@incollection{BerendtVanschorenGao, author = {Berendt, Bettina and Vanschoren, Joaquin and Gao, Bo}, title = {Datenanalyse und -visualisierung}, series = {Handbuch Forschungsdatenmanagement. - Hrsg. von Stephan B{\"u}ttner, Hans-Christoph Hobohm, Lars M{\"u}ller. - Bad Honnef: Bock u. Herchen, 2011. - ISBN 978-3-88347-283-6}, booktitle = {Handbuch Forschungsdatenmanagement. - Hrsg. von Stephan B{\"u}ttner, Hans-Christoph Hobohm, Lars M{\"u}ller. - Bad Honnef: Bock u. Herchen, 2011. - ISBN 978-3-88347-283-6}, url = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2359}, publisher = {Fachhochschule Potsdam}, abstract = {Zukunftsorientiertes Forschungsdatenmanagement geht {\"u}ber die Dokumentation von Forschungsergebnissen und -prozessen hinaus und erm{\"o}glicht neue Formen der Wieder- und Weiternutzung der gespeicherten Daten. Dabei spielen Re- und Meta-Analysen dieser Daten eine besondere Rolle, und Visualisierungen als Form der explorativen Datenanalyse k{\"o}nnen wertvolle Erkenntnisse liefern und zu neuen Forschungsfragen f{\"u}hren. In diesem Artikel haben wir die Interoperabilit{\"a}t der Daten (durch gemeinsame Semantik und Syntax, realisiert durch Ontologien und Markup-Sprachen) als wichtige Voraussetzung f{\"u}r Analysen und den Einsatz geeigneter Verfahren zur Dimensionalit{\"a}tsreduktion als Kernbestandteil geeigneter Visualisierungen identifiziert und mit einem Beispiel, einer Experimentaldatenbank zum Data Mining / maschinellen Lernen, illustriert. Die Entwicklung und Bereitstellung solcher Tools werden zu den wichtigsten Schritten der n{\"a}chsten Zukunft geh{\"o}ren, um das Forschungsdatenmanagement offen und damit wissenschaftlich generativ zu gestalten.}, subject = {Datenmanagement}, language = {de} }