@inproceedings{HeusingerSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Random Projection in the Presence of Concept Drift in Supervised Environments}, series = {Artificial Intelligence and Soft Computing - 19th International Conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020, Proceedings, Part I}, booktitle = {Artificial Intelligence and Soft Computing - 19th International Conference, ICAISC 2020, Zakopane, Poland, October 12-14, 2020, Proceedings, Part I}, editor = {Rutkowski, Leszek and Scherer, Rafal and Korytkowski, Marcin and Pedrycz, Witold and Tadeusiewicz, Ryszard and Zurada, Jacek M.}, doi = {10.1007/978-3-030-61401-0_48}, pages = {514 -- 524}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Reactive Concept Drift Detection Using Coresets Over Sliding Windows}, series = {2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2020, Canberra, Australia, December 1-4, 2020}, booktitle = {2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2020, Canberra, Australia, December 1-4, 2020}, doi = {10.1109/SSCI47803.2020.9308521}, pages = {1350 -- 1355}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerRaabSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Raab, Christoph and Schleif, Frank-Michael}, title = {Passive Concept Drift Handling via Momentum Based Robust Soft Learning Vector Quantization}, series = {Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization - Proceedings of the 13th International Workshop, WSOM+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019}, booktitle = {Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization - Proceedings of the 13th International Workshop, WSOM+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019}, editor = {Vellido, Alfredo and Gibert, Karina and Angulo, Cecilio and David Mart{\i}́n-Guerrero, Jos{\´e}}, doi = {10.1007/978-3-030-19642-4_20}, pages = {200 -- 209}, language = {en} } @inproceedings{RaabHeusingerSchleif, author = {Raab, Christoph and Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Reactive Soft Prototype Computing for frequent reoccurring Concept Drift}, series = {27th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2019, Bruges, Belgium, April 24-26, 2019}, booktitle = {27th European Symposium on Artificial Neural Networks, ESANN 2019, Bruges, Belgium, April 24-26, 2019}, language = {en} } @inproceedings{HartmannDobhanEngelmannetal., author = {Hartmann, J{\"u}rgen and Dobhan, Alexander and Engelmann, Bastian and Eberhardt, Lars and Heusinger, Moritz and Raab, C and Schleif, Frank-Michael and T{\"u}rk, M.}, title = {Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten: Digitalkonferenz}, language = {en} } @article{HofmannEberhardtHeusingeretal., author = {Hofmann, Jan and Eberhardt, Lars and Heusinger, Moritz and Dobhan, Alexander and Engelmann, Bastian and Schleif, Frank-Michael}, title = {Optimierung von Prozessen und Werkzeugmaschinen durch Bereitstellung, Analyse und Soll-Ist-Vergleich von Produktionsdaten}, series = {FHWS Science Journal}, volume = {5}, journal = {FHWS Science Journal}, number = {2}, issn = {2196-6095}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:863-opus-20012}, pages = {135 -- 142}, abstract = {Mit einem Umsatz von 103 Milliarden Euro ist die Metallindustrie eine der gr{\"o}ßten deutschen Industriebranchen. Diese ist von volatilen Marktbedingungen und hohem Wettbewerb gepr{\"a}gt [1][2]. Kleine und mittlere produzierende Unternehmen (sogenannte KMU) sehen zunehmend gravierende Probleme bei der Einhaltung von Lieferterminen bedingt durch hohe Durchlaufzeiten in der Produktion [3]. Neben kaufm{\"a}nnischen Planungssystemen zur Erstellung von Produktionspl{\"a}nen nutzen Unternehmen als Planungsgrundlage weiterhin Excel mit 31 \% und manuelle Prozesse mit 10 \% [4]. Gleiches gilt f{\"u}r Produktwechselvorg{\"a}nge auf Maschinen (R{\"u}sten). Aufgrund dieser Aspekte ist es notwendig, die Rentabilit{\"a}t der KMU in der Metallindustrie zu steigern. Das wird durch effiziente Produktionsplanung und -steuerung, sowie der daraus resultierenden hohen Reaktionsf{\"a}higkeit und Flexibilit{\"a}t realisiert. Daher ist die Produktionsplanung auf die Markt- und Kundenanforderungen und die Anlageneffektivit{\"a}t auf ein hohes und stabiles Niveau auszurichten [5]. Hier bietet die Erfassung von Echtzeitdaten eine ad{\"a}quate Reaktion auf die genannten Anforderungen. Ebenfalls liefert sie großes Potenzial f{\"u}r die Produktionsplanung und -steuerung, um die Disposition und Koordination von Arbeitsauftr{\"a}gen zu optimieren. Weiterhin werden St{\"o}rgr{\"o}ßen oder unvorhergesehene Planungsabweichungen reduziert [4][6]. Zus{\"a}tzlich ist eine erh{\"o}hte Transparenz und Verbesserung menschlicher Entscheidungsprozesse notwendig. Dies kann durch datengetriebene Methoden unterst{\"u}tzt und sichergestellt werden [7]. Ein Ansatz zur Optimierung des Produktionsergebnisses kann durch die Erh{\"o}hung der Anlagenproduktivit{\"a}t selbst realisiert werden. Dazu muss die Verf{\"u}gbarkeit der Anlagen durch Lokalisierung und Reduzierung von Verlusten erh{\"o}ht werden. Die Umr{\"u}stungsprozesse tragen stark negativ zur Verf{\"u}gbarkeit einer Produktion bei. Eine Steigerung der Gesamtanlageneffektivit{\"a}t (overall equipment effectiveness oder kurz OEE) in einer Fertigungsumgebung ist jedoch m{\"o}glich durch eine intelligente Nutzung von Sensordaten mit Techniken wie z. B. Machine Learning (ML).}, language = {de} } @article{RaabHeusingerSchleif, author = {Raab, Christoph and Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Reactive Soft Prototype Computing for Concept Drift Streams}, series = {CoRR}, volume = {abs/2007.05432}, journal = {CoRR}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Classification in Non-stationary Environments Using Coresets over Sliding Windows}, series = {Advances in Computational Intelligence - 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16-18, 2021, Proceedings, Part I}, booktitle = {Advances in Computational Intelligence - 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16-18, 2021, Proceedings, Part I}, editor = {Rojas, Ignacio and Joya, Gonzalo and Catal{\`a}, Andreu}, doi = {10.1007/978-3-030-85030-2_11}, pages = {126 -- 137}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {A Streaming Approach to the Core Vector Machine}, series = {Artificial Intelligence and Soft Computing - 21st International Conference, ICAISC 2022, Zakopane, Poland, June 19-23, 2022, Proceedings, Part II}, booktitle = {Artificial Intelligence and Soft Computing - 21st International Conference, ICAISC 2022, Zakopane, Poland, June 19-23, 2022, Proceedings, Part II}, editor = {Rutkowski, Leszek and Scherer, Rafal and Korytkowski, Marcin and Pedrycz, Witold and Tadeusiewicz, Ryszard and Zurada, Jacek M.}, doi = {10.1007/978-3-031-23480-4_8}, pages = {91 -- 101}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerRaabRossietal., author = {Heusinger, Moritz and Raab, Christoph and Rossi, Fabrice and Schleif, Frank-Michael}, title = {Federated Learning - Methods, Applications and beyond}, series = {29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021, Online event (Bruges, Belgium), October 6-8, 2021}, booktitle = {29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021, Online event (Bruges, Belgium), October 6-8, 2021}, doi = {10.14428/esann/2021.ES2021-4}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerRaabSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Raab, Christoph and Schleif, Frank-Michael}, title = {Analyzing Dynamic Social Media Data via Random Projection - A New Challenge for Stream Classifiers}, series = {2020 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, EAIS 2020, Bari, Italy, May 27-29, 2020}, booktitle = {2020 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems, EAIS 2020, Bari, Italy, May 27-29, 2020}, doi = {10.1109/EAIS48028.2020.9122780}, pages = {1 -- 8}, language = {en} } @inproceedings{HeusingerSchleif, author = {Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Random Projection in supervised non-stationary environments}, series = {28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020, Bruges, Belgium, October 2-4, 2020}, booktitle = {28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2020, Bruges, Belgium, October 2-4, 2020}, pages = {405 -- 410}, language = {en} } @article{RaabHeusingerSchleif, author = {Raab, Christoph and Heusinger, Moritz and Schleif, Frank-Michael}, title = {Reactive Soft Prototype Computing for Concept Drift Streams}, series = {Neurocomputing}, volume = {416}, journal = {Neurocomputing}, doi = {10.1016/j.neucom.2019.11.111}, pages = {340 -- 351}, language = {en} }