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Krankenhäuser müssen noch viel lernen, wenn es darum geht, ihre Leistungen kundenorientiert – auch über die medizinischen Kernleistungen hinaus – erfolgreich zu vermarkten. Von einem systematischen Dienstleistungsmarketing sind viele Häuser noch weit entfernt. Ein professionell praktiziertes Dienstleistungsmarketing – von der grundlegenden Strategie bis zur operativen Umsetzung – ist jedoch die Grundvoraussetzung, um sich im Wettbewerb um Patienten erfolgreich zu behaupten.
Application of non-invasive scan technologies for acquisition of latent fingerprints promise a better support of forensic and dactyloscopic experts when securing evidence at crime scenes. Furthermore, non-destructive acquisition preserve the chance of subsequent chemical and forensic analysis of left residue. Based on results of an ongoing research project with sensor industry partners, this paper presents a collection of 28 statistical, gradient-, and spectral density-based features for latent fingerprint detection using low resolution scans. Within this work a chromatic white light (CWL) sensor is used for image acquisition. Furthermore, based on concepts of biometric fusion, a taxonomy for possible fusion strategies is presented and very first results for three different strategies on decision level are discussed. Experimental evaluation is performed based on scans of 1680 latent fingerprints on three different surfaces. The results show very good performance on planar, non-absorbing surfaces with uniform reflection characteristics with an detection rate of 2.51% in the best case. On the other hand difficulties are arising from surfaces with non-uniform/predictable reflection characteristics.
In forensic investigations, the recovering of latent fingerprints is one of the most essential issues. Driven by human experts, today this process is very time consuming. An automation of both examination of suspicious areas and acquisition of fingerprints lead on the one hand to the covering of larger surfaces and on the other hand to significant speed up of the evidence collection. This work presents an experimental study on capabilities of chromatic white-light sensor (CWL) regarding the contact-less localization of latent fingerprints on differently challenging substrates. The fully automatic CWL-based system is implemented from the acquisition through the feature extraction right up to the classification. The key objective of the work is to develop a methodological approach for the quantitative evaluation of the localization success. Based on the proposed performance measures, the optimal system parameters such as scan resolution, extracted features and classification scheme are specified dependent on the surface material. Our experiments from an actual project with the sensor industry partner show convincing localization performance on easy-to-localize and adequate performance on moderate-to-localize substrates. The hard-to-localize substrates require further improvements of the localization system.
The technology-aided support of forensic experts while investigating crime scenes and collecting traces becomes a more and more important part in the domains of image acquisition and signal processing. The manual lifting of latent fingerprints using conventional methods like the use of carbon black powder is time-consuming and very limited in its scope of application. New technologies for a contact-less and non-invasive acquisition and automatic processing of latent fingerprints, promise the possibilities to inspect much more and larger surface areas and can significantly simplify and speed up the workflow. Furthermore, it allows multiple investigations of the same trace, subsequent chemical analysis of the residue left behind and the acquisition of latent fingerprints on sensitive surfaces without destroying the surface itself. In this work, a FRT MicroProf200 surface measurement device equipped with a chromatic white-light sensor CWL600 is used. The device provides a gray-scale intensity image and 3D-topography data simultaneously. While large area scans are time-consuming, the detection and localization of finger traces are done based on low-resolution scans. The localized areas are scanned again with higher resolution. Due to the broad variety of different surface characteristics the fingerprint pattern is often overlaid by the surface structure or texture. Thus, image processing and classification techniques are proposed for validation and visualization of ridge lines in high-resolution scans. Positively validated regions containing complete or sufficient partial fingerprints are passed on to forensic experts. The experiments are provided on a set of three surfaces with different reflection and texture characteristics, and fingerprints from ten different persons.
© (2012) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE).
Der vorliegende Report basiert auf der Semesterarbeit zum Thema „Einsatz von BPMN in ausgewählten Tools“ im Rahmen der Veranstaltung „Modellierung und Analyse von Prozessen“ des Masterstudiums der Wirtschaftsinformatik an der FH Brandenburg im Wintersemester 2011/12.
