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A topology of groups

  • In this work, we study the collaboration patterns of open source software projects on GitHub by analyzing the pull request submissions and acceptances of repositories. We develop a group typology based on the structural properties of the corresponding directed graphs, and analyze how the topology is connected to the repositorys collective identity, hierarchy, productivity, popularity, resilience and stability. These analyses indicate significant differences between group types and thereby provide valuable insights on how to effectively organize collaborative software development. Identifying the mechanisms that underlie self-organized collaboration on digital platforms is important not just to better understand open source software development but also all other decentralized and digital work environments, a setting widely regarded as a key feature of the future work place.

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Verfasserangaben:Nikolas ZöllerORCiD, Jonathan Howard MorganORCiD, Tobias SchröderORCiDGND
DOI:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120291
ISSN:1873-5509
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Technological Forecasting and Social Change
Untertitel (Englisch):What GitHub can tell us about online collaboration
Verlag:Elsevier
Verlagsort:Amsterdam
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):08.03.2022
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Potsdam
Datum der Freischaltung:08.04.2022
GND-Schlagwort:GitHub; Kollaboration; Netzwerkanalyse <Soziologie>; Maschinelles Lernen
Jahrgang:161
Aufsatznummer:120291
Seitenzahl:19
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB1 Sozial- und Bildungswissenschaften
Forschungs- und An-Institute / Inst. für angewandte Forschung Urbane Zukunft (IaF)
DDC-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften / 300 Sozialwissenschaften, Soziologie
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY-NC-ND - Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International
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