TY - THES A1 - Kögel, Jessica T1 - Suchmaschinenmarketing und Social Media Marketing am Beispiel des Online Hashimoto Kongresses BT - Eine Untersuchung und Bewertung der On-Page-Optimierung, der Suchmaschinenwerbung im Suchnetzwerk und des Facebook Marketings N2 - Der Online Hashimoto Kongress ist ein Event, welches ausschließlich online veranstaltet wird. Im Jahr 2018 fand der Kongress zum zweiten Mal statt. Für das Marketing werden soziale Netzwerke und die Suchmaschinenwerbung in Google genutzt sowie die Suchmaschinenoptimierung angewendet, um Webseiten-Zugriffe zu generieren. Es wird angenommen, dass die SEM und SMM-Maßnahmen noch nicht ausgereift sind und Optimierungsbedarf besteht. Im ersten Teil der Bachelorarbeit wird das Suchmaschinenmarketing sowie das Social Media Marketing für ein digitales Unternehmen dargestellt. Hierzu werden die zu beachtenden Aspekte und Empfehlungen aus den Jahren 2017 bis 2019 recherchiert. Im Rahmen der Suchmaschinenoptimierung wird die On-Page-Optimierung für Google und Google-NutzerInnen in den Mittelpunkt gestellt. Das Zusammentragen der Empfehlungen im SEM und SMM soll aufzeigen, welche Maßnahmen aktuell umgesetzt werden sollten. Auf Basis der Literaturrecherche werden vier Bewertungsschemata entwickelt, welche im nächsten Schritt auf den Online Hashimoto Kongress aus dem Jahr 2018 angewendet werden. Das Ziel der Bachelorarbeit ist eine nachvollziehbare Bewertung der SEO-, SEA und SMM-Maßnahmen des Online Hashimoto Kongresses. Die entwickelten Bewertungsschemata sollen allgemein gehalten werden, sodass diese auch für Web- und Facebook-Seiten mit einem ähnlichen Ziel und Angebot angewendet werden können. KW - Online-Marketing KW - Social Media KW - Suchmaschinenoptimierung KW - Search Engine Optimization KW - Search Engine Marketing KW - Search Engine Advertising KW - Social Media Marketing KW - BA Information Dokumentation Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-24336 CY - Potsdam ER - TY - THES A1 - Weber, Katrin T1 - „Googeln“ – mit einem Klick zur Information? BT - Warum Suchmaschinenkompetenz als Informationskompetenz relevant ist und was Bibliotheken dazu beitragen können. Systematische Übersichtsarbeit N2 - Suchmaschinen sind die digitalen Informationsvermittler unserer Zeit. Traditionell findet Informationsvermittlung in Bibliotheken statt. Bibliotheken haben es sich unter anderem zur Aufgabe gemacht, Menschen Kompetenzen zu vermitteln, mit denen Informationen zugänglich gemacht und kritisch bewertet werden können, um neues Wissen zu erwerben. Auch für die Nutzung von Suchmaschinen sind bestimmte Kompetenzen notwendig, deren Vermittlung von Bibliotheken übernommen werden könnte. Mit der Methode einer systematischen Übersicht soll mit dieser Arbeit festgestellt werden, ob sich die Entwicklung von Informationssuche in Suchmaschinen sowie die Vermittlung einer speziellen Suchmaschinenkompetenz in den bibliotheks- und informationswissenschaftlichen Forschungen widerspiegeln. KW - Informationskompetenz KW - Suchmaschine KW - Informationsverhalten KW - Information Retrieval KW - Literaturbericht KW - BA Bibliothekswissenschaft Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-34720 CY - Potsdam ER - TY - THES A1 - Baumgart, Lea T1 - Die Wahrnehmung der Informationsflut in der Gesellschaft BT - Eine Analyse deutscher Tageszeitungen N2 - In allen Bereichen unseres Lebens werden wir täglich mit einer Flut von Informationen