@inproceedings{BludauHallingHollyetal., author = {Bludau, Mark-Jan and Halling, Thorsten and Holly, Eva Maria and Wieloch, Jasmin and Schnaitter, Hannes and Balck, Sandra and Plakidis, Melina and Rehm, Georg and Fangerau, Heiner and D{\"o}rk, Marian}, title = {Was sehe ich? Visualisierungsstrategien f{\"u}r Datentransparenz in der Historischen Netzwerkanalyse}, series = {DHd2022 : Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses}, booktitle = {DHd2022 : Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses}, address = {Hamburg}, organization = {Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.}, doi = {10.5281/zenodo.6327931}, pages = {1 -- 5}, abstract = {Die Historische Netzwerkanalyse (HNA) hat sich zu einem etablierten Forschungsfeld entwickelt. Zu ihren wichtigsten methodischen Herausforderungen geh{\"o}rt die Suggestionskraft von Visualisierungen. Die Transparenz bez{\"u}glich der Datenquellen ist daher f{\"u}r die HNA sowohl bei selbst erhobenen als auch bei sekund{\"a}r genutzten Daten Voraussetzung, will sie geisteswissenschaftlichen Kriterien der Nachpr{\"u}fbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Interpretationen erf{\"u}llen. Dieser Beitrag beschreibt und diskutiert - aufbauend auf einem iterativen und durch Workshops sowie einer Nutzer*innenstudie begleiteten Forschungsprozess - vier Designziele zur Verwirklichung einer solchen Transparenz: 1) Aufnahme und Kommunikation von Datenprovenienzen, 2) Dokumentation vorausgegangener Prozesse, 3) Offenhaltung der Interpretierbarkeit der Daten und 4) Unterst{\"u}tzung von Folgeforschung. Anschließend werden beispielhafte Umsetzungsstrategien in Form von Prototypen pr{\"a}sentiert.}, subject = {Visualisierung}, language = {de} } @inproceedings{NeurothPetrasSchnaitteretal., author = {Neuroth, Heike and Petras, Vivien and Schnaitter, Hannes and Seltmann, Melanie and Walter, Paul}, title = {Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework als Basis f{\"u}r die Entwicklung von Lehr- und Lernressourcen}, series = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, booktitle = {Datenstr{\"o}me und Kulturoasen - Die Informationswissenschaft als Bindeglied zwischen den Informationswelten : Proceedings des 18. internationalen Symposiums f{\"u}r Informationswissenschaft (ISI 2025)}, editor = {Eibl, Maximilian}, publisher = {Verlag Werner H{\"u}lsbusch}, address = {Boizenburg}, isbn = {978-3-86488-207-4}, issn = {0938-8710}, doi = {10.5281/zenodo.14925620}, pages = {316 -- 331}, abstract = {Um die Entwicklung von Lern- und Lehrressourcen zur Datenkompetenz f{\"u}r seine Zielgruppen und Fachdom{\"a}nen wissenschaftlich zu begleiten, setzt das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA auf ein Datenkompetenzframework. Das Framework hilft dabei, die entwickelten Lern- und Lehrressourcen nach den entsprechenden Kompetenzen zu kategorisieren, die dort besonders gebildet werden. Diese werden im Projekt in einer grafischen Oberfl{\"a}che visualisiert und auf Kompetenzebene zug{\"a}nglich gemacht. Durch das Framework kann das Kompetenzzentrum L{\"u}cken im Bildungsangebot identifizieren, d. h. Kompetenzen oder Kompetenzaspekte zeigen, die durch existierende Lernangebote noch nicht abgedeckt sind. Das QUADRIGA-Datenkompetenzframework wurde von in der Forschungsliteratur beschriebenen Datenkompetenzframeworks f{\"u}r QUADRIGA angepasst. In diesem Beitrag beschreiben wir zun{\"a}chst die Zielstellung von Datenkompetenzzentren, bevor wir spezifisch auf QUADRIGA und das daf{\"u}r entwickelte Kompetenzframework eingehen. Das Framework wird in der Projektlaufzeit {\"u}berpr{\"u}ft und validiert. Wir stellen die initiale Version des Frameworks vor, bevor wir die Anpassungen und die vorerst finale Version des QUADRIGA-Datenkompetenzframeworks beschreiben.}, subject = {Datenkompetenz}, language = {de} }