Semi-automatic spatial classification of heterogeneous spatial open government data : use case of Germany
- As part of the research project Open Data Cloud Services (ODCS), we have been trying to overcome some of the limitations introduced through the heterogeneity of spatial open government data (sOGD). In this paper we describe some of the challenges of sODG and one of the tools we built to spatially organize heterogenous sOGD, to make it easier for users to find data and automatically integrate it into existing data structures and in the future allow for cross-dataset spatial analysis.
Verfasserangaben: | Sebastian MeierORCiDGND |
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DOI: | https://doi.org/10.5194/ica-abs-5-59-2022 |
ISSN: | 2570-2106 |
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch): | Abstracts of the International Cartographic Association |
Verlag: | Copernicus Publications |
Verlagsort: | Göttingen |
Dokumentart: | Konferenzveröffentlichung |
Sprache: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 24.03.2023 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2022 |
Veröffentlichende Institution: | Fachhochschule Potsdam |
Beteiligte Körperschaft: | International Cartographic Association |
Datum der Freischaltung: | 24.03.2023 |
Freies Schlagwort / Tag: | Open Government Data |
GND-Schlagwort: | Klassifikation; Ähnlichkeitssuche; Taxonomie; Automation |
Seitenzahl: | 2 |
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen: | FB4 Design |
DDC-Klassifikation: | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |