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Graph Technologies for the Analysis of Historical Social Networks Using Heterogeneous Data Sources

  • Over the last decades, cultural heritage institutions have provided extensive machine-readable data, such as bibliographic and archival metadata, full-text collections, and authority records containing multitudes of implicit and explicit statements about the social relations between various types of entities. In this paper, we discuss how approaches to the creation and operation of advanced research infrastructure for historical network analysis (HNA) based on heterogeneous data sources from cultural heritage institutions can be examined and evaluated. Based on our interdisciplinary research, we describe challenges and strategies with a special focus on the issue of data processing, sketch out the advantages of human-centered project design in the form of a preliminary co-design workshop, and present an iterative approach to data visualization.

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Verfasserangaben:Sina Menzel, Mark-Jan BludauORCiD, Elena Leitner, Marian DörkORCiD, Julián Moreno-Schneider, Vivien PetrasORCiDGND, Georg Rehm
URL:https://ceur-ws.org/Vol-3110/paper7.pdf
ISSN:1613-0073
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Graph Technologies in the Humanities
Verlagsort:Wien
Herausgeber*in:Tara Andrews, Franziska Diehr, Thomas Efer, Andreas Kuczera, Joris van Zundert
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache:Englisch
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Veröffentlichende Institution:Fachhochschule Potsdam
Urhebende Körperschaft:Universität Wien
Datum der Freischaltung:18.10.2023
GND-Schlagwort:Kulturerbe; Visualisierung; Datenverarbeitung
Erste Seite:124
Letzte Seite:149
Fachbereiche und Zentrale Einrichtungen:FB4 Design
Forschungs- und An-Institute / Inst. für angewandte Forschung Urbane Zukunft (IaF)
DDC-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 000 Informatik, Wissen, Systeme
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International
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