TY - CHAP A1 - Eppelin, Anita A1 - Kaden, Ben ED - Helmkamp, Kerstin ED - Schütt, Rüdiger ED - Stockhusen, Sabrina T1 - Open-Access-Transformation in Brandenburg BT - Eine partizipativ erarbeitete Strategie geht in die Implementierungsphase T2 - Offen und vernetzt für alle N2 - Im Beitrag werden a) Einblicke in den Prozess gegeben, der 2019 zur Open-Access-Strategie des Landes Brandenburg geführt hat, b) die wesentlichen Aussagen, Leitprinzipien, Ziele und Maßnahmen des Strategiepapiers und das Umsetzungskonzept, speziell zur Vernetzungs- und Kompetenzstelle, vorgestellt, c) Ausblicke auf die konkreten kommenden Unterstützungsstrukturen gegeben, die die Brandenburger Einrichtungen in die Lage versetzen sollen, die Leitprinzipien der Strategie mit Leben zu füllen und ihre Ziele zu erreichen. KW - Open Access KW - Transformation KW - Brandenburg KW - Strategie KW - Implementation Y1 - 2021 SN - 978-3-928794-52-7 U6 - https://doi.org/10.38072/978-3-928794-59-6/p4 SP - 27 EP - 36 PB - Universitätsverlag Kiel CY - Kiel ER - TY - CHAP A1 - Köhler, Juliane A1 - Shahi, Gautam Kishore A1 - Struß, Julia Maria A1 - Wiegand, Michael A1 - Siegel, Melanie A1 - Mandl, Thomas A1 - Schütz, Mina ED - Faggiolo, Guglielmo ED - Ferro, Nicola ED - Hanburry, Allan ED - Potthast, Martin T1 - Overview of the CLEF-2022 CheckThat! Lab: Task 3 on Fake News Detection T2 - CLEF 2022 Working Notes : Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum N2 - This paper describes the results of the CheckThat! Lab 2022 Task 3. This is the fifth edition of the lab, which concentrates on the evaluation of technologies supporting three tasks related to factuality. Task 3 is designed as a multi-class classification problem and focuses on the veracity of German and English news articles. The German subtask is ought to be solved using an cross-lingual approach while the English subtask was offered as mono-lingual task. The participants of the lab were provided an English training, development and test dataset as well as a German test dataset. In total, 25 teams submitted successful runs for the English subtask and 8 for the German subtask. The best performing system for the mono-lingual subtask achieved a macro F1-score of 0.339. The best system for the cross-lingual task achieved a macro F1-score of 0.242. In the paper at hand we will elaborate on the process of data collection, the task setup, the evaluation results and give a brief overview of the participating systems. KW - Deep Learning KW - Desinformation KW - Fehlinformation Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0074-3180-7 UR - https://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-30.pdf SN - 1613-0073 SP - 404 EP - 421 CY - Bologna ER - TY - JOUR A1 - Blümm, Mirjam A1 - Fritsch, Katharina A1 - Neuroth, Heike A1 - Schmunk, Stefan T1 - Vom Umgang mit digitalen Forschungsdaten JF - DUZ : Wissenschaft & Management N2 - Das Verbundprojekt „SAN-DMP“ untersucht, wie die Sichtbarkeit, Akzeptanz und Nutzung von Datenmanagementplänen für Fachhochschulen und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften erhöht werden können. KW - Datenmanagementplan KW - Forschungsdaten KW - Datenmanagement KW - Fachhochschule Y1 - 2022 UR - https://www.duz.de/ausgabe/!/id/598 SN - 2626-1901 IS - 10 SP - 30 EP - 32 PB - DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH CY - Berlin ER - TY - CHAP ED - Heisig, Peter T1 - Proceedings of the 17th International Conference on Knowledge Management BT - “Knowledge, Uncertainty and Risks: From individual to global scale” N2 - The 17th International Conference on Knowledge Management was held in the historic city of Potsdam, Germany. The conference was among the first post-pandemic face to face conferences, and the overall theme of the 17th edition of the ICKM conference rightly focused on “Knowledge, Uncertainty and Risks: From individual to global scale” at different levels of analysis and agency. KW - Wissensmanagement KW - Big Data KW - Information Engineering Y1 - 2022 UR - https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc2026753/ CY - Denton ER - TY - RPRT A1 - Bruch, Christoph A1 - Neuroth, Heike A1 - Senst, Henriette T1 - Data At Your Fingertips : Wegmarken einer exzellenten und vertrauenswürdigen Datenlandschaft BT - EcoDM-Empfehlungen N2 - Mit dem BMBF geförderten Verbundprojekt EcoDM (Förderkennzeichen 16DWWQP) wurde erforscht, welche Herausforderungen, Chancen und Hindernisse sich im Bereich des rasanten digitalen Datenwachstums ergeben und wie Rahmenbedingungen aussehen könnten, Daten systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) nutzen und teilen zu können. Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gestützte Interviews mit Expert:innen aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifikation. Basierend auf den Projektergebnissen wurden 31 bereichsübergreifende Empfehlungen zur Förderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt, die in dieser Broschüre mit einem Begleitwort veröffentlicht werden. KW - Datenmanagement KW - FAIR data principles KW - Wissenschaft KW - Verwaltung KW - Wirtschaft KW - Qualifikation KW - Daten KW - Ökosystem KW - Experteninterview KW - Empfehlung Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.5837408 PB - Bonifatius GmbH Druck - Buch - Verlag CY - Paderborn ER - TY - CHAP A1 - Nakov, Preslav A1 - Barrón-Cedeño, Alberto A1 - Da San Martino, Giovanni A1 - Alam, Firoj A1 - Struß, Julia Maria A1 - Mandl, Thomas A1 - Míguez, Rubén A1 - Caselli, Tommaso A1 - Kutlu, Mucahid A1 - Zaghouani, Wajdi A1 - Li, Chengkai A1 - Shaar, Shaden A1 - Shahi, Gautam Kishore A1 - Mubarak, Hamdy A1 - Nikolov, Alex A1 - Babulkov, Nikolay A1 - Kartal, Yavuz Selim A1 - Wiegand, Michael A1 - Siegel, Melanie A1 - Köhler, Juliane T1 - Overview of the CLEF-2022 CheckThat! Lab on Fighting the COVID-19 Infodemic and Fake News Detection T2 - Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2022. N2 - We describe the fifth edition of the CheckThat! lab, part of the 2022 Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). The