konfrontiert. Wenn wir auch von den Vorteilen einer schnellen Informationsgenerierung und -übertragung profitieren, zeichnen sich auch immer mehr Anzeichen einer Informationsüberlastung ab. Obwohl das Phänomen der Informationsflut bereits wissenschaftlich untersucht wurde, gibt es bislang nur wenige Untersuchungen darüber, wie dieses in der Gesellschaft wahrgenommen wird. Mithilfe einer qualitativen Inhaltsanalyse wurde daher die Berichterstattung von zwei Tageszeitungen ausgewertet, um folgende Forschungsfrage zu beantworten: „Inwiefern wird die Informationsflut in deutschen Tageszeitungen thematisiert und welche Rückschlüsse lassen sich daraus auf die gesellschaftliche Wahrnehmung dieses Phänomens ziehen?“ Zunächst wurde in der Untersuchung festgestellt, dass der Begriff der Informationsflut zwar in der Gesellschaft bekannt ist, jedoch zumeist nur am Rande erwähnt oder umschrieben wird. Viele der wissenschaftlich belegten Auswirkungen der Informationsflut wurden auch in den analysierten Artikeln beschrieben, jedoch nur selten konkret auf die Informationsflut zurückgeführt. Auffallend war auch, dass in den Artikeln häufig ein Zusammenhang zwischen Informationsüberflutung und modernen Technologien hergestellt wurde. Die vorliegende Arbeit bietet einen ersten Einblick in die Wahrnehmung der Informationsflut. Um verallgemeinerbare Aussagen treffen zu können, ist es jedoch dringend erwünscht, das Thema weiter zu untersuchen. KW - Informationsüberlastung KW - Presse KW - Berichterstattung KW - Gesellschaft KW - Wahrnehmung KW - Qualitative Inhaltsanalyse KW - BA Archiv KW - Information Overload Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-35050 CY - Potsdam ER - TY - THES A1 - Berner, Fabian T1 - Automatische Verfahren zur Erkennung hassgeladener Sprache in sozialen Medien BT - Verbesserung der Ergebnisse der GermEval2019 Task 2 mit Ensemble-Methoden N2 - In Zeiten, in denen soziale Netzwerke stetig weiterwachsen und rasant an Mitgliedern gewinnen, entstehen auch mehr Inhalte, als vor Jahrzehnten vorstellbar gewesen wären. Dadurch, dass ein Großteil der Gesellschaft Anteil an solchen sozialen Netzwerken nimmt und über deren Kommunikationswege auch diskutiert und Informationen austauscht, ist es zunehmend relevanter geworden, einen sicheren Rahmen für diesen Austausch zu bieten. Dabei ist vor allem die sogenannte hassgeladene Sprache (engl.: Hate-Speech) ein großes Problem. Um einen gesitteten Austausch gewährleisten zu können, werden Verfahren eingesetzt, um hassgeladene Aussagen automatisch zu erkennen. Diese Methoden bedienen sich Klassifikationsmethoden aus dem Bereich des Text Mining, welches diverse Methoden beinhaltet, um Informationen aus Texten zu extrahieren. Ein Teil davon sind die sogenannten Klassifikationsmethoden, welche durch Ensemble-Methoden noch verbessert werden können. Sie werden in diversen Forschungsfeldern des maschinellen Lernens eingesetzt und erzielen durchweg positive Ergebnisse (Dong et al., 2020, S. 251) (Tasci, 2020, S. 30416). In der vorliegenden Arbeit werden Ensemble-Methoden an einer Shared Task angewendet und dabei die GermEval2019 betrachtet, da diese sich mit deutschsprachigen, hassgeladenen Texten beschäftigt. KW - Social Media KW - Ethik KW - Computerlinguistik KW - Automatische Spracherkennung KW - BA Informations- und Datenmanagement KW - Text Mining Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:525-34635 CY - Potsdam ER -