@inproceedings{HartmannDobhanEngelmannetal., author = {Hartmann, J{\"u}rgen and Dobhan, Alexander and Engelmann, Bastian and Eberhardt, Lars and Heusinger, Moritz and Raab, C and Schleif, Frank-Michael and T{\"u}rk, M.}, title = {Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten: Digitalkonferenz}, language = {en} } @inproceedings{SuckyWernerBiethahnetal., author = {Sucky, Eric and Werner, Jan and Biethahn, Niels and Dobhan, Alexander and Hippner, Lisa and Kurbjuhn, Sophie and N{\"a}gle, Kristen and Ankenbrand, Karina and Karl, David and Dehler, Jessica and Zitzmann, Immanuel and Narasimhamoorthy, Sahana and Knobloch, Bernd and Zwiefel, Thomas and Eberhardt, Lars and Heidenreich, Michael and Markert, Felix and Honekamp, Wilfried and Rosenkranz, Philipp and Honekamp, Ivonne and Niemann, Pia and Polster, Heiko and Labudde, Dirk and Povalej, Roman and Volkmann, Dirk and Vogelsang, Michael and Lucas, Christian and Schmid, Franziska and Teichert, Matthias and Schulz, Helena}, title = {Mobility in a Globalised World 2021}, series = {Logistik und Supply Chain Management}, volume = {26}, booktitle = {Logistik und Supply Chain Management}, editor = {Sucky, Eric and Biethahn, Niels and Werner, Jan and Dobhan, Alexander}, publisher = {University of Bamberg Press}, address = {Bamberg}, isbn = {978-3-86309-860-5}, doi = {10.20378/irb-54195}, pages = {386}, abstract = {The term mobility has different meanings in the following science disciplines. In economics, mobility is the ability of an individual or a group to improve their economic status in relation to income and wealth within their lifetime or between generations. In information systems and computer science, mobility is used for the concept of mobile computing, in which a computer is transported by a person during normal use. Logistics creates by the design of logistics networks the infrastructure for the mobility of people and goods. Electric mobility is one of today's solutions from an engineering perspective to reduce the need of energy resources and environmental impact. Moreover, for urban planning, mobility is the crunch question about how to optimize the different needs for mobility and how to link different transportation systems. In this publication we collected the ideas of practitioners, researchers, and government officials regarding the different modes of mobility in a globalised world, focusing on both domestic and international issues.}, language = {de} } @inproceedings{EberhardtDobhan, author = {Eberhardt, Lars and Dobhan, Alexander}, title = {Eine Methode zur Bestimmung eines Abbruchkriteriums f{\"u}r die strategische Standortentscheidung}, series = {Mobility in a globalised world 2018}, booktitle = {Mobility in a globalised world 2018}, editor = {Sucky, Eric and Kolke, Reinhard and Biethahn, Niels and Werner, Jan and Vogelsang, Michael}, publisher = {University of Bamberg Press}, address = {Bamberg}, isbn = {978-3-86309-662-5}, doi = {10.20378/irb-47129}, pages = {138 -- 158}, abstract = {Decisions on location planning are complex strategic business decisions involving a considerable number of risks for a company´s management. To reduce the general risk of making a wrong decision literature offers a wide range of different approaches (Krebs \& Reinhart, 2012). All of these methods base on one similar key fact - the decision quality increasing with the amount and detail level of the used parameters. Therefore, the conference paper addresses the finding of a general abort criterion, by finding the right decision parameters and reduce them to a reasonable number.}, language = {de} } @article{HofmannEberhardtHeusingeretal., author = {Hofmann, Jan and Eberhardt, Lars and Heusinger, Moritz and Dobhan, Alexander and Engelmann, Bastian and Schleif, Frank-Michael}, title = {Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten}, series = {FHWS Science Journal}, volume = {5}, journal = {FHWS Science Journal}, number = {2}, issn = {2196-6095}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:863-opus-20012}, pages = {135 -- 142}, abstract = {Mit einem Umsatz von 103 Milliarden Euro ist die Metallindustrie eine der gr{\"o}ßten deutschen Industriebranchen. Diese ist von volatilen Marktbedingungen und hohem Wettbewerb gepr{\"a}gt [1][2]. Kleine und mittlere produzierende Unternehmen (sogenannte KMU) sehen zunehmend gravierende Probleme bei der Einhaltung von Lieferterminen bedingt durch hohe Durchlaufzeiten in der Produktion [3]. Neben kaufm{\"a}nnischen Planungssystemen zur Erstellung von Produktionspl{\"a}nen nutzen Unternehmen als Planungsgrundlage weiterhin Excel mit 31 \% und manuelle Prozesse mit 10 \% [4]. Gleiches gilt f{\"u}r Produktwechselvorg{\"a}nge auf Maschinen (R{\"u}sten). Aufgrund dieser Aspekte ist es notwendig, die Rentabilit{\"a}t der KMU in der Metallindustrie zu steigern. Das wird durch effiziente Produktionsplanung und -steuerung, sowie der daraus resultierenden hohen Reaktionsf{\"a}higkeit und Flexibilit{\"a}t realisiert. Daher ist die Produktionsplanung auf die Markt- und Kundenanforderungen und die Anlageneffektivit{\"a}t auf ein hohes und stabiles Niveau auszurichten [5]. Hier bietet die Erfassung von Echtzeitdaten eine ad{\"a}quate Reaktion auf die genannten Anforderungen. Ebenfalls liefert sie großes Potenzial f{\"u}r die Produktionsplanung und -steuerung, um die Disposition und Koordination von Arbeitsauftr{\"a}gen zu optimieren. Weiterhin werden St{\"o}rgr{\"o}ßen oder unvorhergesehene Planungsabweichungen reduziert [4][6]. Zus{\"a}tzlich ist eine erh{\"o}hte Transparenz und Verbesserung menschlicher Entscheidungsprozesse notwendig. Dies kann durch datengetriebene Methoden unterst{\"u}tzt und sichergestellt werden [7]. Ein Ansatz zur Optimierung des Produktionsergebnisses kann durch die Erh{\"o}hung der Anlagenproduktivit{\"a}t selbst realisiert werden. Dazu muss die Verf{\"u}gbarkeit der Anlagen durch Lokalisierung und Reduzierung von Verlusten erh{\"o}ht werden. Die Umr{\"u}stungsprozesse tragen stark negativ zur Verf{\"u}gbarkeit einer Produktion bei. Eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivit{\"a}t (overall equipment effectiveness oder kurz OEE) in einer Fertigungsumgebung ist jedoch m{\"o}glich durch eine intelligente Nutzung von Sensordaten mit Techniken wie z. B. Machine Learning (ML).}, language = {de} }