@inproceedings{BludauDoerkFangerauetal., author = {Bludau, Mark-Jan and D{\"o}rk, Marian and Fangerau, Heiner and Halling, Thorsten and Leitner, Elena and Menzel, Sina and M{\"u}ller, Gerhard and Petras, Vivien and Rehm, Georg and Neudecker, Clemens and Zellhiefer, David and Moreno Schneider, Julian}, title = {SoNAR (IDH)}, series = {DHd 2020 Spielr{\"a}ume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation}, booktitle = {DHd 2020 Spielr{\"a}ume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation}, editor = {Sch{\"o}ch, Christof}, address = {Hamburg}, organization = {Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.}, doi = {10.5281/zenodo.4621862}, pages = {1 -- 3}, subject = {Soziale Netzwerkanalyse}, language = {de} } @inproceedings{BludauHallingHollyetal., author = {Bludau, Mark-Jan and Halling, Thorsten and Holly, Eva Maria and Wieloch, Jasmin and Schnaitter, Hannes and Balck, Sandra and Plakidis, Melina and Rehm, Georg and Fangerau, Heiner and D{\"o}rk, Marian}, title = {Was sehe ich? Visualisierungsstrategien f{\"u}r Datentransparenz in der Historischen Netzwerkanalyse}, series = {DHd2022 : Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses}, booktitle = {DHd2022 : Kulturen des digitalen Ged{\"a}chtnisses}, address = {Hamburg}, organization = {Verband Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.}, doi = {10.5281/zenodo.6327931}, pages = {1 -- 5}, abstract = {Die Historische Netzwerkanalyse (HNA) hat sich zu einem etablierten Forschungsfeld entwickelt. Zu ihren wichtigsten methodischen Herausforderungen geh{\"o}rt die Suggestionskraft von Visualisierungen. Die Transparenz bez{\"u}glich der Datenquellen ist daher f{\"u}r die HNA sowohl bei selbst erhobenen als auch bei sekund{\"a}r genutzten Daten Voraussetzung, will sie geisteswissenschaftlichen Kriterien der Nachpr{\"u}fbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Interpretationen erf{\"u}llen. Dieser Beitrag beschreibt und diskutiert - aufbauend auf einem iterativen und durch Workshops sowie einer Nutzer*innenstudie begleiteten Forschungsprozess - vier Designziele zur Verwirklichung einer solchen Transparenz: 1) Aufnahme und Kommunikation von Datenprovenienzen, 2) Dokumentation vorausgegangener Prozesse, 3) Offenhaltung der Interpretierbarkeit der Daten und 4) Unterst{\"u}tzung von Folgeforschung. Anschließend werden beispielhafte Umsetzungsstrategien in Form von Prototypen pr{\"a}sentiert.}, subject = {Visualisierung}, language = {de} }