020 Bibliotheks- und Informationswissenschaften
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Einleitung
(2025)
Die zunehmende Orientierung der Forschungsbewertung an quantitativen Metriken erzeugt grundlegende Verzerrungen im Wissenschaftssystem. Während viele Disziplinen bereits stark von dieser Logik geprägt sind, ist die Rechtswissenschaft bislang nur begrenzt davon erfasst. Gerade daraus ergibt sich jedoch ein strategischer Vorteil: Die Rechtswissenschaft steht noch an einem Punkt, an dem sie die Einführung quantitativer Bewertungslogiken und die dafür nötigen Publikationsinfrastrukturen so gestalten kann, dass sie den epistemischen Anforderungen der Disziplin entspricht und zugleich eine belastbare Grundlage für Forschungsbewertung schafft. Sichtbarkeit und Auffindbarkeit rechtswissenschaftlicher Arbeiten lassen sich verbessern, ohne Bewertung auf quantitative Kennzahlen zu reduzieren. Der Beitrag entwickelt deshalb die These, dass die Disziplin nicht versuchen sollte, metrische Bewertungsverfahren zu adaptieren, sondern durch Infrastrukturinnovation Alternativen schaffen sollte. Auf dieser Grundlage skizziert der Beitrag die Perspektive auf eine wissenschaftsadäquate Publikationsinfrastruktur, die disziplinspezifische Anforderungen der Rechtswissenschaft berücksichtigt und zugleich Ausgangspunkt einer verantwortungsvoll gestalteten Forschungsbewertung sein kann.
This article summarizes the results of a workshop at which thirteen librarians and information scientists discussed the following topics: 1. The impact of Artificial Intelligence (AI) on information literacy. 2. Questions arising from AI for research on information literacy. 3. Challenges and opportunities for the promotion of information literacy through AI. Results indicate: 1. Generative AI is transforming information markets by reshaping how information is produced and used. New search services emerge, creating new opportunities for the provision and use of information, but also challenging established competencies for assessing quality and transparency. 2. Key research questions include: How does AI reshape user behavior? How can content quality and transparency be ensured? Can labelling and regulation work? How can AI skills and lifelong learning be advanced? 3. AI offers benefits like automating tasks and supporting learning but also raises concerns about transparency and autonomy. Information literacy requires interdisciplinary education and a critical evaluation of AI tools.
Das Open Access Monitoring Brandenburg (OAMBB) 2025 stellt die Ergebnisse der zweiten Monitoring-Runde dar und analysiert den Stand des offenen Publizierens an den acht staatlichen Hochschulen des Landes Brandenburg. Das OAMBB 2025 ist eine gemeinsame Arbeit der AG Open Access Brandenburg sowie der Vernetzungs- und Kompetenzstelle Open Access Brandenburg (VuK).
Im Fokus steht das Berichtsjahr 2023, wobei die Entwicklungen im Zeitraum von 2013 bis 2023 im Sinne einer Zeitreihenanalyse betrachtet werden. Methodisch setzt das OAMBB 2025 verstärkt auf automatisierte Prozesse, um die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen. Die Analyse basiert auf der Aggregation von fünf Datenquellen: OpenAlex (OPENBIB), Open Access Monitor (OAM), OPUS-Repositorien, OpenAPC und die Deutsche Bibliotheksstatistik (DBS).
Neben der statistischen Auswertung von Publikationstypen, Fachgebieten und Lizenzen enthält der Bericht eine kritische Einordnung der OA-Transformation sowie Handlungsempfehlungen für Wissenschaft, Hochschulen, Hochschulbibliotheken und Landespolitik.