lab evaluates technology supporting tasks related to factuality in multiple languages: Arabic, Bulgarian, Dutch, English, German, Spanish, and Turkish. Task 1 asks to identify relevant claims in tweets in terms of check-worthiness, verifiability, harmfullness, and attention-worthiness. Task 2 asks to detect previously fact-checked claims that could be relevant to fact-check a new claim. It targets both tweets and political debates/speeches. Task 3 asks to predict the veracity of the main claim in a news article. CheckThat! was the most popular lab at CLEF-2022 in terms of team registrations: 137 teams. More than one-third (37%) of them actually participated: 18, 7, and 26 teams submitted 210, 37, and 126 official runs for tasks 1, 2, and 3, respectively. KW - Check-worthiness estimation KW - Fact-checking KW - Desinformation KW - Fehlinformation KW - COVID-19 Y1 - 2022 SN - 978-3-031-13643-6 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-13643-6_29 SN - 0302-9743 SP - 495 EP - 520 PB - Springer CY - Cham ER - TY - CHAP A1 - Nakov, Preslav A1 - Barrón-Cedeño, Alberto A1 - Da San Martino, Giovanni A1 - Alam, Firoj A1 - Struß, Julia Maria A1 - Mandl, Thomas A1 - Míguez, Rubén A1 - Caselli, Tommaso A1 - Kutlu, Mucahid A1 - Zaghouani, Wajdi A1 - Li, Chengkai A1 - Shaar, Shaden A1 - Shahi, Gautam Kishore A1 - Mubarak, Hamdy A1 - Nikolov, Alex A1 - Babulkov, Nikolay A1 - Kartal, Yavuz Selim A1 - Beltrán, Javier T1 - The CLEF-2022 CheckThat! Lab on Fighting the COVID-19 Infodemic and Fake News Detection T2 - Advances in Information Retrieval. ECIR 2022 N2 - The fifth edition of the CheckThat! Lab is held as part of the 2022 Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). The lab evaluates technology supporting various factuality tasks in seven languages: Arabic, Bulgarian, Dutch, English, German, Spanish, and Turkish. Task 1 focuses on disinformation related to the ongoing COVID-19 infodemic and politics, and asks to predict whether a tweet is worth fact-checking, contains a verifiable factual claim, is harmful to the society, or is of interest to policy makers and why. Task 2 asks to retrieve claims that have been previously fact-checked and that could be useful to verify the claim in a tweet. Task 3 is to predict the veracity of a news article. Tasks 1 and 3 are classification problems, while Task 2 is a ranking one. KW - Desinformation KW - Fehlinformation KW - COVID-19 KW - Fact-checking KW - Check-worthiness estimation Y1 - 2022 SN - 978-3-030-99739-7 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-030-99739-7_52 SN - 0302-9743 SP - 416 EP - 428 PB - Springer CY - Cham ER - TY - CHAP A1 - Blümm, Mirjam A1 - Burkart, Christine A1 - Chlastak, Maria A1 - Fritsch, Katharina A1 - Neuroth, Heike A1 - Schieberle, Andreas A1 - Schmunk, Stefan A1 - Werner, Stephanie T1 - Wie steht es um die Sichtbarkeit, Akzeptanz und Nutzung von Datenmanagementplänen an Fachhochschulen? T2 - INFORMATIK 2022 : Informatik in den Naturwissenschaften N2 - Datenmanagementpläne bilden die Grundlage für einen verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten. Gerade (Fach)Hochschulen der Angewandten Wissenschaften stellt dies jedoch vor große Herausforderungen, da sie bislang auf wenig etablierte Strukturen, Standards und Best Practices aus den für sie charakteristischen praxisrelevanten Disziplinen und Kooperationen zurückgreifen können. Das Projekt SAN-DMP will genau in diesem Spannungsfeld ansetzen um die Bedarfe unterschiedlicher Stakeholdergruppen in Bezug auf Datenmanagementpläne (DMP) zu untersuchen. Durch qualitative Methoden sollen evidenzbasierte Umsetzungsszenarien und Handlungsempfehlungen für das Forschungsdatenmanagement entstehen, die auf die substanziellen Bedürfnisse dieses Hochschultyps zugeschnitten sind. Die Expert:innen der verschiedenen Hochschulen und die Forschungscommunity werden schon im Forschungsprozess miteingebunden und die Ergebnisse werden offen publiziert, um die Diskussion und den Wissensaustausch (oder -transfer) anzuregen. Der vorliegende Artikel beschreibt Ausgangslage und methodisches Vorgehen des Projekts. KW - Forschungsdatenmanagement KW - Forschungsdaten KW - Datenmanagement KW - Datenmanagementplan KW - Digitalisierung KW - Schlüsselqualifikation Y1 - 2022 SN - 978-3-88579-720-3 U6 - https://doi.org/10.18420/inf2022_115 SN - 1617-5468 SP - 1353 EP - 1357 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - CHAP A1 - Neuroth, Heike A1 - Straka, Janine A1 - Schneemann, Carsten A1 - Mertzen, Daniela T1 - Kooperativer Aufbau und nachhaltiger Betrieb der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (FDM-BB) T2 - INFORMATIK 2022 : Informatik in den Naturwissenschaften N2 - Die Landesinitiative Forschungsdatenmanagement in Brandenburg (FDM-BB), ein Verbund der acht forschenden staatlichen Hochschulen Brandenburgs, verfolgt seit 2019 das Ziel, nachhaltiges Forschungsdatenmanagement in Brandenburg zu institutionalisieren. Dazu wurde zu Projektbeginn eine Umfeldanalyse regionaler und (inter-)nationaler Forschungsdaten-Initiativen und Projekte sowie eine Bedarfserhebung zum Forschungsdatenmanagement an den einzelnen Hochschulen durchgeführt. Basierend auf diesen umfassenden Vorarbeiten konkretisierte die Landesinitiative Handlungs- und Implementierungsempfehlungen für das FDM in Brandenburg. Zur Verankerung eines institutionalisierten und nachhaltigen Forschungsdatenmanagements in Brandenburg ist ein Projektantrag gestellt worden, der eine anteilige Förderung durch BMBF und MWFK vorsieht. Innerhalb der Projektlaufzeit sollen, koordiniert durch die Landesinitiative FDM-BB, insbesondere lokale FDM-Kompetenzen an den einzelnen Hochschulen aufgebaut und verstetigt sowie kooperative FDM-Dienstleistungen und IT-Dienste bereitgestellt werden. KW - FDM-BB KW - Forschungsdatenmanagement KW - Landesinitiative KW - Forschungsdaten KW - Brandenburg KW - Institutionalisierung Y1 - 2022 SN - 978-3-88579-720-3 U6 - https://doi.org/10.18420/inf2022_113 SN - 1617-5468 SP - 1329 EP - 1340 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - RPRT A1 - Spiecker, Claus A1 - Richter, Janina A1 - Walter, Paul A1 - Chlastak, Maria A1 - Burkart, Christine A1 - Schneidenbach, Esther A1 - Messerschmidt, Reinhard A1 - Endres, Kirsten A1 - Djeffal, Christian A1 - Nürnberger, Eva ED - Bruch, Christoph ED - Neuroth, Heike ED - Senst, Henriette T1 - EcoDM - Ökosystem Datenmanagement BT - Analysen - Empfehlungen - FAIRifizierung N2 - Mit dem BMBF geförderten Verbundprojekt EcoDM (Förderkennzeichen 16DWWQP) wurde erforscht, welche Herausforderungen, Chancen und Hindernisse sich im Bereich des rasanten digitalen Datenwachstums ergeben und wie Rahmenbedingungen aussehen könnten, Daten systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) nutzen und teilen zu können. Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gestützte Interviews mit Expert*innen aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifizierung. Basierend auf den Projektergebnissen wurden Empfehlungen zur Förderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt. Der vorliegende Report veröffentlicht die gesammelten Untersuchungsergebnisse gemeinsam mit den 31 abgeleiteten bereichsübergreifenden Empfehlungen und die Diskussion dieser Empfehlungen im Rahmen der RDA Deutschland Tagung 2022. KW - Datenmanagement KW - Wissenschaft KW - Verwaltung Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.6256398 ER - TY - RPRT A1 - Däßler, Rolf A1 - Noori, Siwan A1 - Preuß, Ulf A1 - Ramos, Luis A1 - Seltmann, Melanie A1 - Skubatz, Sophia T1 - Digitales kulturelles Erbe als Wirtschaftsfaktor im Kulturtourismus (KEW@T) N2 - KEW@T ist ein anwendungsorientiertes Forschungsprojekt zur Verknüpfung von digitalen Inhalten aus den Bereichen digitales Kulturerbe und Kulturtourismus am Beispiel des Landes Brandenburg. Das Projekt, welches in Kooperation mit der Tourismus Marketing Brandenburg GmbH durchgeführt wurde, wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Brandenburg gefördert. KW - Kulturerbe KW - Bildungstourismus KW - Brandenburg KW - Projektdokumentation Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-31451 CY - Potsdam ER - TY - THES A1 - Riecke, Ricardo T1 - Theoretische Implementierung eines Discoverysystems unter Einbindung ausgewählter Datenbanken des Bundesarchives N2 - Die folgende Arbeit analysiert, ob und wie es theoretisch möglich ist, mit einem Discoverysystem gleichzeitig in den bestehenden Datenbanken der Bibliothek und des Archivs des Bundesarchives zu recherchieren. Dabei wird auch auf die derzeitigen Datenbanken und Suchoberflächen eingegangen. Ziel ist es, ein geeignetes Discoverysystem zu finden und dieses theoretisch umzusetzen. Die folgenden Forschungsfragen sollen mit dieser Arbeit beantwortet werden: Welche Datenbanken sollen gemeinsam durchsuchbar sein? Welche relevanten Metadatenformate für die Recherche sind je Datenbank vorhanden? Ist ein Sucheinstieg für die verschiedenen Datenbanken mit Hilfe eines Discoverysystems machbar? KW - Information Retrieval KW - Discovery Service KW - Bibliothek KW - Archiv KW - Datenbank KW - Metadaten KW - BA Bibliothekswissenschaft Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-34686 CY - Potsdam ER - TY - CHAP A1 - Wuttke, Ulrike A1 - Stadler, Heike ED - Semar, Wolfgang T1 - ChatGPT, DeepL und Co. als akademisches Hilfsmittel BT - Brauchen wir in der Zukunft KI-Literacy und Tool-Transparency? T2 - Nachhaltige Information – Information für Nachhaltigkeit : Proceedings des 17. Internationalen Symposiums für Informationswissenschaften (ISI 2023) N2 - Im Rahmen des Panels sollen die durch den zunehmenden Einsatz von KI-Tools verursachten Veränderungen der akademischen Praktiken der Schriftlichkeit und damit verbundene offene Fragen zum Umgang mit solchen Systemen im Wissenschaftssystem insbesondere in der Hochschullehre aus einer interdisziplinären informationswissenschaftlichen Sicht diskutiert werden. KW - Gute wissenschaftliche Praxis KW - Hochschulbildung KW - Informationskompetenz KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2023 SN - 978-3-86488-200-5 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338 SN - 0938-8710 SP - 368 EP - 373 PB - Verlag Werner Hülsbusch CY - Boizenburg ER - TY - CHAP A1 - Barrón-Cedeño, Alberto A1 - Alam, Firoj A1 - Caselli, Tommaso A1 - Da San Martino, Giovanni A1 - Elsayed, Tamer A1 - Galassi, Andrea A1 - Haouari, Fatima A1 - Ruggeri, Federico A1 - Struß, Julia Maria A1 - Nath Nandi, Rabindra A1 - Cheema, Gullal S. A1 - Azizov, Dilshod A1 - Nakov, Preslav T1 - The CLEF-2023 CheckThat! Lab: Checkworthiness, Subjectivity, Political Bias, Factuality, and Authority T2 - Advances in Information Retrieval : 45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023, Dublin, Ireland, April 2–6, 2023, Proceedings, Part III N2 - The five editions of the CheckThat! lab so far have focused on the main tasks of the information verification pipeline: check-worthiness, evidence retrieval and pairing, and verification. The 2023 edition of the lab zooms into some of the problems and - for the first time - it offers five tasks in seven languages (Arabic, Dutch, English, German, Italian, Spanish, and Turkish): Task 1 asks to determine whether an item, text or a text plus an image, is check-worthy; Task 2 requires to assess whether a text snippet is subjective or not; Task 3 looks for estimating the political bias of a document or a news outlet; Task 4 requires to determine the level of factuality of a document or a news outlet; and Task 5 is about identifying authorities that should be trusted to verify a contended claim. KW - Desinformation KW - Fehlinformation KW - Bias Y1 - 2023 SN - 978-3-031-28241-6 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-28241-6_59 SN - 0302-9743 SP - 509 EP - 517 PB - Springer CY - Cham ER - TY - JOUR A1 - Heisig, Peter T1 - Wissensmanagement heute : wo stehen wir und wohin sollten wir gehen? JF - Kuratiertes Dossier KW - Wissensmanagement KW - Berufliche Qualifikation Y1 - 2023 UR - https://www.gfwm.de/wp-content/uploads/2023/04/KM-Essentials-Kuratiertes-Dossier-gkc22.pdf SN - 2940-1380 IS - 5 CY - Samerberg ER - TY - CHAP A1 - Schneemann, Carsten ED - Semar, Wolfgang T1 - Digital qualifiziert - Kompetenzbereiche für die Zukunft T2 - Nachhaltige Information – Information für Nachhaltigkeit N2 - Digital qualifiziertes Personal ist die Grundlage für eine zukunftsfähige Wissenschaftslandschaft. Die Omnipräsenz von digitalen Daten und Informationen, von Tools für Kommunikation und Kollaboration stellt nicht nur Wissenschaft und Forschung vor neue Herausforderungen, sondern die gesamte Gesellschaft. Überall bedarf es digitaler Kompetenzen, um mit den Möglichkeiten der digitalen Transformation bewusst und mündig umgehen zu können. Hier bietet die Informationswissenschaft gemeinsam mit der Informatik als Basiswissenschaft für alle Wissenschaften Ansätze und Lösungen, so zum Beispiel im Bereich Data Science und Data Stewardship. Basierend auf einem Diskussionspapier (Attallah et al., 2020) widmeten sich 19 Expert*innen im Kontext eines Interview-Podcasts der AG 6 „Digital qualifiziertes Personal“ der Allianz der Wissenschaftsorganisationen diesem komplexen Thema. Die 15 durchgeführten (Doppel-) Interviews bildeten die Basis für die Datengrundlage und wurden explorativ und softwaregestützt qualitativ analysiert. Ziel war die ergebnisoffene, aber möglichst umfängliche Abbildung und Analyse der von den Expert*innen angesprochenen Handlungsfelder, um unter anderem folgende Forschungsfragen beantworten zu können: Welche Kompetenzen werden für die digitale Qualifikation in den Wissenschaftsorganisationen benötigt? Welche Möglichkeiten und Verantwortlichkeiten für eine Kompetenzvermittlung gibt es? Welchen Beitrag können die Informationswissenschaften leisten? KW - Qualifikation KW - Personalpolitik KW - Digitalisierung KW - Digitale Souveränität KW - Wissenschaftliche Weiterbildung KW - Experteninterview Y1 - 2023 SN - 978-3-86488-200-5 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.10009338 SN - 0938-8710 SP - 485 EP - 494 PB - Verlag Werner Hülsbusch CY - Glückstadt ER - TY - CHAP A1 - Heisig, Peter ED - Bratianu, Constantin ED - Handzic, Meliha ED - Bolisani, Ettore T1 - Knowledge Management Essentials BT - Reflections on the Core of the Discipline and Future Outlook T2 - The Future of Knowledge Management N2 - Reflecting on the history and development of the knowledge management discipline from an academic and applied research perspective, this chapter will outline the KM essentials as core of the discipline and open questions to be addressed in the future. Secondly, the author will discuss in particular the role of KM within organizational practice in regard to the overall societal challenges all organizations are facing today globally. Thirdly, the chapter will provide an outlook of the discipline in the light of future developments and suggests some research topics to be addressed by interdisciplinary KM research in the future. Beside on drawing on more than 35 years of experience in the KM field, this contribution will profit from previous research undertaken on the future of KM (2002 and 2012), contributions to guidelines and standards for KM (e.g., CEN, DIN, ISO), as well as from working with European Fortune 500 companies over the past 25 years. KW - Wissensmanagement KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2023 SN - 978-3-031-38696-1 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-38696-1_5 SN - 2199-8671 SP - 91 EP - 109 PB - Springer International Publishing CY - Cham ER - TY - THES A1 - Berner, Fabian T1 - Automatische Verfahren zur Erkennung hassgeladener Sprache in sozialen Medien BT - Verbesserung der Ergebnisse der GermEval2019 Task 2 mit Ensemble-Methoden N2 - In Zeiten, in denen soziale Netzwerke stetig weiterwachsen und rasant an Mitgliedern gewinnen, entstehen auch mehr Inhalte, als vor Jahrzehnten vorstellbar gewesen wären. Dadurch, dass ein Großteil der Gesellschaft Anteil an solchen sozialen Netzwerken nimmt und über deren Kommunikationswege auch diskutiert und Informationen austauscht, ist es zunehmend relevanter geworden, einen sicheren Rahmen für diesen Austausch zu bieten. Dabei ist vor allem die sogenannte hassgeladene Sprache (engl.: Hate-Speech) ein großes Problem. Um einen gesitteten Austausch gewährleisten zu können, werden Verfahren eingesetzt, um hassgeladene Aussagen automatisch zu erkennen. Diese Methoden bedienen sich Klassifikationsmethoden aus dem Bereich des Text Mining, welches diverse Methoden beinhaltet, um Informationen aus Texten zu extrahieren. Ein Teil davon sind die sogenannten Klassifikationsmethoden, welche durch Ensemble-Methoden noch verbessert werden können. Sie werden in diversen Forschungsfeldern des maschinellen Lernens eingesetzt und erzielen durchweg positive Ergebnisse (Dong et al., 2020, S. 251) (Tasci, 2020, S. 30416). In der vorliegenden Arbeit werden Ensemble-Methoden an einer Shared Task angewendet und dabei die GermEval2019 betrachtet, da diese sich mit deutschsprachigen, hassgeladenen Texten beschäftigt. KW - Social Media KW - Ethik KW - Computerlinguistik KW - Automatische Spracherkennung KW - BA Informations- und Datenmanagement KW - Text Mining Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-34635 CY - Potsdam ER - TY - CHAP A1 - Tóth-Czifra, Erzsébet A1 - Wuttke, Ulrike A1 - Horváth, Alíz A1 - Nunn, Christopher ED - Baillot, Anne ED - Scholger, Walter ED - Tasovac, Toma ED - Vogeler, Georg T1 - Amplifying unheard voices in Digital Humanities BT - An OpenMethods edit-a-thon T2 - Book of Abstracts : Digital Humanities 2023 KW - OpenMethods KW - Digital Humanities KW - Peer Review Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.8108123 SP - 25 EP - 28 CY - Graz ER - TY - JOUR A1 - Seltmann, Melanie A1 - Siems, Renke A1 - Steyer, Timo A1 - Wuttke, Ulrike T1 - „Alles DSGVO-konform! – Wirklich?