TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Vogler, Nicole T1 - Schwachstellen in der Auftragsfreigabe identifizieren und verbessern JF - Productivity management: Kompetenz in Produktion und Logistik Y1 - 2010 VL - 15 IS - 1 SP - 53 EP - 56 ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Oberländer, Michael T1 - Hybrid contracting within multi-location networks JF - International Journal of Production Economics Y1 - 2013 VL - 143 IS - 2 SP - 612 EP - 619 PB - Elsevier ER - TY - CHAP A1 - Sucky, Eric A1 - Dobhan, Alexander ED - Corsten, Hans T1 - Hybride Planung in Internal Supply Chains T2 - Dezentrale Koordination ökonomischer Aktivitäten Y1 - 2011 SP - 205 EP - 238 ER - TY - CHAP A1 - Balzert, Elena A1 - Dobhan, Alexander ED - Sucky, Eric ED - Biethahn, Niels ED - Werner, Jan T1 - Protokolle der Application Layer im industriellen Internet der Dinge T2 - Mobility in a Globalised World 2020 N2 - Die zentrale Idee des Internet of Things (IoT) ist die digitale Vernetzung und der damit einhergehende Informationsfluss zwischen unterschiedlichen Objekten. Der Informationsaustausch wird mit Hilfe von entsprechenden Protokollen realisiert. Ziel der Untersuchung ist eine Analyse des betrieblichen Entscheidungsprozesses zur Protokollauswahl auf der Application Layer sowie die Identifikation und Beschreibung der zu berücksichtigenden Entscheidungsparameter. Um dieses Ziel zu erreichen, wurden Experteninterviews durchgeführt und im Rahmen einer qualitativen Inhaltsanalyse ausgewertet. Zentrales Ergebnis aus dieser Untersuchung ist eine Übersicht über Entscheidungsparameter zur Protokollauswahl in Abhängigkeit vom Anwendungskontext. Y1 - 2021 SN - 978-3-86309-793-6 SN - 978-3-86309-794-3 U6 - https://doi.org/10.20378/irb-58414 VL - 25 SP - 79 EP - 114 PB - University of Bamberg Press CY - Bamberg ER - TY - CHAP A1 - Dobhan, Alexander A1 - Rein, Otto A1 - Goletz, Dominik A1 - Alyones, Hani ED - Sucky, Eric ED - Biethahn, Niels ED - Werner, Jan T1 - Computer-Vision-Systeme im Behältermanagement T2 - Mobility in a Globalised World 2020 N2 - Dem Management von Mehrwegbehältern kommt in der nachhaltigen Logistik eine zentrale Bedeutung zu. Gleichzeitig sorgen Inlays und steigenden Behälteranforderungen durch die Robotik für Variantenreichtum hinsichtlich der Behälter. Die Digitalisierung und teilweise Automatisierung kann, die Effizienz und die Transparenz des Behältermanagements steigern. Ziel dieses Beitrags ist es, mit einer entsprechenden Studie in einer Laborumgebung zu zeigen, wie Computer-Vision-Systeme zur Digitalisierung im Behältermanagement beitragen können. Y1 - 2021 SN - 978-3-86309-793-6 SN - 978-3-86309-794-3 U6 - https://doi.org/10.20378/irb-58415 VL - 25 SP - 115 EP - 135 PB - University of Bamberg Press CY - Bamberg ER - TY - CHAP A1 - Cors, Tobias A1 - Hoth, Kai A1 - Tschöke, Martin A1 - Fliedner, Malte A1 - Dobhan, Alexander A1 - Haase, Knut A1 - Honekamp, Wilfried A1 - Damm, Lars A1 - Fokuhl, Torsten A1 - Reimers, Jonathan A1 - Werner, Jan A1 - Lucas, Christian A1 - Fleischhauer Correa da Costa, Mariana A1 - Honekamp, Ivonne A1 - Fichtner, Liesa A1 - Kempf, Florian A1 - Sucky, Eric A1 - Schneider, Larissa A1 - Felch, Vanessa A1 - Motschenbacher, Stefan A1 - Straubert, Christian A1 - Metz, Julia A1 - Ott, Andreas A1 - Willner, Thomas A1 - Sievers, Anika A1 - Kolke, Reinhard A1 - Koch, Günter ED - Werner, Jan ED - Biethahn, Niels ED - Kolke, Andreas ED - Sucky, Eric ED - Honekamp, Wilfried T1 - Mobility in a Globalised World 2019 T2 - Logistik und Supply Chain Management, Band 23 N2 - The term mobility has different meanings in the following science disciplines. In economics, mobility is the ability of an individual or a group to improve their economic status in relation to income and wealth within their lifetime or between generations. In information systems and computer science, mobility is used for the concept of mobile computing, in which a computer is transported by a person during normal use. Logistics creates by the design of logistics networks the infrastructure for the mobility of people and goods. Electric mobility is one of today’s solutions from an engineering perspective to reduce the need of