@techreport{SpieckerRichterWalteretal., author = {Spiecker, Claus and Richter, Janina and Walter, Paul and Chlastak, Maria and Burkart, Christine and Schneidenbach, Esther and Messerschmidt, Reinhard and Endres, Kirsten and Djeffal, Christian and N{\"u}rnberger, Eva}, title = {EcoDM - {\"O}kosystem Datenmanagement}, editor = {Bruch, Christoph and Neuroth, Heike and Senst, Henriette}, organization = {Deutsches Arch{\"a}ologisches Institut}, doi = {10.5281/zenodo.6256398}, pages = {151}, abstract = {Mit dem BMBF gef{\"o}rderten Verbundprojekt EcoDM (F{\"o}rderkennzeichen 16DWWQP) wurde erforscht, welche Herausforderungen, Chancen und Hindernisse sich im Bereich des rasanten digitalen Datenwachstums ergeben und wie Rahmenbedingungen aussehen k{\"o}nnten, Daten systematisch und FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) nutzen und teilen zu k{\"o}nnen. Einen zentralen Teil der Untersuchung bildeten neben Landscape- und Gap-Analysen Leitfaden-gest{\"u}tzte Interviews mit Expert*innen aus den Bereichen Wissenschaft, Wirtschaft, Public Sector und Qualifizierung. Basierend auf den Projektergebnissen wurden Empfehlungen zur F{\"o}rderung des Teilens und Nachnutzens von Daten entwickelt. Der vorliegende Report ver{\"o}ffentlicht die gesammelten Untersuchungsergebnisse gemeinsam mit den 31 abgeleiteten bereichs{\"u}bergreifenden Empfehlungen und die Diskussion dieser Empfehlungen im Rahmen der RDA Deutschland Tagung 2022.}, subject = {Datenmanagement}, language = {de} } @inproceedings{NeurothPetrasSchnaitteretal., author = {Neuroth, Heike and Petras, Vivien and Schnaitter, Hannes and Seltmann, Melanie and Walter, Paul}, title = {Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework als Basis f{\"u}r die Entwicklung von Lehr- und Lernressourcen}, series = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, booktitle = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, editor = {Eibl, Maximilian}, publisher = {Verlag Werner H{\"u}lsbusch}, address = {Boizenburg}, isbn = {978-3-86488-207-4}, issn = {0938-8710}, doi = {10.5281/zenodo.14925620}, pages = {316 -- 331}, abstract = {Um die Entwicklung von Lern- und Lehrressourcen zur Datenkompetenz f{\"u}r seine Zielgruppen und Fachdom{\"a}nen wissenschaftlich zu begleiten, setzt das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA auf ein Datenkompetenzframework. Das Framework hilft dabei, die entwickelten Lern- und Lehrressourcen nach den entsprechenden Kompetenzen zu kategorisieren, die dort besonders gebildet werden. Diese werden im Projekt in einer grafischen Oberfl{\"a}che visualisiert und auf Kompetenzebene zug{\"a}nglich gemacht. Durch das Framework kann das Kompetenzzentrum L{\"u}cken im Bildungsangebot identifizieren, d. h. Kompetenzen oder Kompetenzaspekte zeigen, die durch existierende Lernangebote noch nicht abgedeckt sind. Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework wurde von in der Forschungsliteratur beschriebenen Datenkompetenzframeworks f{\"u}r QUADRIGA angepasst. In diesem Beitrag beschreiben wir zun{\"a}chst die Zielstellung von Datenkompetenzzentren, bevor wir spezifisch auf QUADRIGA und das daf{\"u}r entwickelte Kompetenzframework eingehen. Das Framework wird in der Projektlaufzeit {\"u}berpr{\"u}ft und validiert. Wir stellen die initiale Version des Frameworks vor, bevor wir die Anpassungen und die vorerst finale Version des QUADRIGA-Datenkompetenzframeworks beschreiben.}, subject = {Datenkompetenz}, language = {de} }