@misc{Tan, author = {Tan, Jin}, title = {Bibliotheken in Second Life}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-807}, abstract = {Angesichts einer rasanten Entwicklung in der virtuellen Welt versuchen momentan einige Bibliotheken, in Second Life ihre Dienste anzubieten. Die Arbeit versucht, das Ph{\"a}nomen Second Life zu erkl{\"a}ren, wobei zahlreiche Aspekte ber{\"u}cksichtigt und durch konkrete Beispiele verdeutlicht werden. Dar{\"u}ber hinaus werden die Ver{\"a}nderungen des Bibliotheksumfeldes und die Ziele der Bibliothek in diesem Zusammenhang analysiert. Dabei wird Second Life als ein neues Medium verstanden, das die herk{\"o}mmliche digitale Kommunikation vervollst{\"a}ndigt. Bibliotheken als Ort der Kommunikation k{\"o}nnen und sollten diese dreidimensionale Plattform f{\"u}r einen besseren Service in der digitalen Welt einsetzen. Die Arbeit entwickelt ein allgemeines Konzept, das von Bibliotheken f{\"u}r ihren Auftritt in Second Life genutzt werden kann.}, subject = {Bibliothek}, language = {de} } @masterthesis{TaeterowWeiss, type = {Bachelor Thesis}, author = {Taeterow-Weiß, Lisa}, title = {Podcasting in Bibliotheken}, address = {Potsdam}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-33520}, school = {Fachhochschule Potsdam}, pages = {114}, abstract = {Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es zu untersuchen, welche M{\"o}glichkeiten Podcasts Bibliotheken er{\"o}ffnen k{\"o}nnen. Die Fragestellung lautet dabei: Sind Podcasts eine Chance, ein Must-Have oder nur ein Hype im Bibliotheksbereich? Deshalb untersucht diese Arbeit den Nutzen, die Vor- und Nachteile, die Gr{\"u}nde f{\"u}r Podcasts und die Unterschiede in der Motivation zum Podcasten. Um sich diesem Thema anzun{\"a}hern, wurde die Methode der Fallstudien ausgesucht. Mit dieser Methode soll eine ganzheitliche Betrachtung des Themas erfolgen, um anhand interessanter F{\"a}lle diese im Kontext des Podcastings einzuordnen. Die Erwartung war, dass kein großes Angebot an Bibliothekspodcasts aus Deutschland existiert. Dazu wurden Recherchemittel ausgew{\"a}hlt und die gefundenen Podcast-Angebote sortiert und deren Initiatoren kontaktiert.}, subject = {Bibliothek}, language = {de} } @techreport{SoehnitzBuettner, author = {S{\"o}hnitz, Stefanie and B{\"u}ttner, Stephan}, title = {Die personelle Umsetzung des Forschungsdatenmanagements}, organization = {FH Potsdam}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-10123}, pages = {16}, abstract = {Seit Jahren findet eine Besch{\"a}ftigung mit dem Thema Forschungsdatenmanagement insbesondere aus der informationswissenschaftlichen Perspektive statt. Eine Zusammenfassung der Entwicklung ist notwendig, um dazulegen inwieweit der Weg - angefangen mit den theoretischen Diskussionen bis hin zu konkreten Umsetzungen von Forschungsdatenmanagement - schon fortgeschritten ist. Bei der Untersuchung wurde als Kernfrage insbesondere erarbeitet, wer (personell) bei der Umsetzung beteiligt ist. Dazu wurden aktuelle FDM-Projekte in akademischen Einrichtungen betrachtet. Erg{\"a}nzend sind Ergebnisse einer Expertenbefragung enthalten, um den Stand der Umsetzung von FDM-Projekten, die Kooperation mit anderen Einrichtungen, den personellen Einsatz im Forschungsdatenmanagement und die aktuellen Anforderungen an das Personal darzulegen.}, subject = {Forschung}, language = {de} } @article{Staecker, author = {St{\"a}cker, Thomas}, title = {Data is King}, series = {O-Bib : das Offene Bibliotheksjournal}, volume = {11}, journal = {O-Bib : das Offene Bibliotheksjournal}, number = {4}, publisher = {Verein Deutscher Bibliothekarinnen und Bibliothekare}, address = {M{\"u}nchen}, issn = {2363-9814}, doi = {10.5282/o-bib/6101}, pages = {1 -- 8}, abstract = {Der Beitrag stellt die Frage der Bedeutung der bibliothekarischen Sammlung in einem grunds{\"a}tzlichen Sinne neu. Die These ist, dass trotz der zunehmenden Verf{\"u}gbarkeit von Literatur im Open Acces die bibliothekarische Sammlung ihre Bedeutung nicht verloren hat, aber unter digitalen Vorzeichen neu zu denken ist und Bibliotheken sich entschieden dem Sammeln von digitalen Publikationen und Daten zuwenden m{\"u}ssen, um die Forschungsinfrastruktur der Zukunft aktiv mitgestalten zu k{\"o}nnen. Erst die Datafication vorhandener Literatur einerseits und gezielte Sammlung von Daten andererseits schafft die Voraussetzung f{\"u}r neue Heuristiken, f{\"u}r Text and Datamining (TDM) oder f{\"u}r das Training von KI. Qualit{\"a}tsgepr{\"u}fte und kuratierte Daten sind Grundlage f{\"u}r die Wissenschaft von morgen. Bibliotheken k{\"o}nnen mit dem gezielten Aufbau von digitalen Sammlungen die daf{\"u}r erforderlichen Rahmenbedingungen schaffen. In organisatorischer Hinsicht ist nach innen ein Umbau vorhandener Gesch{\"a}ftsg{\"a}nge, nach außen eine neue Form der Zusammenarbeit bei der Aufbereitung von Daten und dem Aufbau von Datenverb{\"u}nden erforderlich.