TY - BOOK A1 - Zitzmann, Immanuel A1 - Dobhan, Alexander T1 - Experimentelle Ergebnisse zur Gender-Theorie in Supply-Chain-Verhandlungen T3 - Mobility in a Globalised World 2012 Y1 - 2013 SP - 155 EP - 172 PB - University of Bamberg Press ER - TY - CHAP A1 - Sucky, Eric A1 - Asdecker, Björn A1 - Dobhan, Alexander A1 - Haas, Sabine A1 - Wiese, Jonas T1 - Logistikmanagement: Herausforderungen, Chancen & Lösungen BT - Ergebnisse der Konferenz Logistikmanagement 2011 Y1 - 2011 PB - University of Bamberg Press ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander T1 - Experimentelle Untersuchung der verhandlungsbasierten Losgrößenplanung JF - Herausforderungen, Chancen und Lösungen Band III Y1 - 2011 ER - TY - JOUR A1 - Seifried, Jürgen A1 - Dobhan, Alexander T1 - Sozialkompetentes Verhalten und Unterrichtserleben: eine Analyse der Schüler-Schüler-Interaktion in einer selbstorganisationsoffenen Lernumgebung Y1 - 2005 ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Oberländer, Michael T1 - Vertically and Horizontally Interacting Newsvendors Y1 - 2011 ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander T1 - Internal Supply Chain Management - Entwicklung und experimentelle Analyse hybrider Losgrößenplanungsverfahren Y1 - 2012 VL - 7 PB - University of Bamberg Press ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Oberländer, Michael T1 - Behavioral analysis and adaptation of a negotiation based, quantitative planning approach for hybrid organizations JF - International Journal of Production Economics Y1 - 2014 VL - 157 SP - 31 EP - 38 PB - Elsevier ER - TY - BOOK A1 - Dobhan, Alexander A1 - Oberländer, Michael T1 - Behavioral analysis and adaptation of a negotiation based, quantitative planning approach for hybrid organizations T3 - Book of Abstracts Y1 - 2012 ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander T1 - Internal Supply Chain Planning - Organisation und Methoden JF - PPS-Management: Zeitschrift für Produktionsplanung und -steuerung Y1 - 2009 VL - 14 IS - 1 SP - 49 EP - 52 ER - TY - CHAP A1 - Sucky, Eric A1 - Dobhan, Alexander ED - Corsten, Hans T1 - Hybride Planung in Internal Supply Chains T2 - Dezentrale Koordination ökonomischer Aktivitäten Y1 - 2011 SP - 205 EP - 238 ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Vogler, Nicole T1 - Schwachstellen in der Auftragsfreigabe identifizieren und verbessern JF - Productivity management: Kompetenz in Produktion und Logistik Y1 - 2010 VL - 15 IS - 1 SP - 53 EP - 56 ER - TY - JOUR A1 - Sucky, Eric A1 - Dobhan, Alexander A1 - Müller, Christian A1 - Sprenger, Julia T1 - Organisation und Software im Internal Supply Chain Planning JF - Bamberger Betriebswirtschaftliche Beiträge Y1 - 2009 PB - Otto-Friedrich-Universität ER - TY - JOUR A1 - Dobhan, Alexander A1 - Oberländer, Michael T1 - Hybrid contracting within multi-location networks JF - International Journal of Production Economics Y1 - 2013 VL - 143 IS - 2 SP - 612 EP - 619 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Sucky, Erik A1 - Dobhan, Alexander A1 - Zitzmann, Immanuel A1 - Özcan, Ayse Gül T1 - Geschlechtsspezifisches Verhalten in Lieferanten-Kunden-Verhandlungen–Eine experimentelle Analyse JF - Supply Management Research: Aktuelle Forschungsergebnisse 2013 Y1 - 2013 SP - 3 EP - 32 PB - Springer Fachmedien CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Wüllerich, Thomas A1 - Dobhan, Alexander T1 - The Usability of Mobile Enterprise Resource Planning Systems T2 - Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.5220/0010445005170524 SP - 517 EP - 524 PB - SCITEPRESS - Science and Technology Publications ER - TY - CHAP A1 - Dobhan, Alexander A1 - Eberhardt, Lars A1 - Haseneder, Markus A1 - Raab, Heiko A1 - Rabenstein, Steffen A1 - Treutlein, Axel A1 - Wahyudi, Vincent A1 - Storath, Martin A1 - Storath, Martin T1 - Digitalization in Small-Load-Carrier Management T2 - Proceedings of the 