“ BT - Bericht vom Hands-On Lab „Datentracking im wissenschaftlichen Workflow“ JF - O-Bib : das Offene Bibliotheksjournal KW - Kongressbericht KW - Wissenschaftskommunikation KW - Überwachungskapitalismus KW - Informationskompetenz KW - Science Tracking Y1 - 2023 U6 - https://doi.org/10.5282/o-bib/5958 SN - 2363-9814 VL - 10 IS - 4 SP - 1 EP - 10 PB - Verein Deutscher Bibliothekarinnen und Bibliothekare CY - München ER - TY - CHAP A1 - Struß, Julia Maria A1 - Ruggeri, Federico A1 - Barrón-Cedeño, Alberto A1 - Alam, Firoj A1 - Dimitrov, Dimitar A1 - Galassi, Andrea A1 - Pachov, Georgi A1 - Koychev, Ivan A1 - Nakov, Preslav A1 - Siegel, Melanie A1 - Wiegand, Michael A1 - Hasanain, Maram A1 - Suwaileh, Reem A1 - Zaghouani, Wajdi ED - Faggioli, Guglielmo ED - Ferro, Nicola ED - Galuščáková, Petra ED - Seco de Herrera, Alba García T1 - Overview of the CLEF-2024 CheckThat! Lab Task 2 on Subjectivity in News Articles BT - Notebook for the CheckThat! Lab at CLEF 2024 T2 - CLEF 2024 Working Notes : Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024) N2 - We present an overview of Task 2 of the seventh edition of the CheckThat! lab at the 2024 iteration of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). The task focuses on subjectivity detection in news articles and was o ered in five languages: Arabic, Bulgarian, English, German, and Italian, as well as in a multilingual setting. The datasets for each language were carefully curated and annotated, comprising over 10,000 sentences from news articles. The task challenged participants to develop systems capable of distinguishing between subjective statements (refecting personal opinions or biases) and objective ones (presenting factual information) at the sentence level. A total of 15 teams participated in the task, submitting 36 valid runs across all language tracks. The participants used a variety of approaches, with transformer-based models being the most popular choice. Strategies included fine-tuning monolingual and multilingual models, and leveraging English models with automatic translation for the non-English datasets. Some teams also explored ensembles, feature engineering, and innovative techniques such as few-shot learning and in-context learning with large language models. The evaluation was based on macro-averaged F1 score. The results varied across languages, with the best performance achieved for Italian and German, followed by English. The Arabic track proved particularly challenging, with no team surpassing an F1 score of 0.50. This task contributes to the broader goal of enhancing the reliability of automated content analysis in the context of misinformation detection and fact-checking. The paper provides detailed insights into the datasets, participant approaches, and results, o ering a benchmark for the current state of subjectivity detection across multiple languages. KW - Fehlinformation KW - Zeitungsartikel Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:0074-3740-3 UR - https://ceur-ws.org/Vol-3740/paper-25.pdf SN - 1613-0073 SP - 287 EP - 298 CY - Frankreich ER - TY - JOUR A1 - Sprotte, Theresa A1 - Jenoch, Emily A1 - Wuttke, Ulrike T1 - „Wo soll die Reise hingehen?“ BT - Die unbekannte Zukunft von KI-Werkzeugen JF - b.i.t. online N2 - 2022 startete die Firma OpenAI mit ihrem Produkt ChatGPT eine neue Ära bezüglich des Themas Künstliche Intelligenz (KI). Fast niemand hat heutzutage nicht schon von ChatGPT gehört oder das Werkzeug sogar schon selbst ausprobiert. Aber ChatGPT ist nur eines der KI-basierten Werkzeuge, die gerade den Markt erobern. So kursieren inzwischen online viele KI-generierte Bilder, die kaum noch von realen Bildern zu unterscheiden sind. Diese Entwicklung stellt die Gesellschaft vor verschiedene Probleme. So können KI-basierte Werkzeuge Menschen bei vielen Aufgaben unterstützen, ihre Verwendung wirft aber auch unterschiedliche rechtliche Fragen auf und ist auch in anderen Bereichen problematisch, z.B. bezüglich Fake News. Insbesondere Hochschulen, aber auch andere Bildungs- und Informationseinrichtungen, stehen durch diese Entwicklungen vor neuen Aufgabenfeldern, Herausforderungen sowie Veränderungen. Im Folgenden werden einige dieser Aspekte im Kontext eines Berichts von einem thematisch fokussierten Panel der ISI 2023, mit besonderem Fokus auf die informationswissenschaftliche Einordung, aufgenommen. Der Panelbericht ist als Teil einer studentischen Exkursion der Fachhochschule Potsdam zur ISI 2023 unter Leitung von Ulrike Wuttke (Studiengangsleiterin BA-Bibliothekswissenschaft und Internationalisierungsbeauftragte des Fachbereichs Informationswissenschaften) zusammen mit zwei Teilnehmerinnen der Exkursion entstanden. KW - ChatGPT KW - Diskussion KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2024 UR - https://www.b-i-t-online.de/heft/2024-01-reportage-sprotte.pdf SN - 1435-7607 VL - 27 IS - 1 SP - 70 EP - 75 PB - b.i.t. Verlag-GmbH CY - Wiesbaden ER - TY - CHAP A1 - Michel, Antje A1 - Griesbaum, Joachim ED - Skov, Mette ED - Innocenti, Perla ED - Late, Elina ED - Gorichanaz, Tim ED - Greifeneder, Elke T1 - AI tool usage by students: tool selection, use cases, quality of results BT - What constitutes AI information literacy and how to support its development? T2 - ISIC 2024 Adjunct Proceedings : The 15th Information Behaviour Conference N2 - The aim of the workshop is to jointly reflect on theses and initial findings on information behaviour of information science students in the context of their use of AI tools and to draw conclusions from them for the further development of the teaching of information literacy. The workshop hosts suggest viewing the event as a kick-off for further collaboration in this topic area. The workshop connects insights from an empirical study conducted by the workshop hosts with theoretical considerations of information literacy and AI literacy. The study offers insights into the use of AI tools by information science students as well as the use cases for the use of AI tools. It also deals with the criteria that are relevant for the use of AI tools as well as the assessment criteria that students apply to the tools and their results. Building on that, the relation of AI information literacy on existing information literacy and AI literacy models will be discussed within the workshop to develop a first