TY - CHAP A1 - Rothfritz, Laura A1 - Petras, Vivien A1 - Kindling, Maxi A1 - Neuroth, Heike ED - Putnings, Markus ED - Neuroth, Heike ED - Neumann, Janna T1 - Aus- und Weiterbildung für das Forschungsdatenmanagement in Deutschland T2 - Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement N2 - Der vorliegende Beitrag gibt einen Überblick über Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich des wissenschaftlichen Forschungsdatenmanagements (FDM) in Deutschland. Sowohl internationale als auch nationale Koordinierungsmaßnahmen für das FDM wie die European Open Science Cloud und die Nationale Forschungsdateninfrastruktur erfordern gut qualifiziertes Personal. Jedoch befinden sich sowohl Rollen- als auch Berufsbilder noch in der Entwicklung und es besteht die Herausforderung, Kompetenzbereiche entsprechend zu definieren. Grundlage für ein gutes FDM ist ein hohes Maß an Datenkompetenz (Data Literacy), die zu einem kritischen und lösungsorientierten Umgang befähigt. Hierzu werden beispielsweise vom Stifterverband Projekte für Qualifizierungsmaßnahmen gefördert. Kompetenzbereiche und entsprechende Profile werden auf internationaler Ebene ausgearbeitet - in Deutschland gibt es bislang keine klaren Bezeichnungen und Kompetenzanforderungen. Bestehende Qualifizierungsmaßnahmen lassen sich in grundständige und weiterbildende Studiengänge sowie in Fort- und Weiterbildungen wie Workshops oder Lehrgänge unterteilen. Innerhalb von Studiengängen werden bislang vorwiegend im Bereich der Informationswissenschaft Fähigkeiten vermittelt. Insbesondere für fachspezifische Qualifizierungsmaßnahmen bieten sich Fort- und Weiterbildungen an. An dieser Stelle ist die exakte Definition der Zielgruppe von Qualifizierungsansätzen sowie die daraus abgeleiteten benötigten Kenntnisse weiterhin eine große Herausforderung. Eine gemeinsame Qualifizierungsstrategie fehlt bislang in Deutschland. Zukünftig könnten neben der Ausarbeitung von Rollen- und Kompetenzbereichen sowie Berufsbezeichnungen und Karrierewegen auch gemeinsam abgestimmte Qualifizierungsangebote, beispielsweise durch Qualifizierungsallianzen dazu beitragen, das Forschungsdatenmanagement systematisch und nachhaltig im deutschen Wissenschaftsbetrieb zu verankern. KW - Forschungsdaten KW - Weiterbildung KW - Qualifizierung Y1 - 2021 SN - 978-3-11-065780-7 U6 - https://doi.org/10.1515/9783110657807-015 SP - 255 EP - 276 PB - De Gruyter CY - Berlin ER - TY - CHAP A1 - Neuroth, Heike A1 - Petras, Vivien A1 - Schnaitter, Hannes A1 - Seltmann, Melanie A1 - Walter, Paul ED - Eibl, Maximilian T1 - Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework als Basis für die Entwicklung von Lehr- und Lernressourcen T2 - Datenströme und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2025) N2 - Um die Entwicklung von Lern- und Lehrressourcen zur Datenkompetenz für seine Zielgruppen und Fachdomänen wissenschaftlich zu begleiten, setzt das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA auf ein Datenkompetenzframework. Das Framework hilft dabei, die entwickelten Lern- und Lehrressourcen nach den entsprechenden Kompetenzen zu kategorisieren, die dort besonders gebildet werden. Diese werden im Projekt in einer grafischen Oberfläche visualisiert und auf Kompetenzebene zugänglich gemacht. Durch das Framework kann das Kompetenzzentrum Lücken im Bildungsangebot identifizieren, d. h. Kompetenzen oder Kompetenzaspekte zeigen, die durch existierende Lernangebote noch nicht abgedeckt sind. Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework wurde von in der Forschungsliteratur beschriebenen Datenkompetenzframeworks für QUADRIGA angepasst. In diesem Beitrag beschreiben wir zunächst die Zielstellung von Datenkompetenzzentren, bevor wir spezifisch auf QUADRIGA und das dafür entwickelte Kompetenzframework eingehen. Das Framework wird in der Projektlaufzeit überprüft und validiert. Wir stellen die initiale Version des Frameworks vor, bevor wir die Anpassungen und die vorerst finale Version des QUADRIGA-Datenkompetenzframeworks beschreiben. KW - Datenkompetenz KW - Datenmanagement KW - Forschungsdatenmanagement KW - Open educational Resources Y1 - 2025 SN - 978-3-86488-207-4 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.14925620 SN - 0938-8710 SP - 316 EP - 331 PB - Verlag Werner Hülsbusch CY - Boizenburg ER - TY - CHAP A1 - Petras, Vivien A1 - Wuttke, Ulrike ED - Eibl, Maximilian T1 - Digital Humanities und Informationswissenschaft BT - Zwischen Disziplinarität und Interdisziplinarität T2 - Datenströme und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2025) N2 - Verschiedene Autor*innen sehen ein großes Potenzial für eine Zusammenarbeit von Digital Humanities und Informationswissenschaft. Sie argumentieren, dass eine solche Integration die Stärken beider Fachgebiete bündeln und zu neuen Forschungsansätzen an den Schnittstellen beider Fächer führen könnte. Ein zentrales Anliegen des Panels ist es, die Diskussion wieder aufzunehmen und darauf zu fokussieren, was beide Fächer voneinander lernen können und wie sie mit ihren individuellen Stärken zu einer gemeinsamen Wissenschaftskultur beitragen können. Die Paneldiskussion zielt darauf ab, die fruchtbaren Verbindungen der Fächer zu beleuchten, die sie in der Forschung voranbringen, und Ankerpunkte für die zukünftige Ausgestaltung des Dialogs zu legen. Dabei soll hinterfragt werden, welche Rolle Fragen der Disziplinarität bzw. Interdisziplinarität für die Herausbildung der jeweiligen Fachkulturen und wissenschaftlichen Kommunikationszusammenhänge spielen. KW - Digital Humanities KW - Informations- und Dokumentationswissenschaft KW - Interdisziplinarität KW - Panel Y1 - 2025 SN - 978-3-86488-207-4 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.14925614 SN - 0938-8710 SP - 372 EP - 378 PB - Verlag Werner Hülsbusch CY - Boizenburg ER -