Am 24.10.2025 veranstaltete die Arbeitsgruppe Informationskompetenz der Konferenz der informations- und bibliothekswissenschaftlichen Ausbildungs- und Studiengänge (KIBA) einen Workshop zum Thema „Fachspezifische Informationskompetenz-Vermittlung und Künstliche Intelligenz“ an der Technischen Informationsbibliothek Hannover. Ziel der Veranstaltung war es, fachspezifische Perspektiven auf den Einsatz und die Vermittlung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext der Informationskompetenz zusammenzuführen und kritisch zu reflektieren. Eingeladen waren Expert:innen aus Forschung und Praxis der Bibliotheks- und Informationswissenschaft. Die Teilnehmenden reichten im Vorfeld Experience Papers ein, in denen sie ihre Erfahrungen, Konzepte und Fragestellungen darlegten. Grundlage bildeten drei zentrale Leitfragen: (1) fachspezifische Besonderheiten bei der Anwendung von KI in Informationskompetenz-Schulungen, (2) didaktische Konzepte und Vermittlungsansätze zur Förderung von Kenntnissen und praktischen Fähigkeiten im KI-Kontext sowie deren institutionelle Einbettung, und (3) Bezüge zu bestehenden Kompetenzrahmen wie dem AI Literacy Framework der Europäischen Kommission oder dem ACRL-Framework für Informationskompetenz sowie deren Grenzen. Der Workshopband bündelt die Beiträge entlang dieser Fragestellungen, fasst die Diskussionen und zentralen Ergebnisse des Treffens zusammen und dokumentiert weiterführende Perspektiven in Form von MindMaps zu den Positionspapieren. Insgesamt leistet der Band einen Beitrag zur Weiterentwicklung der fachspezifischen Informationskompetenz-Vermittlung im Spannungsfeld von Künstlicher Intelligenz, didaktischen Anforderungen und institutionellen Rahmenbedingungen.
Im vom BMFTR und dem MWFK von 2022-2025 geförderten Projekt IN-FDM-BB arbeiten acht brandenburgische Hochschulen mit den assoziierten außeruniversitären Forschungseinrichtungen im Rahmen der Landesinitiative FDM-BB am Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements sowohl lokal, als auch im landesweiten Verbund. Im Projektplan war vorgesehen, dass alle beteiligten Hochschulen in der Projektlaufzeit eine Forschungsdatenstrategie für ihre jeweilige Hochschule erstellen, bzw. im Falle der UP die bereits vorhandene aktualisieren und diese anschließend evaluieren sollten. Der Projektplan basiert auf und orientiert sich an der Forschungsdatenstrategie für das Land Brandenburg und den darin vorgesehenen drei Handlungsfeldern:
1. Lokaler Kompetenzaufbau
2. Landesweite FDM-Dienstleistungen und IT-Dienste
3. Vernetzung und Transfer
Für die Erstellung der Forschungsdatenstrategien wurde das bereits von der UP für ihren Prozess genutzte RISE-DE Referenzmodell verwendet.
Im Laufe der Erstellung zeigte sich, dass sich das Ziel innerhalb der Projektlaufzeit eine befristete Forschungsdatenstrategie zu erstellen, diese zu evaluieren und dann eine längerfristige Strategie zu erstellen, sehr, wenn nicht zu ambitioniert war. Daher entschied sich die Mehrheit der Hochschulen dafür, für den Gang durch die Hochschulgremien direkt die längerfristige Forschungsdatenstrategie einzubringen. Gemeinsam einigten sich die Hochschulen darauf für diese eine Laufzeit bis und als Termin für eine Überprüfung 2029/30 festzulegen, orientiert an der Laufzeit des Positionspapiers der Brandenburgischen Landeskonferenz der Hochschulpräsidentinnen und -präsidenten (BLHP) vom Dezember 2023: Kooperation der Brandenburgischen Hochschulen bei der Digitalisierung stärken. Strategische Eckpunkte 2025-2029.
Der Beitrag beschreibt anhand des Seminars „Open Access Brandenburg 2.0“ im Studiengang Bibliothekswissenschaft der Fachhochschule Potsdam, wie Open Educational Practices für die Vermittlung eines Themas aus dem Bereich Open Access und Open Research aktiv in der Lehre eingesetzt werden. Diese doppelte Perspektive erlaubt der Dozentin und den Studierenden eine besondere Verflechtung und Konkretisierung der Idee von Offenheit sowohl im Sinne des Open Access als auch der Lehre.