Fachbereich Wirtschaft
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This research paper examines the potential consequences of AI technology on democratic systems. The study focuses on two main areas: the weakening of the media and the emergence of "smart dictatorship." The paper examines the ways in which AI can be used to supervise, manipulate, and frustrate the media, thereby weakening its role as a check on government and corporate power. The study also explores how AI technology can be used to create an "omnidirectional monitoring" society, where individuals are constantly monitored and controlled through the use of "panopticon" techniques and "social bots". This can lead to the emergence of a "postdemocratic" society, characterized by growing inequality, dehumanization, and the
manipulation of information on online media platforms. The research methodology adopted in the study is qualitative, using expert interviews with three experts who
discussed the overall use of AI and its disruptive effects on democracy, such as the creation of fake news, filter bubbles, and algorithm bias. In conclusion, this research highlights the need for increased awareness and regulation of AI technology to ensure its responsible use and to protect democratic values.
In diesem Whitepaper fokussieren wir uns auf die KI-Verordnung nicht erfasste freiwillige Zertifizierung. Dabei stehen die Interessen und Sichtweisen der Verbraucher*innen im Vordergrund. Als Verbraucher*innen betrachten wir nicht nur die unmittelbaren Nutzer*innen von KI-Systemen, sondern auch Privatpersonen, die indirekt von KI-Ergebnissen betroffen sein können. Zudem berücksichtigen wir Menschen in der Rolle als souveräne Datensubjekte, deren personenbezogene Daten in die Entwicklung von KI-Systemen einfließen. Dieses breite Verständnis des Verbraucher*innenbegriffs entspricht dem Selbstverständnis des Zentrums für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI). Wir stellen Thesen auf, wie freiwillige Zertifizierungen von KI-Systemen für Verbraucher*innen nützlich sein können. Die im Verlauf vorgestellten und begründeten acht Thesen wurden in einer Reihe von interdisziplinären Workshops erarbeitet. Dabei identifizierten wir Herausforderungen einer KI-Zertifizierung aus Verbraucher*innensicht und präzisierten diese iterativ. Die Gruppendiskussionen dienten als Grundlage dieses Whitepapers und bauten auf Erkenntnissen der Fach-Arbeitsgruppe „KI Zertifizierung“ des ZVKI auf. Alle Co-Autor*innen waren an der Erstellung des finalen Texts beteiligt. Die aufgestellten Thesen thematisieren grundlegende Anforderungen an eine KI-Zertifizierung aus einer übergeordneten Perspektive, unabhängig von den spezifischen Details einer KI-Anwendung. Somit liefern sie keine Aussagen zu konkreten Inhalten der Zertifizierung. Detaillierte Empfehlungen setzen eine umfassende Analyse von Einsatzfällen voraus, die in diesem Rahmen nicht geleistet werden kann.
Zur Umsetzung ihres "digitalen Kompass 2030" hat die Kommission zwei weitere Rechtsakte vorgeschlagen. Die mehr als 30 Jahre alte Produkthaftungsrichtlinie soll revidiert und eine neue Richtlinie über die Haftung für künstliche Intelligenz erlassen werden. Damit soll die politisch gewünschte Etablierung von KI in der EU für Wirtschaft und Gesellschaft auch haftungsrechtlich abgesichert werden. Der Beitrag analysiert die Richtlinie über die Haftung für künstliche Intelligenz in ihrem Verhältnis zum Gesetz über künstliche Intelligenz und zur Produkthaftungsrichtlinie.
Anordnung des HmbBfDI gegen Facebook - Dringlichkeitsanordnung statt Zusammenarbeit und Kohärenz?
(2021)
Selbstbestimmte Identitäten
(2021)
Wirtschaftliche Integration Europas : Effekte des Binnenmarktes mit Blick auf die Osterweiterung
(2002)
Climate will be decided in the global south Mankind is on a dangerous journey in the Anthropocene. Arriving at a good life for all within planetary boundaries is still possible. But at present, the journey is more likely to lead to an overheating of the Earth. Health and life would then be massively endangered for many living beings - including humans. A positive development is still possible, but it requires a global transformation of the economy and society. The prosperous states and companies are well advised, to respect the interests of the global south and future generations, and to use wisely the considerable financial resources in a cooperation of equals. This book • highlights past carbon emissions and their consequences, • reflects on the main drivers of future emissions, • discusses strategies like green growth, de-growth, • presents market-based instruments like carbon trading and carbon border adjustment and • emphasises the key role played by the emerging countries of the global south. It is not only a matter of justice but furthermore in the interest of the rich countries in the global north to contribute massively to financing a "green leapfrogging" of the global south into a carbon-free prosperity. Failing to achieve it will bring unspeakable losses and suffering to many people all over the planet.
