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    <publishedYear>2024</publishedYear>
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    <issue>88</issue>
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    <publisherName>DUZ Verlags- und Medienhaus GmbH</publisherName>
    <publisherPlace>Berlin</publisherPlace>
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    <title language="deu">Personalisiertes Lernen mit und durch IT</title>
    <abstract language="deu">In diesem Artikel werden Möglichkeiten und Herausforderungen des personalisierten Lernens mit und durch IT-Systeme aufgezeigt. Zielstellung ist es, Lehrende bei diesbezüglichen Entscheidungen zu unterstützen. Dafür wird zum einen eine wissenschaftlich empirische Perspektive eingenommen und herausgearbeitet, welche Ansätze zur Umsetzung personalisierten Lernens evidenzbasiert sind. Zum anderen werden niedrigschwellige Umsetzungsmöglichkeiten vorgestellt sowie anhand eines Fallbeispiels Erfahrungen und Herausforderungen mit personalisiertem Lernen in der Lehre diskutiert.</abstract>
    <parentTitle language="deu">Handbuch Qualität in Studium, Lehre und Forschung</parentTitle>
    <subTitle language="deu">Zwischen Algorithmierung, Ermöglichung und Unterstützung</subTitle>
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    <licence>Keine öffentliche Lizenz - es gilt das deutsche Urheberrecht</licence>
    <author>Anja Hawlitschek</author>
    <author>Veit Köppen</author>
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      <value>Datenverarbeitungssystem</value>
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    <thesisPublisher>Fachhochschule Potsdam</thesisPublisher>
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