TY - JOUR A1 - Hartwig, Corinna A1 - Graf, Verena A1 - Filipschack, Maria A1 - Krüth, Katharina A1 - Nölting, Benjamin A1 - Raich, Stefan A1 - Roose, Ilka T1 - InNoWest stärkt nachhaltige Entwicklung und Digitalisierung in Nord-West-Brandenburg JF - Gaia : ecological perspectives for science and society : ökologische Perspektiven für Wissenschaft und Gesellschaft N2 - In strukturschwachen ländlichen Regionen die nachhaltige Entwicklung und Digitalisierung durch Transferprojekte zu unterstützen und gemeinsam mit regionalen Akteuren weiterzuentwickeln ‐ das ist das Ziel des Verbundvorhabens InNoWest ‐ Einfach machen! Gemeinsam nachhaltig und digital in Nord-West-Brandenburg. Wir stellen das Projekt vor. KW - Digitalisierung KW - Nachhaltigkeit KW - Transdisziplinarität KW - Transfer KW - Brandenburg Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.14512/gaia.32.2.12 SN - 0940-5550 SN - 2625-5413 VL - 32 IS - 2 SP - 269 EP - 271 PB - oekom Verlag CY - München ER - TY - JOUR A1 - Bludau, Mark-Jan A1 - Dörk, Marian A1 - Tominski, Christian T1 - Unfolding Edges BT - Adding Context to Edges in Multivariate Graph Visualization JF - Computer Graphics Forum N2 - Existing work on visualizing multivariate graphs is primarily concerned with representing the attributes of nodes. Even though edges are the constitutive elements of networks, there have been only few attempts to visualize attributes of edges. In this work, we focus on the critical importance of edge attributes for interpreting network visualizations and building trust in the underlying data. We propose 'unfolding of edges' as an interactive approach to integrate multivariate edge attributes dynamically into existing node-link diagrams. Unfolding edges is an in-situ approach that gradually transforms basic links into detailed representations of the associated edge attributes. This approach extends focus+context, semantic zoom, and animated transitions for network visualizations to accommodate edge details on-demand without cluttering the overall graph layout. We explore the design space for the unfolding of edges, which covers aspects of making space for the unfolding, of actually representing the edge context, and of navigating between edges. To demonstrate the utility of our approach, we present two case studies in the context of historical network analysis and computational social science. For these, web-based prototypes were implemented based on which we conducted interviews with domain experts. The experts' feedback suggests that the proposed unfolding of edges is a useful tool for exploring rich edge information of multivariate graphs. KW - Node-Link Diagram KW - Visualisierung KW - Computational Social Science Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.1111/cgf.14831 SN - 0167-7055 VL - 42 IS - 3 SP - 297 EP - 309 PB - Wiley-Blackwell CY - Oxford ER - TY - JOUR A1 - Bruhn, Thomas A1 - Meier, Sebastian A1 - Lawrence, Mark G. T1 - Interactive network visualization on the integration of mindsets and sustainability : creating conditions for emergence through a relational narrative JF - Innovation : The European Journal of Social Science Research N2 - Transdisciplinary research processes often involve the integration of knowledge and stakeholders from various backgrounds. Here, we introduce the story of the research project AMA (A Mindset for the Anthropocene) on the role of mindsets in the context of sustainability and present an interactive visualization tool that we developed for stakeholder mapping and research communication. Through this platform, we provide access and navigation to everyone interested in this field of research and we have simultaneously created a channel for all stakeholders to co-create content. Here, we describe the design and functionalities of the platform and the participatory way it was developed as part of our stakeholder engagement. We discuss upon how such a design allows