Monitoring of thermal deformations of a highway bridge

  • Structural Health Monitoring of civil engineering structures is experiencing an increasing progress in the last decades. The present work focuses mainly on static behaviour of a highway bridge due to environmental temperature effects. The first goal is to compare the results of the finite element simulations to the classical geodesy surveying measurements for deformation monitoring of a large, curved highway bridge. The second goal is to test the applicability of artificial intelligence (AI) methods to predict such deformations online without comprehensive computer simulations. In this context, it is also shown how AI can be used to compensate outage of the measurement system and as an element of a monitoring system for system change detection.

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Verfasserangaben:Richard LorenzORCiD, Yuri Petryna
DOI:https://doi.org/10.1088/1742-6596/2647/25/252023
ISSN:1742-6588
ISSN:1742-6596
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Journal of Physics : Conference Series
Untertitel (Englisch):Comparison of geodetic measurements, finite element simulations and AI predictions
Verlag:IOP Publishing
Verlagsort:Bristol
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2024
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Potsdam
Datum der Freischaltung:06.11.2024
GND-Schlagwort:Autobahnbrücke; Künstliche Intelligenz; Umgebungstemperatur
Jahrgang:2647
Ausgabe / Heft:25
Aufsatznummer:252023
Erste Seite:1
Letzte Seite:13
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB3 Bauingenieurwesen
DDC-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften
Open Access:Gold Open Access
Lizenz (Deutsch):Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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