}, subject = {Bibliothek}, language = {de} } @masterthesis{Stumpe, type = {Bachelor Thesis}, author = {Stumpe, Katja}, title = {Die Archivpflege in den Landkreisen des Regierungsbezirkes Merseburg w{\"a}hrend des Zweiten Weltkrieges}, address = {Potsdam}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-23384}, school = {Fachhochschule Potsdam}, pages = {87}, abstract = {Die Arbeit widmet sich der Archivpflege in der preußischen Provinz Sachsen der ersten H{\"a}lfte des 20. Jahrhunderts, die durch eine Archivberatungsstelle am Staatsarchiv Magdeburg und Archivpfleger in den einzelnen Kreisen durchgef{\"u}hrt wurde. Hierbei wendet sie sich explizit den Jahren des Zweiten Weltkriegs zu und fragt am Beispiel der Kreise des ehemaligen Regierungsbezirks Merseburg, welchen Einfluss die Kriegssituation auf die Praxis der Archivpflege hatte. Behandelt werden die personelle Basis, Inventarisierungsprojekte, Luftschutzmaßnahmen sowie Kopiermaßnahmen f{\"u}r das geplante zentrale Lichtbildarchiv. Als Quellengrundlage dienen vor allem die Kreisakten der Archivberatungsstelle der Provinz Sachsen, die im Landesarchiv Sachsen-Anhalt verwahrt werden. Im Ergebnis kann festgestellt werden, dass f{\"u}r die Archivpflege im Krieg verschiedene, teilweise in den handelnden Personen liegende Faktoren ausschlaggebend waren, die nicht durchg{\"a}ngig durch die Kriegsereignisse determiniert waren.}, subject = {Weltkrieg <1939-1945>}, language = {de} } @inproceedings{StrussSiegelRuppenhoferetal., author = {Struß, Julia Maria and Siegel, Melanie and Ruppenhofer, Josef and Wiegand, Michael and Klenner, Manfred}, title = {Overview of GermEval Task 2, 2019 shared task on the identification of offensive language}, series = {Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2019)}, booktitle = {Proceedings of the 15th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2019)}, publisher = {German Society for Computational Linguistics \& Language Technology und Friedrich-Alexander-Universit{\"a}t Erlangen-N{\"u}rnberg}, address = {M{\"u}nchen}, doi = {10.5167/uzh-178687}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-26209}, pages = {352 -- 363}, abstract = {We present the second edition of the GermEval Shared Task on the Identification of Offensive Language. This shared task deals with the classification of German tweets from Twitter. Two subtasks were continued from the first edition, namely a coarse-grained binary classification task and a fine-grained multi-class classification task. As a novel subtask, we introduce the classification of offensive tweets as explicit or implicit. The shared task had 13 participating groups submitting 28 runs for the coarse-grained task, another 28 runs for the fine-grained task, and 17 runs for the implicit-explicit task. We evaluate the results of the systems submitted to the shared task. The shared task homepage can be found at https://projects.fzai.h-da.de/iggsa/}, subject = {Automatische Spracherkennung}, language = {en} } @inproceedings{StrussRuggeriBarronCedenoetal., author = {Struß, Julia Maria and Ruggeri, Federico and Barr{\´o}n-Cede{\~n}o, Alberto and Alam, Firoj and Dimitrov, Dimitar and Galassi, Andrea and Pachov, Georgi and Koychev, Ivan and Nakov, Preslav and Siegel, Melanie and Wiegand, Michael and Hasanain, Maram and Suwaileh, Reem and Zaghouani, Wajdi}, title = {Overview of the CLEF-2024 CheckThat! Lab Task 2 on Subjectivity in News Articles}, series = {CLEF 2024 Working Notes : Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024)}, booktitle = {CLEF 2024 Working Notes : Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2024)}, editor = {Faggioli, Guglielmo and Ferro, Nicola and Galušč{\´a}kov{\´a}, Petra and Seco de Herrera, Alba Garc{\´i}a}, address = {Frankreich}, organization = {University of Grenoble Alpes}, issn = {1613-0073}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0074-3740-3}, pages = {287 -- 298}, abstract = {We present an overview of Task 2 of the seventh edition of the CheckThat! lab at the 2024 iteration of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). The task focuses on subjectivity detection in news articles and was o ered in five languages: Arabic, Bulgarian, English, German, and Italian, as well as in a multilingual setting. The datasets for each language were carefully curated and annotated, comprising over 10,000 sentences from news articles. The task challenged participants to develop systems capable of distinguishing between subjective statements (refecting personal opinions or biases) and objective