approach on the question, what constitutes AI information literacy. The workshop aims to lay a foundation for an ongoing discussion on the question what constitutes AI information literacy and how to foster it. KW - Informationskompetenz KW - Künstliche Intelligenz KW - Lehre KW - Studium Y1 - 2024 SN - 978-87-94563-82-6 U6 - https://doi.org/10.54337/aau738071833 SP - 33 EP - 36 PB - Aalborg University Open Publishing CY - Aalborg ER - TY - CHAP A1 - Barrón-Cedeño, Alberto A1 - Alam, Firoj A1 - Struß, Julia Maria A1 - Nakov, Preslav A1 - Chakraborty, Tanmoy A1 - Elsayed, Tamer A1 - Przybyła, Piotr A1 - Caselli, Tommaso A1 - Da San Martino, Giovanni A1 - Haouari, Fatima A1 - Hasanain, Maram A1 - Li, Chengkai A1 - Piskorski, Jakub A1 - Ruggeri, Federico A1 - Song, Xingyi A1 - Suwaileh, Reem ED - Goeuriot, Lorraine ED - Mulhem, Philippe ED - Quénot, Georges ED - Schwab, Didier ED - Di Nunzio, Giorgio Maria ED - Soulier, Laure ED - Galušcáková, Petra ED - Seco de Herrera, Alba García ED - Faggioli, Guglielmo ED - Ferro, Nicola T1 - Overview of the CLEF-2024 CheckThat! Lab : Check-Worthiness, Subjectivity, Persuasion, Roles, Authorities, and Adversarial Robustness T2 - Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction : 15th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2024, Grenoble, France, September 9–12, 2024, Proceedings, Part II N2 - We describe the seventh edition of the CheckThat! lab, part of the 2024 Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). Previous editions of CheckThat! focused on the main tasks of the information verification pipeline: check-worthiness, identifying previously fact-checked claims, supporting evidence retrieval, and claim verification. In this edition, we introduced some new challenges, offering six tasks in fifteen languages (Arabic, Bulgarian, English, Dutch, French, Georgian, German, Greek, Italian, Polish, Portuguese, Russian, Slovene, Spanish, and code-mixed Hindi-English): Task 1 on estimation of check-worthiness (the only task that has been present in all CheckThat! editions), Task 2 on identification of subjectivity (a follow up of the CheckThat! 2023 edition), Task 3 on identification of the use of persuasion techniques (a follow up of SemEval 2023), Task 4 on detection of hero, villain, and victim from memes (a follow up of CONSTRAINT 2022), Task 5 on rumor verification using evidence from authorities (new task), and Task 6 on robustness of credibility assessment with adversarial examples (new task). These are challenging classification and retrieval problems at the document and at the span level, including multilingual and multimodal settings. This year, CheckThat! was one of the most popular labs at CLEF-2024 in terms of team registrations: 130 teams. More than one-third of them (a total of 46) actually participated. KW - Desinformation KW - Fehlinformation Y1 - 2024 SN - 978-3-031-71907-3 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-031-71908-0 SP - 28 EP - 52 PB - Springer Nature CY - Berlin ER - TY - JOUR A1 - Hawlitschek, Anja A1 - Köppen, Veit T1 - Personalisiertes Lernen mit und durch IT BT - Zwischen Algorithmierung, Ermöglichung und Unterstützung JF - Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung N2 - In diesem Artikel werden Möglichkeiten und Herausforderungen des personalisierten Lernens mit und durch IT-Systeme aufgezeigt. Zielstellung ist es, Lehrende bei diesbezüglichen Entscheidungen zu unterstützen. Dafür wird zum einen eine wissenschaftlich empirische Perspektive eingenommen und herausgearbeitet, welche Ansätze zur Umsetzung personalisierten Lernens evidenzbasiert sind. Zum anderen werden niedrigschwellige Umsetzungsmöglichkeiten vorgestellt sowie anhand eines Fallbeispiels Erfahrungen und Herausforderungen mit personalisiertem Lernen in der Lehre diskutiert. KW - Datenverarbeitungssystem KW - Lehre Y1 - 2024 SN - 1614-0451 SN - 2751-1464 IS - 88 SP - 55 EP - 88 PB - DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH CY - Berlin ER - TY - BOOK ED - Dreisiebner, Stefan ED - Griesbaum, Joachim Bertold ED - Michel, Antje ED - Tappenbeck, Inka ED - Wittich, Anke T1 - Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz BT - Konzepte, Herausforderungen und Chancen. Ein Beitrag der Fachgruppe Informationskompetenz der KIBA N2 - Am 20. September 2024 organisierte die Fachgruppe Informationswissenschaft der KIBA an der Universität Hildesheim einen Workshop zum Thema „Informationskompetenz und Künstliche Intelligenz“. Ziel des Workshops war es, das Konzept der Informationskompetenz im Kontext der neuen Herausforderungen und Chancen, die mit der rasanten Verbreitung von Künstlicher Intelligenz (insbesondere generativer Künstlicher Intelligenz seit Ende 2022) einhergehen, aus einer forschungsbezogenen Perspektive zu beleuchten und zu diskutieren. 13 Expert:innen, die zuvor ein Positionspapier zu diesem Thema verfasst hatten, nahmen am Workshop teil. Die Positionspapiere und die Workshop-Diskussion konzentrierten sich auf drei zentrale Fragestellungen: 1. Welche Auswirkungen hat Künstliche Intelligenz auf bestehende Konzepte der Informationskompetenz? 2. Welche neuen Fragestellungen ergeben sich aus Künstlicher Intelligenz für informationswissenschaftliche Forschung im Bereich Informationskompetenz? 