@book{RauenbuschOrtgieseSchroederetal., author = {Rauenbusch, Jens and Ortgiese, Michael and Schr{\"o}der, Tobias and Mrosek von Glischinski, Matth{\"a}us and Goehde, Jan and Hologa, Salome and Scheil, Maximilian and Veicht, Jan-Simon and Wiemer, Philip}, title = {Mobilit{\"a}t von morgen}, publisher = {FHP Verl.}, address = {Potsdam}, isbn = {978-3-934329-72-0}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-10363}, publisher = {Verlag der Fachhochschule Potsdam}, pages = {56}, abstract = {Die Studie wurde von Studierenden des Kurses »Die Zukunft der Mobilit{\"a}t« am Institut f{\"u}r angewandte Forschung Urbane Zukunft der Fachhochschule Potsdam entwickelt und durchgef{\"u}hrt. {\"U}ber einen Fragebogen wurden realistische Mobilit{\"a}tsszenarien auf Basis von Expert_innenmeinungen erfasst und ausgewertet. Im Gegensatz zu {\"a}hnlich gelagerten Studien erfolgte eine Beschr{\"a}nkung auf Berlin und Brandenburg. Lokale Probleme, Entwicklungen und L{\"o}sungsm{\"o}glichkeiten standen somit im Zentrum der Untersuchung. {\"U}ber die Auswahl der Teilnehmer_innen konnten praxisnahe und inhaltlich konkrete Antworten auf wichtige Zukunftsfragen unserer Region gewonnen werden.}, subject = {Delphi-Technik}, language = {de} } @incollection{vonLupinGeuderLeidingeretal., author = {von Lupin, Martin and Geuder, Philipp and Leidinger, Marie-Claire and Schr{\"o}der, Tobias and D{\"o}rk, Marian}, title = {Emosaic - Visualisierung von Emotionen in Texten durch Farbumwandlung zur Analyse und Exploration}, series = {DHd 2016 : Modellierung - Vernetzung - Visualisierung : die Digital Humanities als f{\"a}cher{\"u}bergreifendes Forschungsparadigma : Konferenzabstracts : Universit{\"a}t Leipzig, 7. bis 12. M{\"a}rz 2016}, booktitle = {DHd 2016 : Modellierung - Vernetzung - Visualisierung : die Digital Humanities als f{\"a}cher{\"u}bergreifendes Forschungsparadigma : Konferenzabstracts : Universit{\"a}t Leipzig, 7. bis 12. M{\"a}rz 2016}, publisher = {nisaba verlag}, address = {Duisburg}, isbn = {978-3-941379-05-3}, pages = {263 -- 266}, abstract = {Das computergest{\"u}tzte Extrahieren und Visualisieren von Emotionen in Texten ist eine etablierte Technik des "Distant Reading". Die generelle Stimmung eines Textes kann schnell erfasst werden ohne den gesamten Text lesen zu m{\"u}ssen. Da Emotionen sehr komplex und die Eigenschaften zwischen verschiedenen Emotionen fließend sind, ist die visuelle Charakterisierung von Emotionen schwierig. Wir stellen Emosaic vor, ein Online-Tool welches Emotionen aus benutzerdefinierten Texten filtert und durch systematische und nachvollziehbare Farbumwandlung zur Exploration und Analyse innerhalb einer interaktiven Visualisierung bereitstellt. Die durch drei Dimensionen beschreibbaren Emotionen werden dabei in klar definierte Farbparameter {\"u}bersetzt. Ein von uns entwickelter {\"o}ffentlich zug{\"a}nglicher Web- Prototyp ( vgl. Geuder et al. 2014-) zeigt anhand interaktiver Visualisierungen erste Analyse- und Explorationsm{\"o}glichkeiten dieser Methode.}, subject = {Geisteswissenschaften}, language = {de} } @incollection{SchroederPrytula, author = {Schr{\"o}der, Tobias and Prytula, Michael}, title = {Sprache und Bedeutung als Grundlagenthemen im Coaching}, series = {Handbuch Schl{\"u}sselkonzepte im Coaching}, booktitle = {Handbuch Schl{\"u}sselkonzepte im Coaching}, publisher = {Springer}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-662-45119-9}, doi = {10.1007/978-3-662-45119-9_66-1}, pages = {1 -- 9}, abstract = {Coaching l{\"a}sst sich als ein Prozess der Bedeutungsschaffung durch sprachliche Interaktion verstehen. Bedeutungen sind koh{\"a}rente Begriffsnetzwerke, die zum einen sozial geteilt, zum anderen im emotionalen Erleben von Personen fundiert sind. Wir stellen den aktuellen Forschungsstand in der Kognitionswissenschaft und Sozialpsychologie dar und erl{\"a}utern am Beispiel eines am Markt etablierten Coaching-Modells („Contextuelles Coaching") die Bedeutung dieser Forschung f{\"u}r die Coaching-Praxis.}, subject = {Sprache}, language = {de} } @incollection{HoeySchroeder, author = {Hoey, Jesse and Schr{\"o}der, Tobias}, title = {Bayesian affect control theory of self}, series = {Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence and the Twenty-Seventh Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, 25 - 30 January, Austin, Texas, USA. Volume 1}, booktitle = {Proceedings of the Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence and the Twenty-Seventh Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, 25 - 30 January, Austin, Texas, USA. Volume 1}, publisher = {AAAI Press}, address = {Palo Alto, Calif.}, isbn = {978-1-57735-699-8}, pages = {529 -- 536}, abstract = {Notions of identity and of the self have long been studied in social psychology and sociology as key guiding elements of social interaction and coordination. In the AI of the future, these notions will also play a role in producing natural, socially appropriate artificially intelligent agents that encompass subtle and complex human social and affective skills. We propose here a Bayesian generalization of the sociological affect control theory of self as a theoretical foundation for socio-affectively skilled artificial agents. This theory posits that each human maintains an internal model of his or her deep sense of "self" that captures their emotional, psychological, and socio-cultural sense of being in the world. The "self" is then externalised as an identity within any given interpersonal and institutional situation, and this situational identity is the person's local (in space and time) representation of the self. Situational identities govern the actions of humans according to affect control theory. Humans will seek situations that allow them to enact identities consistent with their sense of self. This consistency is cumulative over time: if some parts of a person's self are not actualized regularly, the person will have a growing feeling of inauthenticity that they will seek to resolve. In our present generalisation, the self is represented as a probability distribution, allowing it to be multi-modal (a person can maintain multiple different identities), uncertain (a person can be unsure about who they really are), and learnable (agents can learn the identities and selves of other agents). We show how the Bayesian affect control theory of self can underpin artificial agents that are socially intelligent.}, subject = {K{\"u}nstliche Intelligenz}, language = {en} } @inproceedings{WolfGortanaHerrmannetal., author = {Wolf, Ingo and Gortana, Flavio and Herrmann, Ivo and Thiele, Paul and Heidmann, Frank and Schr{\"o}der, Tobias}, title = {Drag-and-drop cognition}, abstract = {We present a newly developed graphical user interface, which allows researchers to create models of complex societal decision-making in a user-friendly manner without being required to program. The software tool is based on InnoMind, an agent-based model that implements theories of emotional cognition from cognitive science. We show the current work in progress and outline the near-term goals of the software development project.}, subject = {Benutzerschnittstelle}, language = {en} }