for reflection of potential biases in transdisciplinary research processes and simultaneously catalyzing self-organization in stakeholder networks. KW - Stakeholder KW - Nachhaltigkeit KW - Transdisziplinarität KW - Visualisierung KW - Datenbank Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1080/13511610.2022.2101987 SN - 1351-1610 VL - 36 IS - 1 SP - 71 EP - 84 PB - Routledge, Taylor & Francis Group CY - London ER - TY - JOUR A1 - Rodighiero, Dario A1 - Derry, Lins A1 - Duhaime, Douglas A1 - Kruguer, Jordan A1 - Mueller, Maximilian C. A1 - Pietsch, Christopher A1 - Schnapp, Jeffrey T. A1 - Steward, Jeff T1 - Surprise machines : revealing Harvard Art Museums’ image collection JF - Information Design Journal N2 - Surprise Machines is a project of experimental museology that sets out to visualize the entire image collection of the Harvard Art Museums, with a view to opening up unexpected vistas on more than 200,000 objects usually inaccessible to visitors. The project is part of the exhibition organized by metaLAB (at) Harvard entitled Curatorial A(i)gents and explores the limits of artificial intelligence to display a large set of images and create surprise among visitors. To achieve this feeling of surprise, a choreographic interface was designed to connect the audience’s movement with several unique views of the collection. KW - Künstliche Intelligenz KW - Digitales Archiv KW - Museumskunde KW - Netzwerk KW - Visualisierung Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1075/idj.22013.rod SN - 1569-979X VL - 27 IS - 1 SP - 21 EP - 34 PB - John Benjamins Publishing Company CY - Amsterdam ER - TY - JOUR A1 - Große, Gerlind A1 - Simon, Antonia A1 - Soemer, Alexander A1 - Schönfeld, Romy A1 - Barth, Stefanie A1 - Linde, Nadine T1 - Teacher–Child Interaction Quality Fosters Working Memory and Social-Emotional Behavior in Two- and-Three-Year-Old Children JF - International Journal of Early Childhood T2 - Die Qualität der Lehrer-Kind-Interaktion fördert das Arbeitsgedächtnis und das sozial-emotionale Verhalten von zwei- und dreijährigen Kindern KW - Interaktionspädagogik KW - Qualität KW - Kleinkind KW - Erzieher KW - sozial-emotionale Entwicklung Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1007/s13158-022-00327-w SN - 1878-4658 VL - 54 IS - 3 SP - 421 EP - 444 PB - Springer CY - Dordrecht ER - TY - JOUR A1 - Kappeler, Manfred A1 - Liebel, Manfred T1 - Das Georg-v.-Rauch-Haus in Berlin-Kreuzberg BT - Wie 50 Jugendliche vor 50 Jahren die Jugendhilfe auf den Kopf stellten JF - Sozial Extra N2 - Vor etwas mehr als 50 Jahren, am 8. Dezember 1971, besetzten Jugendliche ein größeres Gebäude in Berlin und nannten es Georg-von-Rauch-Haus. Die Autoren nehmen das Jubiläum zum Anlass, um über die Frage nachzudenken, was sich aus den im Haus gemachten Erfahrungen mit Selbstorganisation für die heutige Jugendhilfe lernen lässt. Sie untersuchen insbesondere die Konflikte zwischen den Jugendlichen und den staatlichen Jugendbehörden. KW - Jugendhilfe KW - Jugend KW - Unterprivilegierung KW - Selbstorganisation KW - Georg-von-Rauch-Haus-Kollektiv (Berlin, West) KW - Solidarität Y1 - 2022 SN - 1863-8953 VL - 46 IS - 2 SP - 148 EP - 153 PB - VS Verl. für Sozialwissenschaften CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Maywald, Jörg A1 - Pergande, Bianka T1 - Missachtet und abgehängt BT - Kinder und Kinderrechte während der COVID-19-Pandemie JF - Sozial Extra N2 - Obwohl Kinder in besonderer Weise von den Einschränkungen aufgrund der COVID-19-Pandemie betroffen sind, wurden ihre Rechte in der Krise nur mit großer Verzögerung und sehr unvollständig berücksichtigt. Um die Interessen von Kindern während zukünftiger Krisen nicht erneut zu missachten, ist die Verwirklichung eines Kinderrechtsansatzes auf allen Ebenen notwendig. Besonders wichtig ist dafür die Verankerung der Kinderrechte im Grundgesetz. KW - Kind KW - Menschenrecht KW - Krise KW - COVID-19 KW - Pandemie