Ziel der Arbeit war die Untersuchung von fünf ausgewählten Tools (Bizagi, Adonis, SemTalk, AristaFlow und Signavio) auf ihre Eignung zur Modellierung von Geschäftsprozessen mit BPMN. Da sich im Verlauf der Untersuchung herausstellte, dass AristaFlow nicht für die Modellierung mit BPMN geeignet ist, wird in dieser revidierten Version der Arbeit nicht näher auf AristaFlow eingegangen. Die Autoren danken jedoch Herrn Sebastian Raschke ausdrücklich für seine Untersuchung dieses Tools ebenso wie Herrn Henrik Strauß für seine Beteiligung an den Ausarbeitungen zum Tool Signavio, die in die vorliegende Fassung eingeflossen sind.
Weiterhing muss darauf hingewiesen werden, dass zum Vergleich der Tools keine gleichwertigen Versionen heran gezogen werden konnten. Nicht für jedes Tool lag eine Vollversion vor, so dass nicht alle Funktionen getestet werden konnten und sich einige Bewertungen nur auf Produkt-beschreibungen des Anbieters beziehen.
Die Planung der Inneneinrichtung von Räumen ist oft aufwändig und zeitintensiv, da ein weites Spektrum verschiedenster Einrichtungsgegenstände verfügbar ist und diese fast beliebig kombiniert werden können. Diese Arbeit schlägt interaktive evolutionäre Algorithmen zur Assistenz bei der Einrichtungsplanung vor. Dazu werden zunächst die Bestandteile der interaktiven Evolution genauer definiert und Arten der interaktiven Selektion vorgestellt. Anschließend wird die Konzeption und Entwicklung des Softwaresystems dokumentiert. Zur Verringerung der Benutzerermüdung wird die Methode der Sparse Fitness Evaluation umgesetzt. Es werden Versuche mit der entwickelten Software durchgeführt und aufgetretene Probleme diskutiert. Abschließend gibt die Arbeit einen Ausblick für eine weitere Entwicklung. Kolloquium: 29.08.2012 Betreuer: Dipl.-Inform. Ingo Boersch, Prof. Dr.-Ing. Michael Syrjakow
Umfeldorientiertes Wertschöpfungsmanagement : ausgewählte Beiträge der PVBB-Tagungen 2006 - 2011
(2012)
Unternehmen suchen nach Konzepten zur Optimierung der betrieblichen Leistungserstellung. Dabei werden Produktionsprogramm, Prozesse und Potenzialgrößen, wie Anlagen und Mitarbeiter, untersucht. Eine wichtige Erkenntnis ist, dass die Optimierungsbestrebungen unter Berücksichtigung des externen Umfeldes und dessen Entwicklung erfolgen müssen. Das Buch beschreibt Ansätze zur Erkennung und Adaption produktionsrelevanter Umfeldbedingungen.
Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzeption und Realisierung einer kontextbasierten Suche in externen Datenquellen. Die kontextbasierte Suche soll hierbei für das Abfragen der Datenquellen die Daten eines bestehenden Systems verwenden. Die Daten des bestehenden Systems basieren dabei auf neurologischen Erkrankungen und Testverfahren. Die Ergebnisse der kontextbasierten Suche sollen zum einen dafür verwendet werden, um einem Benutzer des Systems ein größeres Angebot an Informationen zum Themengebiet zu unterbreiten und zum anderen um den Datenbestand des Systems bei Bedarf zu aktualisieren. Die externen Datenquellen sind PubMed und MedWorm. Dabei werden in PubMed relevante, medizinische, Publikationen und in MedWorm nach relevanten medizinischen Nachrichten gesucht. Masterarbeit Kolloqium: 13.08.2012 Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Susanne Busse, Dipl.-Inform. Ingo Boersch
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Evaluierung einer SQL- und NoSQL-Datenbanklösung zur Speicherung der anfallenden medizinischen Messdaten im Fachbereich Informatik und Medien der Fachhochschule Brandenburg. Im Studiengang Medizininformatik werden im Laufe des Studiums viele Versuche mit den unterschiedlichsten medizinischen Messgeräten, wie zum Beispiel EKG, EEG, EMG,Shimmer u.a. durchgeführt. Bei diesen Versuchen müssen teilweise sehr große Mengen an Messdaten gespeichert werden. Im weiteren Verlauf des Studiums werden diese Daten analysiert und ausgewertet. Da es noch kein Konzept zur effizienten Haltung der Daten in einem Datenbanksystem gibt und diese zurzeit in vielen verschiedenen Formaten im Dateisystem eines Servers zwischengespeichert werden, wurde in dieser Arbeit eine möglichst effiziente Datenbanklösung gesucht, implementiert und getestet.