TY - CHAP A1 - Klehr, Lukas A1 - Engelmann, Bastian A1 - Schleif, Frank-Michael A1 - Regulin, Daniel ED - Iliadis, Lazaros S. ED - Maglogiannis, Ilias ED - Kyriacou, Efthyvoulos ED - Jayne, Chrisina T1 - Contextualized Segmentation of Milling Processes Using Discrete Rule-Based Pattern Recognition T2 - Engineering Applications of Neural Networks - 26th International Conference, EANN 2025, Limassol, Cyprus, June 26-29, 2025, Proceedings, Part II Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-96199-1\_18 VL - 2582 SP - 238 EP - 254 ER - TY - CHAP A1 - Klingenberg, Christiana A1 - Weber, Kristin T1 - Datenqualität in der Praxis: Einfache Methoden zur Umsetzung des Datenqualitätsmanagements T2 - Daten-und Informationsqualität: Die Grundlage der Digitalisierung Y1 - 2025 SN - 9783446481022 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-47317-4_26 SP - 485 EP - 505 ER - TY - RPRT A1 - Schütz, Andreas E. A1 - Fertig, Tobias T1 - Security Awareness bei Maschinenfabrik Gustav Eirich GmbH & Co KG BT - Fallstudie N2 - Die Maschinenfabrik Eirich hat eine komplexe IT-Struktur, in der jede Gesellschaft eigene Systeme nutzt, wobei nur einige aktiv mit der Muttergesellschaft verbunden sind. Trotz eines vorhandenen Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) wird dieses nicht vollständig umgesetzt, obwohl ein starker Fokus auf Risikomanagement und den Schutz sensibler Informationen gelegt wird. Besonders wertvoll ist das firmeninterne Know-how, das zunehmend digitalisiert und in einem internen Wiki gespeichert wird. Die Informationssicherheit sieht den Faktor Mensch als entscheidende Firewall, weshalb gezielte Sensibilisierungsmaßnahmen eingeführt wurden, um die Mitarbeiter für Sicherheitsrisiken zu sensibilisieren und diese Maßnahmen in ihrem Arbeitsalltag umzusetzen. Historisch begann die Sensibilisierung auf Initiative des ISB Markus Stäudinger. Die erste Kampagne wurde nach anfänglichen Schwierigkeiten ab 2012 geplant und durchgeführt. Aufgrund der verteilten und isolierten IT-Struktur in der Eirich-Gruppe, wurde die Sensibilisierungskampagne nur in der Hauptniederlassung durchgeführt. KW - Security Awareness KW - Fallstudie Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-62331 ER - TY - CHAP A1 - John, Isabel A1 - Hess, Anne A1 - Fertig, Tobias T1 - No More Binge Learning - Using Gamification Elements to Support Distributed Practice in Engineering Education T2 - 2025 IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON) N2 - An effective technique to support sustainable learning is distributed practice, a method shown to enhance long-term knowledge retention. As part of our research agenda, we aim to investigate suitable design strategies for eLearning courses that support distributed practice through intrinsic motivation. Our most recent strategy followed the idea of linking the acquisition of badges gained by completing a set of quizzes with a small extrinsic reward, a small bonus in the exam grade. We built a course with quizzes and timed badges with staged deadlines for the badges to ensure students do the quizzes during the semester and not shortly before the exam. An initial evaluation of this course design yielded encouraging results. The assessment showed that students learned a great deal from the quizzes and were highly motivated by the quizzes and by receiving the badges. Qualitative feedback highlighted increased motivation, increased engagement, and lower levels of perceived stress among students, who attributed these changes to the platform's ability to make learning more enjoyable and less monotonous. This paper argues that the strategic use of gamification in engineering education can significantly support distributed practice by creating an interactive, motivating, and supportive learning environment. KW - Electronic learning KW - Refining KW - Buildings KW - Hybrid learning KW - Engineering education KW - Stress KW - Portfolios KW - Software engineering KW - Game Elements KW - Intrinsic Motivation KW - Supportive Learning Environment KW - E-learning Course KW - Language Learning KW - Self-determination Theory KW - Student Motivation KW - Software Engineering KW - Self-regulated Learning KW - Participation In Courses KW - Motivational Value KW - Engineering Courses KW - Progress Bar KW - Computer Science Students KW - Gamification Software Engineering KW - Blended learning KW - Elearning KW - Distributed Practice Y1 - 2025 SN - 979-8-3315-3949-8 SN - 979-8-3315-3950-4 U6 - https://doi.org/10.1109/EDUCON62633.2025.11016434 SN - 2165-9567 SN - 2165-9559 PB - IEEE ER - TY - CHAP A1 - John, Isabel A1 - Hess, Anne A1 - Fertig, Tobias ED - Auer, Michael E. ED - Rüütmann, Tiia T1 - Work in Progress: Supporting Distributed Practice with a Gamified E-Learning Course T2 - Engineering Education for Global Responsibility (ICL 2024) KW - Gamification KW - Agile Methods KW - Software Engineering KW - Blended learning KW - Motivation KW - Measuring education and training results KW - E-Learning KW - Distributed Practice Y1 - 2025 SN - 978-3-031-83519-3 SN - 978-3-031-83520-9 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-83520-9_13 SP - 139 EP - 146 PB - Springer CY - Cham ER - TY - RPRT A1 - Schütz, Andreas E. A1 - Fertig, Tobias T1 - Security Awareness bei DHL Group BT - Fallstudie N2 - DHL Group ist ein weltweit führendes Logistik- und Postunternehmen, das in über 220 Ländern und Territorien tätig ist. Die Gruppe gliedert sich in verschiedene Geschäftsbereiche und bietet eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter Postversand, Expresslieferungen, Frachttransport und Supply-Chain-Lösungen. Wie in Abbildung 1 zu sehen, teilt sich die Unternehmensgruppe in fünf operative Unternehmensbereiche auf: Express, Global Forwarding, Freight, Supply Chain, eCommerce und Post & Paket Deutschland. Der Bereich Express bietet internationale Express-Lieferdienste an und ist auf zeitkritische Sendungen spezialisiert. Der Fokus liegt auf einer schnellen, zuverlässigen Zustellung von Dokumenten und Waren weltweit. Global Forwarding, Freight bietet Speditionsdienstleistungen für den Luft-, See- und Landtransport an und unterstützt Kunden dabei, ihre Waren effizient und kostengünstig weltweit zu transportieren. Supply Chain ist auf integrierte Logistiklösungen spezialisiert und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Lagerhaltung, Bestandsmanagement und Distribution, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln. Der Bereich eCommerce konzentriert sich auf den nationalen Pakettransport in ausgewählten Ländern in Europa, Amerika und Asien, sowie auf grenzüberschreitende Transporte, die weniger zeitkritisch sind. Der Bereich Post & Paket Deutschland übernimmt das Brief- und Paketgeschäft in Deutschland und ist für die Zustellung von Briefen, Paketen und Presseerzeugnissen verantwortlich. Zu diesem Bereich gehört neben der Marke DHL auch die Marke Deutsche Post. Zusätzlich gibt es die Bereiche Corporate Center, Global Business Services und Customer Solutions & Innovation. Der Corporate Center nimmt die Aufgaben der Konzernführung wahr. Der Bereich Global Business Services ist konzernweit für die internen Dienstleistungen zuständig. Bei Customer Solutions & Innovation handelt es sich um die Account-Management- und Innovationseinheit. KW - Fallstudie KW - Security Awareness Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-62848 ER - TY - RPRT A1 - Schütz, Andreas E. A1 - Fertig, Tobias T1 - Security Awareness bei einem deutschen Maschinenbauunternehmen BT - Fallstudie N2 - Das Kerngeschäft des betrachteten Maschinenbauunternehmens ist die Planung, Entwicklung und Fertigung von Anlagen und Maschinen. Neben den Anlagen und Maschinen werden Lösungen für die gesamte Wertschöpfungskette angeboten, etwa auch Recyclinganlagen. Die weiteren Schwerpunkte sind Prozesstechnik und Intralogistik für diesen Markt. Neben dem Kerngeschäft bietet das Unternehmen auch Dienstleistungen im Bereich Digitalisierung und Lifecycle Service an. Als klassisches Maschinenbauunternehmen verfügt auch das betrachtete Unternehmen über eine große Anzahl an erteilten Patenten und Gebrauchsmustern. Die Kompetenzen sind neben der Muttergesellschaft auf weltweite Tochterunternehmen verteilt. In diesen Unternehmen werden mehr als 15.000 Mitarbeitende beschäftigt, wovon rund zwei Drittel in den deutschen Standorten beschäftigt sind. Auch die Kunden des Unternehmens sind weltweit verteilt, wobei zirka 90% des Umsatzes in den internationalen Märkten erwirtschaftet wird. Auf Wunsch des Unternehmens wurde die Fallstudie anonymisiert. KW - Fallstudie KW - Security Awareness Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-62699 ER - TY - JOUR A1 - Oermann, Markus A1 - Fertig, Tobias A1 - Sdouga, Eya T1 - Visualisierung von Gesetzen - Status Quo und Ausblick JF - Zeitschrift für Gesetzgebung KW - Visualisierung, Gesetzgebung, Gesetze Y1 - 2025 VL - 40 IS - 4 SP - 392 EP - 412 ER - TY - CHAP A1 - Müller, Nicholas A1 - Rosenthal, Paul A1 - Weber, Kristin T1 - Introduction to the Minitrack on Security and Privacy Aspects of Human-Computer-Interactions T2 - Proceedings of the 58th Hawaii International Conference on System Sciences Y1 - 2025 UR - https://scholarspace.manoa.hawaii.edu/items/bedbe556-9141-4bb1-993d-5cc3b085f001 ER - TY - THES A1 - Bea, Michelle T1 - Automatisiert und rechtskonform - Best-Practice-Strategien von KMU zur Umsetzung des EU-AI-Acts im Online-Marketing N2 - In den vergangenen Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) das Online-Marketing grundlegend verändert. Inhalte werden zunehmend automatisiert erstellt, Kampagnen datenbasiert gesteuert und Kundeninteraktionen durch lernende Systeme personalisiert. Was lange als Innovationsvorteil galt, wird durch den EU-AI-Act nun auch zu einer rechtlichen Herausforderung: Unternehmen müssen sicherstellen, dass der Einsatz von KI-Systemen nicht nur effizient, sondern auch regelkonform erfolgt. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen vor der Aufgabe, komplexe rechtliche Anforderungen mit ihren begrenzten Ressourcen in Einklang zu bringen. Die vorliegende Masterarbeit untersucht, wie KMU im Online-Marketing die Anforderungen des EU-AI-Acts umsetzen können, um rechtliche Konformität sicherzustellen und zugleich die Leistungsfähigkeit ihrer digitalen Prozesse zu erhalten. KI-Systeme sind bereits fester Bestandteil von Marketingprozessen, doch bislang fehlen strukturierte Ansätze, um die rechtlichen Vorgaben praxisnah umzusetzen. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde ein Design-Science-Research-Ansatz (DSR) nach Kuechler & Vaishnavi (2015) gewählt, der Forschung und Gestaltung in einem iterativen Fünf-Phasen-Prozess verbindet. Auf dieser Grundlage wurde die Logik des EU-AI-Acts systematisch analysiert, ein praxisorientiertes Artefakt entwickelt und dessen Anwendung und Umsetzbarkeit im Rahmen von sieben Experteninterviews aus Recht, Wissenschaft und unternehmerischer Praxis evaluiert. Als zentrales Ergebnis entstand eine Broschüre als Artefakt, die den Umsetzungsprozess des EU-AI-Acts in einem 6-Schritte-Prozess abbildet. Sie umfasst ein KI-Inventar, eine Prüfung, ob es sich um ein KI-System handelt, eine Rollenbestimmung, eine Risikoklassifizierung anhand einer Evidenz-Matrix sowie daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen und Hinweise für den Umgang mit Hochrisiko-Systemen. Die Broschüre unterstützt KMU bei der strukturierten Selbstbewertung und bietet einen kompakten, prüffähigen Rahmen für AI-Compliance im Online-Marketing (Anhang H). Die Ergebnisse zeigen, dass KMU den EU-AI-Act als grundsätzlich realisierbar einstufen, in der Umsetzung jedoch klare Regeln und Strukturen benötigen. Frühzeitige Befassung mit der Regulierung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Nutzung offizieller Leitfäden fördern eine nachhaltige Compliance-Kultur. Der EU-AI-Act erweist sich insgesamt als transformatorisches Steuerungsinstrument, das rechtliche, strategische und ethische Dimensionen verbindet. Zukünftige Arbeiten sollten die Wirksamkeit der Broschüre empirisch prüfen, sie an entstehende Normen anpassen, digitale Tool-Unterstützungen entwickeln und ihre Übertragbarkeit auf andere Unternehmensbereiche untersuchen. N2 - Artificial intelligence (AI) is transforming online marketing by automating content creation, personalizing customer interactions and optimizing campaign strategies. While these innovations drive efficiency, they also raise new legal challenges under the European Union’s Artificial Intelligence Act (EU-AI-Act). Especially small and medium-sized enterprises (SMEs) must find ways to comply with these requirements without compromising their digital competitiveness. This master’s thesis explores how SMEs in online marketing can implement the requirements of the EU-AI-Act to ensure legal compliance while maintaining the efficiency of their digital operations. Although AI systems are already integrated into marketing activities, such as in content creation, person-alization and campaign management, companies often lack structured approaches to translate the Act’s obligations into practice. Following the Design-Science-Research (DSR) approach by Kuechler & Vaishnavi (2015), the study combines theoretical analysis, artifact development and evaluation in an iterative five-phase process. The logic of the EU-AI-Act was systematically examined, a practical artifact was developed and its applicability was evaluated through seven qualitative expert interviews with professionals from law, academia and industry. The thesis presents a practical brochure as its main artifact, consolidating the findings into a 6-step pathway that guides SMEs through the implementation process. The brochure includes an AI inventory to determine whether a tool falls under the scope of the Act, a role identification module and a risk classification framework based on an evidence matrix. It further provides derived action recommendations and practical guidance for handling high-risk AI applications. The recommendations offer SMEs an auditable framework for AI compliance in online marketing contexts. The study concludes that the EU-AI-Act functions as a transformative governance framework, integrating legal, strategic and ethical dimensions. Future research should empirically test the brochure’s effectiveness, align it with emerging European standards, develop digital tool support for automation and assess its transferability to adjacent business domains. Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-63905 N1 - Beiwerk zur Masterarbeit verfügbar unter: https://doi.org/10.5281/zenodo.18019609 ER -