energy resources and environmental impact. Moreover, for urban planning, mobility is the crunch question about how to optimize the different needs for mobility and how to link different transportation systems. In this publication we collected the ideas of practitioners, researchers, and government officials regarding the different modes of mobility in a globalised world, focusing on both domestic and international issues. Y1 - 2020 SN - 978-3-86309-731-8 SN - 978-3-86309-732-5 U6 - https://doi.org/10.20378/irb-47670 PB - University of Bamberg Press CY - Bamberg ER - TY - CHAP A1 - Dobhan, Alexander A1 - Wüllerich, Thomas A1 - Röhner, David ED - Filipe, Joaquim ED - Smialek, Michal ED - Brodsky, Alexander ED - Hammoudi, Slimane T1 - Eye-Tracking and Usability in (Mobile) ERP Systems T2 - International Conference on Enterprise Information Systems. ICEIS 2021. Lecture Notes in Business Information Processing N2 - This article covers the development of a specific model for the end-user-based evaluation of the usability of Mobile ERP systems employing eye-tracking technology. Recent studies show that the mobile use of ERP software is significant, even though there is also room for improvement. Simultaneously, it is undisputed that ERP-specific usability models are necessary to meet the specific requirements of ERP systems. Therefore, we examine usability dimensions in the Mobile ERP context in a first, preliminary study. In addition, we investigate how eye-tracking technology can support the usability measurement for each usability dimension. Therefore, after a detailed literature analysis, a usability model for the mobile application of ERP systems (Mobile ERP) is developed. Subsequently, we summarize the results of a first explorative preliminary study with 19 test persons. The results show that the model allows the usability of mobile ERP systems to be classified and that few decisive factors contribute to the perception of good usability in ERP systems. In the third part of this paper (after literature review and usability study), we introduce an overview of eye-tracking metrics for MERP-U to examine which MERP-U dimensions eye-tracking measures. Y1 - 2021 SN - 978-3-031-08964-0 SN - 978-3-031-08965-7 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-08965-7_21 VL - 445 SP - 403 EP - 423 PB - Springer CY - Cham ER - TY - CHAP A1 - Wüllerich, Thomas A1 - Dobhan, Alexander T1 - The Usability of Mobile Enterprise Resource Planning Systems T2 - International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS) N2 - This paper presents a model for end-user-based evaluation of the usability of mobile ERP systems. Recent studies show that the mobile use of ERP software is both, crucial for user satisfaction and still improvable for many ERP systems. Therefore, ERP-specific usability models are necessary to meet the requirements of ERP systems in comparison to e.g., apps for private use. The research objective is therefore to develop a model that enables software providers to measure and benchmark the usability of their software products. Therefore, we introduce after a literature research a usability model for the mobile application of ERP systems (mobile ERP). Our usability model is based on the widely used PACMAD model. We modify the PACMAD model for the context of ERP systems. This results in a new end-user-based model, that differs from existing models, because of its focus on end-users and the ERP context. Subsequently, the model will be tested in an initial study with 19 test persons. The results of the study indicate two main findings. Firstly, the model allows the measurement of the usability of mobile ERP systems. Secondly, some key factors substantially affect the usability of mobile ERP systems. Y1 - 2021 SP - 517 EP - 524 ER - TY - JOUR A1 - Hofmann, Jan A1 - Eberhardt, Lars A1 - Heusinger, Moritz A1 - Dobhan, Alexander A1 - Engelmann, Bastian A1 - Schleif, Frank-Michael T1 - Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten JF - FHWS Science Journal N2 - Mit einem Umsatz von 103 Milliarden Euro ist die Metallindustrie eine der größten deutschen Industriebranchen. Diese ist von volatilen Marktbedingungen und