam eine adaptierte Version eines erprobten Fragebogens inkl. eines fallvignettenbasierten Wissenstests zu Vorsorgedokumenten und Einwilligungsunfähigkeit zum Einsatz. Die Daten wurden deskriptiv und inferenzstatistisch ausgewertet. Es wurden Daten von 502 Hausärzt:innen eingeschlossen. 85,1% der Befragten geben an, ihre Patient:innen zu Vorsorgedokumenten zu beraten. Gründe, Patient:innen nicht zu beraten, sind u.a. nicht vorhandener Bedarf der Patient:innen oder mangelnde Qualifikation auf Seiten der Hausärzt:innen. Die Teilnehmenden schätzen ihre subjektive Beratungskompetenz als eher hoch ein. Unsicherheiten werden vor allem beim Umgang mit Emotionen und insbesondere mit Ängsten von Patient:innen angegeben. Der objektive Wissenstest ergab eine durchschnittliche Punktzahl von 22,5 von 30 möglichen Punkten. Ein hohes Wissen wird vor allem bei den Wirksamkeitsvoraussetzungen von Patientenverfügungen sichtbar. Wissensdefizite bestehen insbesondere im Bereich des Vertretungsrechts. Ein Großteil der befragten Hausärzt:innen berät Patient:innen zu Vorsorgedokumenten. Es werden jedoch Wissensdefizite und Unsicherheiten deutlich, die einen Einfluss auf die Beratungsqualität haben können.

Untersuchung von Blends aus Polyethylen hoher Dichte und Polypropylen in Anlehnung an Post-Consumer-Rezyklat hinsichtlich Rheologie und Kristallisationskinetik

Hanna Braune — Mon, 06 Jul 2026 07:39:12 +0200

Das mechanische Recycling von Polyethylen hoher Dichte (HDPE) stellt einen entscheidenden Schritt auf dem Weg zu einer Kreislaufwirtschaft für Polymerwerkstoffe dar. Allerdings enthält recyceltes HDPE aufgrund der ähnlichen physikalischen und chemischen Eigenschaften beider Polymere häufig Verunreinigungen durch Polypropylen (PP) (< 10 %), was deren Trennung während der Recyclingprozesse erschwert. Diese Verunreinigungen können das Kristallisationsverhalten von recyceltem HDPE verändern, was wiederum dessen mechanische Eigenschaften beeinträchtigen kann. Das Ausmaß dieses Effekts hängt jedoch stark von den Verarbeitungs- und Aufbereitungsbedingungen des Materials ab. Um den Einfluss von PP-Verunreinigungen zu quantifizieren, wurde das Kristallisationsverhalten einer ausgewählten HDPE-Sorte unter kontrollierten Bedingungen systematisch untersucht. Dem HDPE wurde PP in unterschiedlichen Konzentrationen beigemischt, um eine Verunreinigung zu simulieren. Die isotherme Kristallisationskinetik der resultierenden Mischungen wurde mittels Differential-Scanning-Kalorimetrie (DSC) und eines rheologischen Ansatzes charakterisiert. Die rheologischen Messungen ermöglichten zudem eine Korrelation des Kristallisationsverhaltens mit den makroskopischen mechanischen Eigenschaften. Die Ergebnisse zeigen, dass PP-Verunreinigungen die Dimensionalität des Kristallisationsprozesses erheblich beeinflussen, während die Schmelzbedingungen einen ausgeprägten Einfluss haben. Trotz dieser Veränderungen der Kristallisationseigenschaften wurde nur ein marginaler Einfluss der PP-Verunreinigungen auf die mechanischen Eigenschaften des Materials beobachtet. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Vorhandensein von PP-Verunreinigungen nur ein geringfügiges Hindernis für das mechanische Recycling von HDPE darstellt.

Software-Landschaft in der Personaldienstleistung - Ergebnisse einer Umfrage im März/APril 2026

Steffen Hillebrecht — Tue, 19 May 2026 13:19:51 +0200

Branchensoftware für die Personaldienstleistungsbranche muss verschiedenen Anforderungen für die einzelnen Arbeitsprozesse erfüllen. Eine Studie unter 172 PDL-unternehmen zeigte eine latente Unzufriedenheit mit den erhältlichen IT-Lösungen auf und beweist die nach wie vor hohe Bedeutung von Standard-Lösungen zur Datenzusammenfassung, insbesondere von EXCEL. Für die Anbieter von Branchen-IT zeigt dies einen hohen Handlungsdruck auf.

