Künstliche Intelligenz

  • Wie verändert Künstliche Intelligenz Studium, Lehre und Prüfungen? Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur zu integrieren, sondern auch reflektiert mit ihren Auswirkungen umzugehen. Das neue Arbeitspapier der HFD-AG “Künstliche Intelligenz: essentielle Kompetenzen an Hochschulen” beleuchtet diese Fragen mit einem szenariobasierten Ansatz – und leitet daraus zentrale Kompetenzfelder für Hochschulakteure ab. Die Publikation skizziert drei Szenarien zu KI-Herausforderungen an Hochschulen: Prüfungen und akademische Integrität thematisieren den Einsatz von KI in Hausarbeiten und die Notwendigkeit neuer Prüfungsformate. Lernprozesse und Autonomie beleuchten die Balance zwischen personalisiertem KI-Feedback und der Förderung studentischer Selbstständigkeit. Forschung und ethische Verantwortung zeigt die Gratwanderung zwischen KI-gestützter Hassrede-Erkennung und Datenschutz. Zu den zentralen Learnings gehört, dass Hochschulen Prüfungen als Reflexionsräume gestalten sollten, in denen Analyse, kreative Anwendung undWie verändert Künstliche Intelligenz Studium, Lehre und Prüfungen? Hochschulen stehen vor der Herausforderung, KI nicht nur zu integrieren, sondern auch reflektiert mit ihren Auswirkungen umzugehen. Das neue Arbeitspapier der HFD-AG “Künstliche Intelligenz: essentielle Kompetenzen an Hochschulen” beleuchtet diese Fragen mit einem szenariobasierten Ansatz – und leitet daraus zentrale Kompetenzfelder für Hochschulakteure ab. Die Publikation skizziert drei Szenarien zu KI-Herausforderungen an Hochschulen: Prüfungen und akademische Integrität thematisieren den Einsatz von KI in Hausarbeiten und die Notwendigkeit neuer Prüfungsformate. Lernprozesse und Autonomie beleuchten die Balance zwischen personalisiertem KI-Feedback und der Förderung studentischer Selbstständigkeit. Forschung und ethische Verantwortung zeigt die Gratwanderung zwischen KI-gestützter Hassrede-Erkennung und Datenschutz. Zu den zentralen Learnings gehört, dass Hochschulen Prüfungen als Reflexionsräume gestalten sollten, in denen Analyse, kreative Anwendung und Entscheidungsbegründung im Fokus stehen, statt reiner Reproduktion. Zudem gilt es, Studierende zur kritischen KI-Nutzung zu befähigen und KI-Strategien hochschulweit zu verankern, um technische, didaktische und ethische Herausforderungen gezielt anzugehen. Als bundesweiter Think and Do Tank führt das Hochschulforum Digitalisierung (HFD) eine breite Community rund um die digitale Transformation an Hochschulen zusammen, macht Entwicklungen sichtbar und erprobt innovative Lösungsansätze. Dazu werden Akteure aus den Feldern Hochschulen, Politik, Wirtschaft und Gesellschaft vernetzt.zeige mehrzeige weniger

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Verfasserangaben:Alexander Filipović, Aljoscha Burchardt, Simon Hirsbrunner, Antje MichelORCiDGND, Anna Puzio, Gabi Reinmann, Philipp Schaumann, Anja-Lisa Schroll, Ulrike Tippe, Martin Wan, Nicolaus Wilder
DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.15055336
Untertitel (Deutsch):Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre
Dokumentart:Arbeitspapier
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):09.04.2025
Jahr der Erstveröffentlichung:2025
Datum der Freischaltung:09.04.2025
GND-Schlagwort:Hochschule; Künstliche Intelligenz; Lehre
Seitenzahl:43
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB5 Informationswissenschaften
FB5 Informationswissenschaften / Publikationen des FB Informationswissenschaften
DDC-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften / 370 Bildung und Erziehung
Open Access:Diamond Open Access
Lizenz (Deutsch):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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