27th International Conference on Enterprise Information Systems Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5220/0013363200003929 SP - 848 EP - 855 PB - SCITEPRESS - Science and Technology Publications ER - TY - CHAP A1 - Hartmann, Jürgen A1 - Dobhan, Alexander A1 - Engelmann, Bastian A1 - Eberhardt, Lars A1 - Heusinger, Moritz A1 - Raab, C A1 - Schleif, Frank-Michael A1 - Türk, M. T1 - Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten: Digitalkonferenz Y1 - 2020 ER - TY - CHAP A1 - Schkarin, Tatjana A1 - Dobhan, Alexander T1 - Prerequisites for Applying Artificial Intelligence for Scheduling in Small-and Medium-sized Enterprises T2 - Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2022 Y1 - 2022 SP - 529 EP - 536 ER - TY - CHAP A1 - Beckert, Johannes A1 - Blazevic, Teo A1 - Dobhan, Alexander T1 - IoT Security Within Small and Medium-Sized Manufacturing Companies T2 - International Conference on Risks and Security of Internet and Systems Y1 - 2022 SP - 185 EP - 190 PB - Springer ER - TY - JOUR A1 - Hofmann, Jan A1 - Eberhardt, Lars A1 - Heusinger, Moritz A1 - Dobhan, Alexander A1 - Engelmann, Bastian A1 - Schleif, Frank-Michael T1 - Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten JF - FHWS Science Journal N2 - Mit einem Umsatz von 103 Milliarden Euro ist die Metallindustrie eine der größten deutschen Industriebranchen. Diese ist von volatilen Marktbedingungen und hohem Wettbewerb geprägt [1][2]. Kleine und mittlere produzierende Unternehmen (sogenannte KMU) sehen zunehmend gravierende Probleme bei der Einhaltung von Lieferterminen bedingt durch hohe Durchlaufzeiten in der Produktion [3]. Neben kaufmännischen Planungssystemen zur Erstellung von Produktionsplänen nutzen Unternehmen als Planungsgrundlage weiterhin Excel mit 31 % und manuelle Prozesse mit 10 % [4]. Gleiches gilt für Produktwechselvorgänge auf Maschinen (Rüsten). Aufgrund dieser Aspekte ist es notwendig, die Rentabilität der KMU in der Metallindustrie zu steigern. Das wird durch effiziente Produktionsplanung und -steuerung, sowie der daraus resultierenden hohen Reaktionsfähigkeit und Flexibilität realisiert. Daher ist die Produktionsplanung auf die Markt- und Kundenanforderungen und die Anlageneffektivität auf ein hohes und stabiles Niveau auszurichten [5]. Hier bietet die Erfassung von Echtzeitdaten eine adäquate Reaktion auf die genannten Anforderungen. Ebenfalls liefert sie großes Potenzial für die Produktionsplanung und -steuerung, um die Disposition und Koordination von Arbeitsaufträgen zu optimieren. Weiterhin werden Störgrößen oder unvorhergesehene Planungsabweichungen reduziert [4][6]. Zusätzlich ist eine erhöhte Transparenz und Verbesserung menschlicher Entscheidungsprozesse notwendig. Dies kann durch datengetriebene Methoden unterstützt und sichergestellt werden [7]. Ein Ansatz zur Optimierung des Produktionsergebnisses kann durch die Erhöhung der Anlagenproduktivität selbst realisiert werden. Dazu muss die Verfügbarkeit der Anlagen durch Lokalisierung und Reduzierung von Verlusten erhöht werden. Die Umrüstungsprozesse tragen stark negativ zur Verfügbarkeit einer Produktion bei. Eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivität (overall equipment effectiveness oder kurz OEE) in einer Fertigungsumgebung ist jedoch möglich durch eine intelligente Nutzung von Sensordaten mit Techniken wie z. B. Machine Learning (ML). KW - produktionsdaten KW - metall Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:863-opus-20012 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:863-opus-19389 SN - 2196-6095 VL - 5 IS - 2 SP - 135 EP - 142 ER - TY - CHAP A1 - Schkarin, Tatjana A1 - Dobhan, Alexander T1 - Prerequisites for Applying Artificial Intelligence for Scheduling in Small- and Medium-sized Enterprises T2 - Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.5220/0011064000003179 PB - SCITEPRESS - Science and Technology Publications ER -