hohem Wettbewerb geprägt [1][2]. Kleine und mittlere produzierende Unternehmen (sogenannte KMU) sehen zunehmend gravierende Probleme bei der Einhaltung von Lieferterminen bedingt durch hohe Durchlaufzeiten in der Produktion [3]. Neben kaufmännischen Planungssystemen zur Erstellung von Produktionsplänen nutzen Unternehmen als Planungsgrundlage weiterhin Excel mit 31 % und manuelle Prozesse mit 10 % [4]. Gleiches gilt für Produktwechselvorgänge auf Maschinen (Rüsten). Aufgrund dieser Aspekte ist es notwendig, die Rentabilität der KMU in der Metallindustrie zu steigern. Das wird durch effiziente Produktionsplanung und -steuerung, sowie der daraus resultierenden hohen Reaktionsfähigkeit und Flexibilität realisiert. Daher ist die Produktionsplanung auf die Markt- und Kundenanforderungen und die Anlageneffektivität auf ein hohes und stabiles Niveau auszurichten [5]. Hier bietet die Erfassung von Echtzeitdaten eine adäquate Reaktion auf die genannten Anforderungen. Ebenfalls liefert sie großes Potenzial für die Produktionsplanung und -steuerung, um die Disposition und Koordination von Arbeitsaufträgen zu optimieren. Weiterhin werden Störgrößen oder unvorhergesehene Planungsabweichungen reduziert [4][6]. Zusätzlich ist eine erhöhte Transparenz und Verbesserung menschlicher Entscheidungsprozesse notwendig. Dies kann durch datengetriebene Methoden unterstützt und sichergestellt werden [7]. Ein Ansatz zur Optimierung des Produktionsergebnisses kann durch die Erhöhung der Anlagenproduktivität selbst realisiert werden. Dazu muss die Verfügbarkeit der Anlagen durch Lokalisierung und Reduzierung von Verlusten erhöht werden. Die Umrüstungsprozesse tragen stark negativ zur Verfügbarkeit einer Produktion bei. Eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (overall equipment effectiveness oder kurz OEE) in einer Fertigungsumgebung ist jedoch möglich durch eine intelligente Nutzung von Sensordaten mit Techniken wie z. B. Machine Learning (ML). KW - produktionsdaten KW - metall Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-20012 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:863-opus-19389 SN - 2196-6095 VL - 5 IS - 2 SP - 135 EP - 142 ER - TY - CHAP A1 - Ziegler, Cedric C. A1 - Ising, Julia A1 - Dobhan, Alexander A1 - Storath, Martin T1 - Computer Vision in Reusable Container Management : Requirements, Conception, and Data Acquisition T2 - Logistik und Supply Chain Management N2 - In container management, the reuse of small load carriers is a business alternative to disposal carriers. Reusable container management is furthermore a solution to improve the environmental impact of the logistic industry. The sorting and stock management of small load carriers are today primarily manual work and have consequently a low level of automation. In order to increase the automation of returnable containers, it is crucial to establish a computer vision system that (i) classifies the containers and (ii) detects potential defects or stains. This paper provides an overview and a discussion of the applications that are already in use. Object detection is necessary for many actions in the container management business processes, such as inventory and stock management. Detection of defects on the small load carrier is required for scrapping the carriers to ensure a smooth process in any business process involving the carrier and to decide whether additional process steps, e.g., cleaning, are required. The literature review in this paper establishes the demand for computer vision detection and shows the project setup necessary to conduct research in this area. The comparison with other applications of defect and anomaly detection supports the applicability and shows the need for further research in this specific academic field. This leads to a project outline and the research provides the technical implementation of the detections in container management. Accordingly, the research provides a work- flow guide from data acquisition to a high-quality dataset of labeled anomalies of small load carriers. Y1 - 2023 SN - 9783863099411 U6 - https://doi.org/https://10.20378/irb-92408 SN - 2750-8277 SP - 107 EP - 122 PB - University of Bamberg Press ER -