@article{WetzelPreiserMuelleretal., author = {Wetzel, Anna-Jasmin and Preiser, Christine and M{\"u}ller, Regina and Joos, Stefanie and Koch, Roland and Henking, Tanja and Haumann, Hannah}, title = {Unveiling Usage Patterns and Explaining Usage of Symptom Checker Apps: Explorative Longitudinal Mixed Methods Study}, series = {Journal of Medical Internet Research}, volume = {26}, journal = {Journal of Medical Internet Research}, publisher = {JMIR Publications Inc.}, issn = {1438-8871}, doi = {10.2196/55161}, abstract = {Background Symptom checker apps (SCA) aim to enable individuals without medical training to classify perceived symptoms and receive guidance on appropriate actions, such as self-care or seeking professional medical attention. However, there is a lack of detailed understanding regarding the contexts in which individuals use SCA and their opinions on these tools. Objective This mixed methods study aims to explore the circumstances under which medical laypeople use SCA and to identify which aspects users find noteworthy after using SCA. Methods A total of 48 SCA users documented their medical symptoms, provided open-ended responses, and recorded their SCA use along with other variables over 6 weeks in a longitudinal study. Generalized linear mixed models with and those without regularization were applied to consider the hierarchical structure of the data, and the models' outcomes were evaluated for comparison. Qualitative data were analyzed through Kuckartz qualitative content analysis. Results Significant predictors of SCA use included the initial occurrence of symptoms, day of measurement (odds ratio [OR] 0.97), self-rated health (OR 0.80, P\<.001), and the following International Classification in Primary Care-2-classified symptoms, that are general and unspecified (OR 3.33, P\<.001), eye (OR 5.56, P=.001), cardiovascular (OR 8.33, P\<.001), musculoskeletal (OR 5.26, P\<.001), and skin (OR 4.76, P\<.001). The day of measurement and self-rated health showed minor importance due to their small effect sizes. Qualitative analysis highlighted four main themes: (1) reasons for using SCA, (2) diverse affective responses, (3) a broad spectrum of behavioral reactions, and (4) unmet needs including a lack of personalization. Conclusions The emergence of new and unfamiliar symptoms was a strong determinant for SCA use. Specific International Classification in Primary Care-rated symptom clusters, particularly those related to cardiovascular, eye, skin, general, and unspecified symptoms, were also highly predictive of SCA use. The varied applications of SCA fit into the concept of health literacy as bricolage, where SCA is leveraged as flexible tools by patients based on individual and situational requirements, functioning alongside other health care resources.}, language = {en} } @article{LangmannHenkingJoosetal., author = {Langmann, Elisabeth and Henking, Tanja and Joos, Stefanie and Klemmt, Malte and M{\"u}ller, Regina and Preiser, Christine and Ranisch, Robert and Koch, Roland and Rieger, Monika A. and Wetzel, Anna-Jasmin and Wiesing, Urban and Ehni, Hans-J{\"o}rg}, title = {Handlungsempfehlungen zum Einsatz von Symptom-Checker-Apps im Gesundheitskontext - basierend auf den Ergebnissen aus dem Projekt CHECK.APP}, series = {Ethik in der Medizin}, volume = {2025}, journal = {Ethik in der Medizin}, publisher = {Springer Science and Business Media LLC}, issn = {0935-7335}, doi = {10.1007/s00481-025-00851-y}, abstract = {Digitale Gesundheitstechnologien haben in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Hierzu z{\"a}hlen auch Symptom-Checker Apps, die auf Basis von Algorithmen oder k{\"u}nstlicher Intelligenz Nutzer:innen die M{\"o}glichkeit bieten, durch die Eingabe von Symptomen eine Analyse und Empfehlungen zum weiteren Vorgehen zu erhalten. Trotz ihrer weiten Bekanntheit zeigen Forschungsergebnisse ein gemischtes Bild bei der Genauigkeit der Ergebnisse, sodass aktuell ihr Nutzen noch eingeschr{\"a}nkt ist. Das interdisziplin{\"a}re Projekt CHECK.APP untersuchte ethische, rechtliche und soziale Aspekte im Zusammenhang mit Symptom-Checker Apps. Die daraus resultierenden und hier vorgestellten Empfehlungen richten sich an verschiedene Akteur:innen, einschließlich Nutzer:innen, {\"A}rzt:innen, Entwickler:innen und {\"o}ffentlicher Institutionen. Wichtig sind demnach eine kritische Haltung gegen{\"u}ber Symptom-Checker Apps bei der Nutzung, die F{\"o}rderung von Gesundheitskompetenz und eHealth-Literacy, sowie Transparenz, etwa hinsichtlich der Datengrundlage und der Erfahrungswerte bez{\"u}glich der Nutzung dieser Apps. Es besteht zudem ein Bedarf an verl{\"a}sslichen und unabh{\"a}ngigen Informationsangeboten, durch die sich Nutzer:innen und {\"A}rzt:innen {\"u}ber aktuelle Entwicklungen in der Digitalisierung des Gesundheitswesens informieren k{\"o}nnen. Gleichzeitig sind Entwickler:innen dazu aufgefordert, klare Vorgaben hinsichtlich Transparenz, Qualit{\"a}tssicherung und Barrierefreiheit zu befolgen. Dar{\"u}ber hinaus wird dem Gesetzgeber empfohlen, die Freiwilligkeit der Nutzung von Symptom-Checker Apps sicherzustellen und Bedingungen zu schaffen, unter denen die Gesundheitskompetenz der Bev{\"o}lkerung gest{\"a}rkt wird. Dabei zeigen die vorgestellten Empfehlungen Wege auf, wie Symptom-Checker Apps verantwortungsvoll eingesetzt werden k{\"o}nnen, um den potenziellen Nutzen zu maximieren und Risiken zu minimieren.}, language = {de} }