3. Welche Herausforderungen und Chancen ergeben sich in der Förderung von Informationskompetenz durch Künstliche Intelligenz? Dieser Band präsentiert die Positionspapiere sowie die zentralen Ergebnisse des Workshops. KW - Informationskompetenz KW - Künstliche Intelligenz KW - Didaktik Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.18442/318 PB - Universitätsverlag Hildesheim CY - Hildesheim ER - TY - BOOK ED - Michel, Antje ED - Prytula, Michael T1 - Smart City Potsdam BT - Partizipative Ansätze der Stadtentwicklung mit digitalen Werkzeugen N2 - Was charakterisiert eine Smart City? Welche Auswirkungen sind durch den Einsatz digitaler Technologien auf städtische Lebensweisen, Planungsprozesse, Stadtentwicklung und Stadtgestalt zu erwarten? Was sind geeignete Beteiligungsstrategien, um diese Entwicklungen zusammen und im Konsens mit den Bürgerinnen und Bürgern der Stadt erfolgreich umzusetzen? Im Dialog mit der Smart City-Arbeitsgruppe der Landeshauptstadt sowie anderen relevanten Stakeholdern der Stadtgesellschaft haben Studierende des Masterstudiengangs Urbane Zukunft untersucht, wie die Stadtverwaltung der Landeshauptstadt Potsdam digitale Werkzeuge und Arbeitsweisen für eine nachhaltige, integrierte und gemeinwohlorientierte Stadtentwicklung nutzen kann und welche Herausforderungen damit verbunden sind. T3 - Studentische Forschung Urbane Zukunft - 7 KW - Stadtentwicklung KW - Smart City KW - Digitalisierung KW - Urbanität KW - Bürgerbeteiligung Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-35481 SN - 978-3-947796-17-5 CY - Potsdam ER - TY - THES A1 - Spillert, Florian T1 - Aufwand und Nutzen einer Kooperation mit Transkribus (HTR-Software) für kleine Spezialarchive am Beispiel des Archivs der Max-Planck-Gesellschaft N2 - Das Thema der algorithmischen künstlichen Intelligenz hat mit der Veröffentlichung des omnipräsent in den Medien behandelten Chatbots ChatGPT seit November 2022 erheblich an Fahrt aufgenommen. Als disruptive Technologie, wie das erwähnte Large Language Model auch schon des Öfteren bezeichnet wurde, könnte man für den Dienstleistungsbereich von Archiven durchaus auch das Aufkommen der OCR - gepaart mit der HTR-Technologie (Handwritten Text Recognition) bezeichnen. Die Möglichkeit alte maschinenschriftliche Texte von Unikaten in Unicode zu übersetzen und so am PC durchsuchbar zu machen, besteht zwar schon lange (OCR existiert als Prototyp-Technologie seit den 1950er Jahren), allerdings wurde die Anpassung der Technologie auf handschriftliche, historische Unterlagen lange Zeit als unüberwindbare Herausforderung angesehen. Dies hat sich zügig verändert, seitdem die HTR-Technologie durch die Plattform Transkribus 2015 mit Mitteln aus dem Rahmenprogramm der Europäischen Kommission als Teil des Projekts tranScriptorium (2013-2015) erhebliche Entwicklungssprünge tat. Erneut von der Europäischen Kommission finanziert, diesmal im Rahmen von Horizon 2020, zielt das Nachfolgeprojekt als Europäische Genossenschaft READ-Coop darauf ab, eine funktionierende Online-Forschungsinfrastruktur zu erhalten, zu entwickeln und zu fördern, in der neue Technologien Innovationen in der Archivforschung ermöglichen. Seitdem ist die Plattform bei Historikern, Archivaren, Bibliothekaren und Big-Data-Scientists stetig beliebter geworden. Transkribus ist nicht die einzige Software in der Welt der HTR-Software. Aber vor Anbietern wie eScriptorium (seit 2018), ist sie die beliebteste Plattform für die Anwendung an historischen Dokumenten. KW - Spezialarchiv KW - Handschrift KW - Digitalisierung KW - Transkription KW - BA Informationswissenschaft KW - Schriftzeichenerkennung KW - Software KW - Aufwandsschätzung KW - Handwritten Text Recognition (HTR) Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-34794 CY - Potsdam ET - korrigierte Fassung ER - TY - CHAP A1 - Struß, Julia Maria A1 - Mihaljević, Helena A1 - Driesen, Maria ED - Eibl, Maximilian T1 - Where Is All the Data Hiding? BT - An Analysis of Hosting and Licensing Practices for Hate Speech Datasets T2 - Datenströme und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums für Informationswissenschaft (ISI 2025) N2 - The paper presents first results of a systematic review on datasets created to address the rise of hate speech and related phenomena in online communication, with a specific focus on hosting and licensing practices of these datasets. The analysis shows that while the majority of the 133 datasets has been directly accessible, over half have not been published via dedicated research data repositories, instead being hosted on GitHub. Additionally, almost 45% of the datasets have been released without any accompanying license. Contrary to expectations, the use of licenses and dedicated repositories has not increased over time. Furthermore, while datasets representing languages from the Global South were somewhat less frequently licensed and hosted on dedicated repositories, this trend was not statistically significant. Similarly, the data source itself had little measurable influence on licensing or hosting choices. KW - FAIR data principles KW - Forschungsdatenmanagement KW - Hassrede Y1 - 2025 SN - 978-3-86488-207-4 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.14925654 SN - 0938-8710 SP - 190 EP - 203 PB - Verlag Werner Hülsbusch CY - Boizenburg ER - TY - CHAP A1 - Heuwing, Ben A1 - Laue, Steffen ED - Brandenburgisches Landesamt für Denkmalpflege und Archäologisches Landesmuseum (BLDAM), T1 - POLYKON 2025 BT - Nutzerzentrierte Weiterentwicklung der Fachdatenbank Polykon T2 - Kunststoffe als Bindemittel : Analytik und Konservierungsstrategien KW - Datenbank KW - Konservierungsstoff Y1 - 2025 SN - 978-3-7319-1440-2 SP - 195 EP - 202 PB - Michael Imhof Verlag CY - Petersberg ER - TY - GEN ED - Köppen, Veit ED - Strickroth, Sven T1 - 23. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI 2025) BT - Digitale Technologien für gemeinsames Lehren und Lernen KW - Digitalisierung KW - E-Learning KW - Hochschuldidaktik KW - Hochschule KW - Künstliche Intelligenz KW - Unterrichttechnologie Y1 - 2025 UR - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:101:1-2509051523450.019971310327 SN - 2944-7682 PB - Gesellschaft für Informatik e.V. CY - Bonn ER - TY - RPRT A1 - Attallah, Martin A1 - Bornschein, Mathias A1 - Curdt, Constanze A1 - Erlacher, Christian A1 - Maschwitz, Annika A1 - Meyer, Thorsten A1 - Neuroth, Heike A1 - Schneemann, Carsten A1 - Trinitz, Susan T1 - Digitale Qualifikation – Räume & Möglichkeiten für das deutsche Wissenschaftssystem N2 - Im Kontext der Digitalisierung und des Fachkräftemangels sehen sich Einrichtungen der Allianz der Wissenschaftsorganisationen mit Kernherausforderungen konfrontiert, die sie jetzt und in absehbarer Zukunft bewältigen müssen. Hochschulen und Forschungseinrichtungen sind in ihrer internationalen Wettbewerbsfähigkeit