Zwischen Klimakrise und sozialökologischer Transforma-tion: Eine qualitative Untersuchung der Wahrnehmungen und Bewertungen von Klient*innen und Sozialarbeitenden

Leonie Volk — Thu, 07 May 2026 10:02:14 +0200

Vor dem Hintergrund einer fortschreitenden Klimakrise befasst sich die Masterarbeit mit dem bislang kaum erforschten Feld der sozialökologischen Transformation in der Sozialen Arbeit. Es wird untersucht, wie die Themen Nachhaltigkeit, Klimawandel und sozialökologische Transfor-mation in der Sozialen Arbeit von Sozialarbeitenden und Klient*innen des ambulant betreuten Wohnens im Ehrtal-Sozialwerk wahrgenommen und bewertet werden. Außerdem steht im Fokus, welche Bedeutungen und Auswirkungen diese persönlichen Einstellungen für den Alltag und die praktische Soziale Arbeit haben und welche transformativen Veränderungspotenziale sich hieraus identifizieren lassen. Zur Beantwortung dieser Forschungsfragen wurde ein qualitatives For-schungsdesign mit leitfadengestützten Interviews umgesetzt. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse und zeigt, dass die individuellen pro-ökologischen Einstellungen der Teilnehmenden im Erthal-Sozialwerk einen maßgeblichen Einfluss auf deren Alltag und die sozi-alarbeiterische Praxis haben. Sie bilden ein dynamisches Netzwerk, das in enger Wechselwirkung mit Verhaltensweisen und Einflussfaktoren steht und dabei wertvolle Potenziale für einen gelin-genden sozialökologischen Transformationsprozess innerhalb des Ehrtal-Sozialwerks birgt. Die Forschung belegt, dass Soziale Arbeit in diesem Kontext nicht nur durch persönliche ökologische Überzeugungen beeinflusst wird, sondern ihrerseits auch aktiv auf ökologische Bewusstseinsbil-dung und nachhaltiges Handeln einwirken kann. Als zentrale Potenziale nachhaltiger Verände-rung erweisen sich hier insbesondere die Mesoebene, d.h. das Ehrtal-Sozialwerk und die dortigen Rahmenbedingungen – sowie ein Verständnis für die Verbindung zwischen Sozialer Arbeit und ökologischen Themen, wobei u.a. das Konzept der Klimagerechtigkeit eine Schlüsselrolle spielt.

Regaining Hope and Resilience Amid Liminality and Uncertainty in Za’atari Refugee Camp

Neele Minuth — Thu, 07 May 2026 09:54:24 +0200

This study investigates the significance mindfulness, self-care, and mental health and psychosocial support (MHPSS) practices hold for (female) residents in Za’atari Refugee Camp. The Syrian Uprising of 2011 has caused approximately five million Syrians to seek refuge in neighboring countries (Operational Data Portal 2024b). Jordan, as one of the neighboring countries, is currently hosting approximately 618,973 Syrian refugees (Operational Data Portal 2024b). Approximately 78,000 live in Za’atari Refugee Camp (UNHCR 2024b). While research on refugees’ experiences, mindfulness, and MHPSS exist, the researcher identified a research gap of qualitative and participatory studies concerned about the significance of the practices that aim at alleviating suffering among refugees. This study captures and displays the opinions, understandings, and perceptions of those affected by displacement and encampment. The study consists of twelve semi-structured interviews. Four interviews were conducted with female residents of Za’atari Refugee Camp. Eight interviews were held with MHPSS professionals from various international and national non-governmental organizations (INGO, NGO), and governmental organizations. Additionally, a participatory asset mapping workshop was conducted with seventeen female residents. The study demonstrates that mindfulness based-stress reduction (MBSR), self-care, and other MHPSS support programs provide refugees with the chance to regain control, increase selfconfidence, self-awareness, and build strength, consciousness, and resilience. These practices help refugees to cope with encampment and represent hope, purpose, empowerment, and have improved physical and mental well-being. While participants reflected that through MBSR practices they have become calmer, stronger, and more confident individuals, family and religion are the most important self-care techniques and represent safety, power, strength, and comfort. Through MHPSS programs refugees can regain relative stability, acquire skills, and gain a sense of purpose.