Auf dem Weg zu mehr Klimagerechtigkeit Im Bündnis mit dem Globalen Süden Widerstände überwinden
(2023)
Die Menschen sind im Anthropozän auf einer gefährlichen Reise. Das Ziel steht noch nicht fest. Die Ankunft in einem guten Leben für alle innerhalb planetarer Grenzen ist immer noch möglich. Aber zurzeit führt die Reise eher zu einer Überhitzung der Erde. Gesundheit und Leben wären dann für viele Lebewesen – auch für den Menschen – massiv gefährdet. Das Buch behandelt die Fragen: • Wie sind wir in diese Lage geraten? • In welcher Richtung können Auswege liegen? • Welche Hindernisse sind zu überwinden? Es werden Strategien abgewogen und einige überraschende Bündnispartner identifiziert. Geschickt gestaltete Märkte können helfen, die Erderwärmung aufzuhalten. Nur in einer gleicheren und gerechteren Welt könnten alle Menschen gut, aber bescheidener leben. Die Alternative dazu wäre eine übererhitzte, gefährliche Welt. Eine gute Entwicklung ist noch möglich. Sie erfordert eine globale Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Die wohlhabenden Staaten sind gut beraten, die Interessen des „Globalen Südens“ und der künftigen Generationen zu respektieren – auch durch den klugen Einsatz erheblicher Finanzmittel und eine Kooperation auf Augenhöhe.
1. Introduction
(2023)
Krankenhäuser müssen noch viel lernen, wenn es darum geht, ihre Leistungen kundenorientiert – auch über die medizinischen Kernleistungen hinaus – erfolgreich zu vermarkten. Von einem systematischen Dienstleistungsmarketing sind viele Häuser noch weit entfernt. Ein professionell praktiziertes Dienstleistungsmarketing – von der grundlegenden Strategie bis zur operativen Umsetzung – ist jedoch die Grundvoraussetzung, um sich im Wettbewerb um Patienten erfolgreich zu behaupten.
Resúmen de aprender en redes
(2017)
Unsere Welt verändert sich in unterschiedlichen Tempi und Verwerfungstiefen. Dies ist das einzig Verlässliche für Wirtschaft und Gesellschaft.
Zum einen zählt die kreative Zerstörung zum ‚Markenkern‘ marktwirtschaftlicher Systeme. Die Wirtschaftsakteure stehen dadurch an ihrem jeweiligen Standort unter einer Art (produktivem) Dauerstress. Es gibt Gewinner und Verlierer, weil Wettbewerber unterschiedlich erfolgreich kostensenkende Rationalisierungen, technischen Fortschritt und die Erschließung neuer (globaler) Märkte realisieren. Der damit einhergehende Strukturwandel gilt als wirtschaftssystemischer Normalzustand.
Zum anderen gibt es Krisen. Und auch ‚unter Schock‘ (re-)agieren Akteure ungleich, wie die Corona-Pandemie oder abrupte Veränderungen durch die Finanzkrise zeigen. Einige Akteure und Standorte bleiben mit ihrem jeweiligen Profil und Potenzial (weiterhin) produktiv widerstandsfähig. Für andere verschärfen sich der wirtschaftliche Niedergang und dessen Folgen für die Arbeitsmärkte und Lebensqualität der Betroffenen.
Regionale Wirtschaftsförderung unterstützt, dass sich die Wirtschaftsstrukturen an einem Standort überlebensfähig ausrichten. Doch kann sie auch beim Umgang mit Krisen einen Mehrwert erzielen und zählt dies überhaupt zu ihrem Regelauftrag? Und welche Rolle spielt die Digitalisierung? Der Beitrag stellt den sachlogischen Zusammenhang zwischen diesen Teilfragen her und ordnet neuere Ansätze ein. Zudem werden Ansatzstellen aufgezeigt, um die regionale Wirtschaftsförderung praxisorientiert weiterzuentwickeln. ‚Electronic Government‘ (E-Government) beschreibt dabei den Einsatz von Informationstechnik, Telekommunikation und Medien (ITKM) im öffentlichen Sektor, während ‚Electronic Governance‘ (E-Governance) hybride oder private Akteure miteinbezieht.