ones (presenting factual information) at the sentence level. A total of 15 teams participated in the task, submitting 36 valid runs across all language tracks. The participants used a variety of approaches, with transformer-based models being the most popular choice. Strategies included fine-tuning monolingual and multilingual models, and leveraging English models with automatic translation for the non-English datasets. Some teams also explored ensembles, feature engineering, and innovative techniques such as few-shot learning and in-context learning with large language models. The evaluation was based on macro-averaged F1 score. The results varied across languages, with the best performance achieved for Italian and German, followed by English. The Arabic track proved particularly challenging, with no team surpassing an F1 score of 0.50. This task contributes to the broader goal of enhancing the reliability of automated content analysis in the context of misinformation detection and fact-checking. The paper provides detailed insights into the datasets, participant approaches, and results, o ering a benchmark for the current state of subjectivity detection across multiple languages.}, subject = {Fehlinformation}, language = {en} } @inproceedings{StrussMihaljevićDriesen, author = {Struß, Julia Maria and Mihaljević, Helena and Driesen, Maria}, title = {Where Is All the Data Hiding?}, series = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, booktitle = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, editor = {Eibl, Maximilian}, publisher = {Verlag Werner H{\"u}lsbusch}, address = {Boizenburg}, isbn = {978-3-86488-207-4}, issn = {0938-8710}, doi = {10.5281/zenodo.14925654}, pages = {190 -- 203}, abstract = {The paper presents first results of a systematic review on datasets created to address the rise of hate speech and related phenomena in online communication, with a specific focus on hosting and licensing practices of these datasets. The analysis shows that while the majority of the 133 datasets has been directly accessible, over half have not been published via dedicated research data repositories, instead being hosted on GitHub. Additionally, almost 45\% of the datasets have been released without any accompanying license. Contrary to expectations, the use of licenses and dedicated repositories has not increased over time. Furthermore, while datasets representing languages from the Global South were somewhat less frequently licensed and hosted on dedicated repositories, this trend was not statistically significant. Similarly, the data source itself had little measurable influence on licensing or hosting choices.}, subject = {FAIR data principles}, language = {en} } @incollection{StrussLewandowski, author = {Struß, Julia Maria and Lewandowski, Dirk}, title = {Methoden in der Informationswissenschaft}, series = {Grundlagen der Informationswissenschaft}, booktitle = {Grundlagen der Informationswissenschaft}, publisher = {DeGruyter}, address = {Berlin}, isbn = {978-3-11-076904-3}, doi = {10.1515/9783110769043-004}, publisher = {Fachhochschule Potsdam}, pages = {57 -- 69}, subject = {Informations- und Dokumentationswissenschaft}, language = {de} } @masterthesis{Strecker, type = {Bachelor Thesis}, author = {Strecker, Dorothea}, title = {Stand und Entwicklung des Forschungsdatenmanagements in Deutschland}, address = {Potsdam}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-23347}, school = {Fachhochschule Potsdam}, pages = {119}, abstract = {Forschung beruht zunehmend auf der Analyse großer Datenmengen. Dieser {\"U}bergang zu datenintensiver Forschung wird als viertes Paradigma der Wissenschaft bezeichnet. Zudem wird die Bew{\"a}ltigung großer Datenmengen als wesentlicher Schritt zur {\"O}ffnung des Forschungsprozesses verstanden. Damit einher geht die Verbesserung der Kommunikation von Forschungsergebnissen innerhalb und außerhalb der wissenschaftlichen Fach{\"o}ffentlichkeit. In dieser Arbeit werden Stand und Entwicklung des Forschungsdatenmanagement in Deutschland beispielhaft an der F{\"o}rderrichtlinie des Bundesministeriums f{\"u}r Bildung und Forschung (BMBF) nachvollzogen. Daf{\"u}r wird zun{\"a}chst der Begriff der Informationsinfrastrukturen definiert und auf Forschungsdaten {\"u}bertragen. Anschließend wird die Entwicklung von Forschungsdateninfrastrukturen und -diensten in Deutschland beschrieben. Die Gestaltungsm{\"o}glichkeiten von Drittmittelf{\"o}rderung auf diesen Bereich wird anhand der EU, der DFG und des BMBF dargestellt. Anschließend werden zehn F{\"o}rderantr{\"a}ge der oben genannten Ausschreibung mithilfe der zusammenfassenden qualitativen Inhaltsanalyse untersucht.}, subject = {Forschungsdaten}, language = {de} }