Personalisiertes Lernen mit und durch IT
- In diesem Artikel werden Möglichkeiten und Herausforderungen des personalisierten Lernens mit und durch IT-Systeme aufgezeigt. Zielstellung ist es, Lehrende bei diesbezüglichen Entscheidungen zu unterstützen. Dafür wird zum einen eine wissenschaftlich empirische Perspektive eingenommen und herausgearbeitet, welche Ansätze zur Umsetzung personalisierten Lernens evidenzbasiert sind. Zum anderen werden niedrigschwellige Umsetzungsmöglichkeiten vorgestellt sowie anhand eines Fallbeispiels Erfahrungen und Herausforderungen mit personalisiertem Lernen in der Lehre diskutiert.
| Verfasserangaben: | Anja Hawlitschek, Veit KöppenORCiDGND |
|---|---|
| ISSN: | 1614-0451 |
| ISSN: | 2751-1464 |
| Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch): | Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung |
| Untertitel (Deutsch): | Zwischen Algorithmierung, Ermöglichung und Unterstützung |
| Verlag: | DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH |
| Verlagsort: | Berlin |
| Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel |
| Sprache: | Deutsch |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2024 |
| Veröffentlichende Institution: | Fachhochschule Potsdam |
| Datum der Freischaltung: | 14.10.2024 |
| GND-Schlagwort: | Datenverarbeitungssystem; Lehre |
| Ausgabe / Heft: | 88 |
| Erste Seite: | 55 |
| Letzte Seite: | 88 |
| Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen: | FB5 Informationswissenschaften |
| FB5 Informationswissenschaften / Publikationen des FB Informationswissenschaften | |
| DDC-Klassifikation: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme |
| Lizenz (Deutsch): |