KW - Kindeswohl Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1007/s12054-022-00466-3 SN - 1863-8953 VL - 46 IS - 2 SP - 99 EP - 104 PB - VS Verl. für Sozialwissenschaften CY - Wiesbaden ER - TY - JOUR A1 - Hantow, Jonas T1 - KidRewi – Offene Infrastrukturen für juristische Lehrbücher JF - Rechtswissenschaft : Zeitschrift für rechtswissenschaftliche Forschung N2 - KidRewi ist ein Forschungsprojekt, das sich der Entwicklung und Gestaltung von Publikationsinfrastrukturen für die Rechtswissenschaft widmet. Im Fokus steht die Konzeption einer mit Open-Access- und Open-Science-Prinzipien kompatiblen Infrastruktur. Der folgende Beitrag gibt zunächst einen allgemeinen Überblick über das Projekt und beleuchtet dessen theoretischen Hintergrund. Anschließend werden das methodische Vorgehen sowie die beteiligten Projektpartner detailliert vorgestellt. KW - Elektronische Publikation KW - Lehrbuch KW - Open educational Resources KW - Rechtswissenschaft Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5771/9783748950318-26 SN - 1868-8098 SN - 2942-3376 SP - 26 EP - 30 PB - Nomos CY - Baden-Baden ER - TY - JOUR A1 - Euler, Ellen A1 - Rack, Fabian T1 - CCPL Handbuch und Kommentar BT - Als erster offen lizenzierter Rechtskommentar in Deutschland ein Beispiel für Offene Rechtswissenschaft JF - Rechtswissenschaft : Zeitschrift für rechtswissenschaftliche Forschung N2 - Der Beitrag gibt einen Einblick in die Entstehungsgeschichte und die Besonderheiten des ersten offen lizenzierten Rechtskommentars für die Creative Commons-Lizenzen in Version 4.0. Als Projekt von OpenRewi e.V. ist er ein Transformationsbeispiel für die offene Rechtswissenschaft, dem hoffentlich weitere folgen werden. KW - Kommentar KW - Lizenzvergabe KW - Rechtswissenschaft KW - Urheberrecht Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5771/9783748950318-68 SN - 1868-8098 SN - 2942-3376 SP - 68 EP - 73 PB - Nomos CY - Baden-Baden ER - TY - JOUR A1 - Wang, Zhihui A1 - Cudmani, Roberto A1 - Peña Olarte, Andrés Alfonso T1 - Connecting and distinguishing conventional and data-driven constitutive models BT - The role of state boundary surfaces JF - Journal of the Mechanics and Physics of Solids N2 - In conventional constitutive models for granular materials, calibration involves estimating a few parameters within known mathematical expressions. In contrast, data-driven constitutive models couple the model structure and parameters. Addressing this fundamental difference, the development of constitutive models based on Physics-encoded Neural Networks (PeNN) is guided from the perspective of conventional model development, highlighting similarities and differences. The crucial physical information that influences PeNN is explained, and the incorporation of three key state boundary surfaces in pressure-porosity space - critical state, loosest state, and densest state - via physics-informed deep learning is detailed. Physics-informed calibration is performed using the augmented Lagrangian method; then, the calibrated models undergo extensive drained and undrained simulations. Results indicate that using only physical information from state boundary surfaces, without data within these boundaries, fails to calibrate data-driven models; thus, boundary surface information represents partial physical information. While combining partial physical information with reasonably distributed data can improve model development under limited experimental data, adding more partial physical information and data does not necessarily enhance the results. The finding aims to bridge the gap between conventional and data-driven constitutive models, hopefully increasing the reliability and interpretability of data-driven models. KW - Deep Learning KW - Lagrange-Methode KW - Stoffgesetz Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1016/j.jmps.2025.106122 SN - 0022-5096 SN - 1873-4782 VL - 200 PB - Elsevier CY - Amsterdam ER -