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From shock to shift
(2023)
We present a multi-dimensional, multi-level, and multi-channel approach to data visualization for the purpose of constructive climate journalism. Data visualization has assumed a central role in environmental journalism and is often used in data stories to convey the dramatic consequences of climate change and other ecological crises. However, the emphasis on the catastrophic impacts of climate change tends to induce feelings of fear, anxiety, and apathy in readers. Climate mitigation, adaptation, and protection—all highly urgent in the face of the climate crisis—are at risk of being overlooked. These topics are more difficult to communicate as they are hard to convey on varying levels of locality, involve multiple interconnected sectors, and need to be mediated across various channels from the printed newspaper to social media platforms. So far, there has been little research on data visualization to enhance affective engagement with data about climate protection as part of solution-oriented reporting of climate change. With this research we characterize the unique challenges of constructive climate journalism for data visualization and share findings from a research and design study in collaboration with a national newspaper in Germany. Using the affordances and aesthetics of travel postcards, we present Klimakarten, a data journalism project on the progress of climate protection at multiple spatial scales (from national to local), across five key sectors (agriculture, buildings, energy, mobility, and waste), and for print and online use. The findings from quantitative and qualitative analysis of reader feedback confirm our overall approach and suggest implications for future work.
Die Studie analysiert 21.811 Twitter-Accounts von Wissenschaftler*innen und ihre Tweets mit Blick auf die digitale Selbstdarstellung nach Gender. Mit digitalen Methoden (u.a. Stilometrie, Topic Modeling, Word Embeddings) wird herausgearbeitet, dass Wissenschaftlerinnen* im Sinne des FLINTA*-Begriffs häufiger Care- und Genderthemen betonen und sich in den Geistes- und Sozialwissenschaften verorten, während männlich gelesene Accounts größere Nähe zu Technikwissenschaften und Ökonomie aufweisen und deutlich häufiger den Begriff »Experte« zur Selbstbeschreibung nutzen. Gender prägt somit digitale Selbstnarrative.
Die Studie untersucht mittels Eyetracking, wie Wissenschaftler*innen und Journalist*innen (n = 12) online nach Expert*innen recherchieren. Die Daten wurden einer quantitativen Inhaltsanalyse unterzogen und um qualitative Interviews ergänzt. Es fanden sich signifikante Unterschiede in den konsultierten Webseitentypen und -inhalten sowie im Gender der rezipierten Expert*innen, jedoch nicht mit Blick auf die Auswahl.