@inproceedings{deGuentherNanniKyriazisetal., author = {de G{\"u}nther, Sabine and Nanni, Giacomo and Kyriazis, Ilias and Freyberg, Linda and D{\"o}rk, Marian}, title = {Tracing and Telling}, series = {EVA BERLIN 2023}, booktitle = {EVA BERLIN 2023}, editor = {Lengyel, Dominik and Bienert, Andreas}, address = {Cottbus}, organization = {Brandenburgische Technische Universit{\"a}t Cottbus-Senftenberg (BTU)}, isbn = {978-3-88609-891-0}, pages = {333 -- 338}, abstract = {Cultural collections have transcended the boundaries of physical showcases and storage cabinets, evolving into intricate digital webs of interconnected data. The research project Restaging Fashion aimed to expand the possibilities for experiencing the linkages in digitized cultural heritage, focusing on the visualization of collection holdings related to the history of garments. Through graph-based narratives, the project investigated the complex interplay between the linear - and at times tentative - art historical discourses and the non-linear explorations of associated cultural heritage data. The resulting visualizations have been designed with the aim to allow for curated and dynamic exploration of the collection along research essays and their interrelated graphs.}, subject = {Sammlung}, language = {en} } @inproceedings{GuentherFreyberg, author = {G{\"u}nther, Sabine de and Freyberg, Linda}, title = {Digitale Kontextualisierung und Visualisierung der Quellen-Trias Bild-Text-Realia zu historischer Kleidung, ihrer Ausformung, Zeichenhaftigkeit und Dreidimensionalit{\"a}t}, series = {DHd2022 Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses : Konferenzabstracts : Universit{\"a}t Potsdam \& Fachhochschule Potsdam, 07. bis 11. M{\"a}rz 2022}, booktitle = {DHd2022 Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses : Konferenzabstracts : Universit{\"a}t Potsdam \& Fachhochschule Potsdam, 07. bis 11. M{\"a}rz 2022}, editor = {Geierhos, Michaela}, address = {Potsdam}, doi = {10.5281/zenodo.6327958}, pages = {78 -- 82}, abstract = {Kleidung, Tracht und Mode kommunizieren die Vorstellung des Tr{\"a}gers von Sch{\"o}nheit, Status, K{\"o}rper, Form, sozialer Hierarchie und religi{\"o}ser Zugeh{\"o}rigkeit, kurz: die Identit{\"a}t des Tr{\"a}gers. Die Informationen in den historischen Quellen zur Kleidung, in bildlichen Darstellungen, beschreibenden Texten und textilen Artefakten, werden in dem interdisziplin{\"a}ren Forschungs- und Digitalisierungsprojekt "Restaging Fashion. Digitale Kontextualisierung vestiment{\"a}rer Quellen" (UCLAB, Fachhochschule Potsdam) interpretiert und kontextualisiert. Eine tiefe inhaltliche Erschließung, sowie im Projekt angefertigte Digitalisate bilden daf{\"u}r die Datenbasis. Ein besonderer Schwerpunkt wird zum einen auf der prototypischen 3D-Digitalisierung historischer Kleidung liegen. Zum Anderen wird die Datenvisualisierung als epistemisches Werkzeug sowohl im Prozess der Erfassung genutzt als auch f{\"u}r die Sammlungspr{\"a}sentation im Web eingesetzt. Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses.}, subject = {Daten}, language = {de} } @inproceedings{NanniFreybergdeGuentheretal., author = {Nanni, Giacomo and Freyberg, Linda and de G{\"u}nther, Sabine and D{\"o}rk, Marian}, title = {"The research is happening in the text fields"}, series = {Book of Abstracts : Digital Humanities 2023}, booktitle = {Book of Abstracts : Digital Humanities 2023}, editor = {Baillot, Anne and Scholger, Walter and Tasovac, Toma and Vogeler, Georg}, address = {Graz}, organization = {Zentrum f{\"u}r Informationsmodellierung - Austrian Centre for Digital Humanities}, doi = {10.5281/zenodo.8107731}, pages = {1 -- 2}, abstract = {This contribution explores the instructive tensions between art-historical research and semantic data modeling. While the potential of LOD-applications is obvious in terms of standardization and precision some aspects of research may not be formally represented. Therefore we propose to bridge LOD and full text descriptions through information visualization.}, subject = {Linked Data}, language = {en} }