auf gut ausgebildetes Fachpersonal angewiesen. Um das deutsche Wissenschaftssystem zukunftssicher in der digitalen Transformation weiterzuentwickeln, hat die Schwerpunktinitiative “Digitale Information” der Allianz der Wissenschaftseinrichtungen die Arbeitsgruppe „Digital Qualifiziertes Personal” eingerichtet. Die Zielsetzung, adäquate Lösungsansätze für die identifizierten Qualifikationsfragen sowie zukunftsweisende Strategien zur Begegnung etwaiger Defizite in der Qualifikation der Mitarbeitenden zu entwickeln, hat die Arbeit der AG über fünf Jahre geprägt. Das vorliegende Papier ist eine Zusammenschau der (Arbeits-)Ergebnisse. Der Schwerpunkt liegt auf der Diskussion von „Digitalen Kompetenzen“ und deren Bedeutung für die Bereiche Aus- und Weiterbildung sowie für Tätigkeiten in Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Dazu wird auf ein dreigliedriges Kompetenzmodell zurückgegriffen, welches von der Arbeitsgruppe entwickelt wurde. KW - Digitalisierung KW - Fachkraft KW - Qualifikation Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.5281/zenodo.17588143 ER - TY - CHAP A1 - Alam, Firoj A1 - Struß, Julia Maria A1 - Chakraborty, Tanmoy A1 - Dietze, Stefan A1 - Hafid, Salim A1 - Korre, Katerina A1 - Muti, Arianna A1 - Nakov, Preslav A1 - Ruggeri, Federico A1 - Schellhammer, Sebastian A1 - Setty, Vinay A1 - Sundriyal, Megha A1 - Todorov, Konstantin A1 - Venktesh, V. ED - Carillo-de-Albornoz, Jorge ED - Seco de Herrera, Alba García ED - Gonzalo, Julio ED - Plaza, Laura ED - Mothe, Josiane ED - Piroi, Florina ED - Rosso, Paolo ED - Spina, Damiano ED - Faggiolo, Guglielmo ED - Ferro, Nicola T1 - Overview of the CLEF-2025 CheckThat! Lab : Subjectivity, Fact-Checking, Claim Normalization, and Retrieval T2 - Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction : 16th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2025, Madrid, Spain, September 9–12, 2025, Proceedings N2 - This paper presents the eighth edition of the CheckThat! lab, part of the 2025 Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). As in previous editions of CheckThat!, the lab offers tasks from the core of the verification pipeline, including check-worthiness, identifying previously fact-checked claims, supporting evidence retrieval, and claim verification as well as auxiliary tasks addressing different facets of individual steps of the pipeline: Task 1 is on identification of subjectivity (a follow-up of the CheckThat! 2024 edition), which is related to the check-worthiness task, Task 2 is on claim normalization, Task 3 addresses fact-checking numerical claims, and Task 4 focuses on scientific web discourse processing. These challenging classification and retrieval problems are offered in different mono-, multi- and crosslingual settings covering more than 20 languages. This year, CheckThat! was one of the most popular labs at CLEF-2025 in terms of team registrations: 177 teams registered, almost half of them actually participating (a total of 83 teams) and 54 submitted system description papers. KW - Desinformation KW - Fehlinformation Y1 - 2025 SN - 978-3-032-04354-2 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-032-04354-2_13 SN - 1611-3349 EP - 199 PB - Springer International Publishing CY - Cham ER - TY - JOUR A1 - Ramson, Lasse A1 - Schneeberger, Charlotte A1 - Schulz, Katharina T1 - Open Educational Practices in den Rechtswissenschaften JF - Bibliothek Forschung und Praxis N2 - Der vorliegende Beitrag stellt die wissenschaftsgeleitete Initiative „OpenRewi“ vor, die in den Rechtswissenschaften durch Open Educational Practices Open Science fördert. Im Fokus stehen die Aktivitäten der Initiative und ihres Umfelds im Bereich Open Educational Resources, vor allem im Rahmen der Veröffentlichung von Lehrbüchern im Open Access. Der Beitrag gibt einen Überblick über den disziplinären Kontext und die Historie der Initiative und ihre zukünftigen Entwicklungspotenziale. KW - Open Access KW - Open Science KW - Open educational Resources KW - Rechtswissenschaft Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1515/bfp-2025-0036 SN - 1865-7648 VL - 49 IS - 3 SP - 313 EP - 320 PB - De Gruyter CY - Berlin ER - TY - BOOK ED - Wuttke, Ulrike ED - Nunn, Christopher ED - Schröter, Christian ED - Seltmann, Melanie ED - Wachter, Christian T1 - From Global to Local? BT - Digitale Methoden in den Geisteswissenschaften im deutschsprachigen Raum: Ein Triptychon N2 - Der Sammelband “From Global to Local? Digitale Methoden in den Geisteswissenschaften im deutschsprachigen Raum: Ein Triptychon” lädt dazu ein, lokale und globale Geschichte(n) des Einsatzes von digitalen Methoden in den Geisteswissenschaften im deutschsprachigen Raum zu entdecken und über ihre Zukunft nachzudenken. Er bietet Standortbestimmung genauso wie Experimente in der Gegenwart und Gedankenspiele für die Zukunft. Er ergründet Entwicklungslinien und stößt kritische Diskussionen an. Der Teilband „Be-Forschen“ sammelt diskursive Aufsätze und eine Vielfalt der Themen, der Teilband „In eigenen Worten“ Audio-Essays mit einer Vielfalt der Stimmen und der Teilband „Artefaktbiographien“ Portraits (digitaler) Objekte und eine Vielfalt der Medialität. Der Aufbau als Triptychon führt die (neuen) Formate fruchtbar zusammen, spiegelt den Medienwandel und zeigt dabei überraschende Perspektiven auf. Dies spiegelt die Vielfalt der methodischen Ansätze der Digital Humanities, ganz unabhängig davon, ob man sie als Big Tent oder als globales (Zelt-)Dorf begreift. KW - Digital Humanities KW - Forschungsmethode KW - Medien KW - Wandel Y1 - 2026 SN - 978-2-919815-72-2 U6 - https://doi.org/10.26298/1981-5722 PB - Melusina Press CY - Luxembourg ER - TY - JOUR A1 - Wuttke, Ulrike A1 - Stockmann, Ralf A1 - Winkler, Alexander T1 - Podcasts als bibliothekarisches Handlungsfeld JF - b.i.t. online KW - Archivierung KW - Bibliothek KW - Podcast KW - Wissenschaftskommunikation Y1 - 2026 UR - https://b-i-t-online.de/heft/2026-01-nachrichtenbeitrag-wuttke.pdf SN - 1435-7607 VL - 29 IS - 1 SP - 48 EP - 53 PB - b.i.t. Verlag-GmbH CY - Wiesbaden ER -