202 2011 deu bookpart 0 2011-10-13 -- -- Zukunftsorientiertes Forschungsdatenmanagement geht über die Dokumentation von Forschungsergebnissen und -prozessen hinaus und ermöglicht neue Formen der Wieder- und Weiternutzung der gespeicherten Daten. Dabei spielen Re- und Meta-Analysen dieser Daten eine besondere Rolle, und Visualisierungen als Form der explorativen Datenanalyse können wertvolle Erkenntnisse liefern und zu neuen Forschungsfragen führen. In diesem Artikel haben wir die Interoperabilität der Daten (durch gemeinsame Semantik und Syntax, realisiert durch Ontologien und Markup-Sprachen) als wichtige Voraussetzung für Analysen und den Einsatz geeigneter Verfahren zur Dimensionalitätsreduktion als Kernbestandteil geeigneter Visualisierungen identifiziert und mit einem Beispiel, einer Experimentaldatenbank zum Data Mining / maschinellen Lernen, illustriert. Die Entwicklung und Bereitstellung solcher Tools werden zu den wichtigsten Schritten der nächsten Zukunft gehören, um das Forschungsdatenmanagement offen und damit wissenschaftlich generativ zu gestalten. Handbuch Forschungsdatenmanagement. - Hrsg. von Stephan Büttner, Hans-Christoph Hobohm, Lars Müller. - Bad Honnef: Bock u. Herchen, 2011. - ISBN 978-3-88347-283-6 urn:nbn:de:kobv:525-opus-2359 235 Datenmangement , Datenauswertung , Folgenutzung , Visualisierung , Methode , Datenanalyse Bettina Berendt Joaquin Vanschoren Bo Gao deu swd Datenmanagement deu swd Datenauswertung deu swd Folgenutzung deu swd Visualisierung deu swd Methode deu swd Datenanalyse Informatik, Wissen, Systeme Extern Handbuch Forschungsdaten, Einzelbeiträge Fachhochschule Potsdam https://opus4.kobv.de/opus4-fhpotsdam/files/202/2.8_Datenanalyse_und_visualisierung.pdf