Der Beitrag ist wie folgt strukturiert: Zunächst werden Schlüsselbegriffe wie Strukturpolitik und Resilienz geklärt und mit den Kontextfaktoren verknüpft, welche die Steuerungslogik von Wirtschaftsförderung bestimmen. Danach wird diskutiert, inwiefern die Wirtschaftsförderung E-Government und E-Governance nutzen kann, um Resilienz zu stärken und möglichst transformativ wirken zu können.
Multi-level reference architecture development for digital public infrastructures based on the cloud
(2016)
Der vorliegende Report basiert auf der Semesterarbeit zum Thema „Einsatz von BPMN in ausgewählten Tools“ im Rahmen der Veranstaltung „Modellierung und Analyse von Prozessen“ des Masterstudiums der Wirtschaftsinformatik an der FH Brandenburg im Wintersemester 2011/12.
Ziel der Arbeit war die Untersuchung von fünf ausgewählten Tools (Bizagi, Adonis, SemTalk, AristaFlow und Signavio) auf ihre Eignung zur Modellierung von Geschäftsprozessen mit BPMN. Da sich im Verlauf der Untersuchung herausstellte, dass AristaFlow nicht für die Modellierung mit BPMN geeignet ist, wird in dieser revidierten Version der Arbeit nicht näher auf AristaFlow eingegangen. Die Autoren danken jedoch Herrn Sebastian Raschke ausdrücklich für seine Untersuchung dieses Tools ebenso wie Herrn Henrik Strauß für seine Beteiligung an den Ausarbeitungen zum Tool Signavio, die in die vorliegende Fassung eingeflossen sind.
Weiterhing muss darauf hingewiesen werden, dass zum Vergleich der Tools keine gleichwertigen Versionen heran gezogen werden konnten. Nicht für jedes Tool lag eine Vollversion vor, so dass nicht alle Funktionen getestet werden konnten und sich einige Bewertungen nur auf Produkt-beschreibungen des Anbieters beziehen.
Joint Security Management (JSM) : Ein organisationsübergreifendes Konzept für Anwender und Anbieter
(2018)
Small Businesses Participating in Digital Platform Ecosystems - A Descriptive Literature Review
(2023)
The emergence of digital multi-sided platforms has disrupted day-to-day business in many industries. Nowadays, many small businesses participate in digital platform (DP) ecosystems and act as value creators or complementors. Investigating the small business perspective does not have a rich tradition in platform research yet. In response, this paper presents a systematic literature review (SLR) analyzing the thematic points of focus and highlighting new avenues for information systems and small business research. We find that objectives related to digital transformation, digital strategy- and business model-development, and DP adoption are fundamental topics in the conjunction of small business and DP ecosystems. Based on the findings, an agenda for future research is developed, including propositions for practice-oriented and human-centered approaches fostering sustilience, innovation capabilities and digital leadership competencies in small businesses facing DP ecosystem participation.
"Digital" is a popular adjective for concepts related to electronic, computerized or networked processes in current research and practice. From an ontological-theoretical perspective, the prevalence of digital things triggers the question, how Digitality itself could be conceptualized. This article studies the ontology of Digitality and consequently discusses Digital Innovation (DI) from a new perspective. First, literature on Digitality is analyzed. Based on the findings, an ontological conceptual framework of Digitality (OCFD) is proposed. It describes four layers of Digitality: physical foundations, virtuality, digital culture and world, and digital metaphysics. From a human perspective, requirements to grasp and embody Digitality are highlighted, as well as the expansion of reality. Finally, Digitality is discussed as a paradigm of DI and exemplary digital phenomena are projected onto the OCFD. This paper contributes to DI research and practice through theory-building towards a better understanding of ontological characteristics and practical implications of Digitality in DI.
Digital transformation initiatives in small and medium-sized enterprises (SME) are often hampered by individual practitioners' perceptions of information and communication technology (ICT). This research employs an educational escape room (ER) game for an intervention towards informed decision-making on ICT adoption in SMEs. ER design and implementation are elaborated and consequently tested with SME practitioners, all embedded in an action-design study based on a qualitative research methodology. The result highlights a trade-off between creating immersive game experiences and achieving learning objectives. Still, the outcome implies an impact on players' perception of ICT integrated in the ER. The findings contribute to the emerging field of serious games for learning and shed light on the potential of game-based interventions for SMEs.
Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch
Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden.
Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesek
tor. Band 1 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit Grundlagen zu den beiden Szenarios und dem Aufbau der Prototypen. Es wird die grundlegende Architektur der verwendeten Anwendungen beschrieben. Weiterhin wird die Projektorganisation und Integration in den Forschungs- und Lehrbetrieb am Fachbereich Wirtschaft der Technischen Hochschule Brandenburg beschrieben.
Unternehmen und Unternehmens-IT stehen im Zeitalter der Digitalisierung vor großen Umbrüchen. Geschäftsprozesse und die eingesetzten IT-Systemlandschaften verändern sich im schnellen Takt, teilweise werden erprobte Geschäftsmodelle disruptiv durch völlig neue Technologien ergänzt oder gar ersetzt. Dieses schnelllebige Umfeld erfordert eine intensive und qualitativ hochwertige Ausbildung der Mitarbeiter. Präsenzschulungen sind in Zeiten der Corona-Pandemie aber schwer zu realisieren. Wie eine praxisnahe und Fallstudien-basierte Ausbildung im ERP-Kontext trotzdem möglich ist, zeigt das E-Learning-basierte Programm erp4students der Technischen Hochschule Brandenburg am Beispiel von 13 Modulen im Umfeld neuester SAP-Technologien.
Ist die Digitalisierung für kleine Unternehmen ein Werkzeug, Prozesse ökologisch nachhaltiger zu gestalten? Am Beispiel eines Baustoffhandels wird dies Untersucht. Die Aufstellung umweltbezogener KPIs für einzelne Prozesse jeweils vor und nach der (Teil-)Digitalisierung wird durchgeführt. Die Umweltauswirkungen der digitalen Transformation lassen sich somit messen und bewerten.
Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt.
Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt.
Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist.
Nachhaltigkeitsmarketing
(2017)
Relationship Marketing
(2017)
Managing Latent Corporate Sustainability Crisis: The Effects of Crisis Content and CSR Specify
(2018)
Partizipative Folgenabschätzung : Ein beziehungsorientierter Ansatz der Stakeholder-Integration
(2018)
We present a method for the arbitrage-free interpolation of plain-vanilla option prices and implied volatilities, which is based on a system of integral equations that relates terminal density and option prices. Using a discretization of the terminal density, we write these integral equations as a system of linear equations. We show that the kernel matrix of this system is, in general, ill-conditioned, so that it cannot be solved for the discretized density using a naive approach. Instead, we construct a sparse model for the kernel matrix using singular value decomposition (SVD), which allows us not only to systematically improve the condition number of the kernel matrix, but also determines the computational effort and accuracy of our method. In order to allow for the treatment of realistic inputs that may contain arbitrage, we reformulate the system of linear equations as an optimization problem, in which the SVD-transformed density minimizes the error between the input prices and the arbitrage-free prices generated by our method. To further stabilize the method in the presence of noisy input prices or arbitrage, we apply an 𝐿1-regularization to the SVD-transformed density. Our approach, which is inspired by recent progress in theoretical physics, offers a flexible and efficient framework for the arbitrage-free interpolation of plain-vanilla option prices and implied volatilities, without the need to explicitly specify a stochastic process, expansion basis functions or any other kind of model. We demonstrate the capabilities of our method in a number of artificial and realistic test cases.
An innovative net-based methodology to integrate qualitative and quantitative analysis of distributed software systems is outlined, and an on-going prototype implementation of a related graphic-oriented tool kit is sketched. The proposed method combines qualitative analysis, monitoring and testing as well as quantitative analysis on the basis of a net-based intermediate representation of the distributed software system under consideration. All transformations (from the distributed software system into a first Petri net model, and between the different kinds of net models) can be made formally, and therefore automated to a high degree. The evaluation of quantitative properties is based on so-called object nets which are obtained by a property-preserving structural compression and quantitative expansion of the qualitative model. In this way, the frequency and delay attributes necessary to generate quantitative models are provided by the monitoring and testing component.
An innovative net-based methodology to integrate qualitative and quantitative analysis of distributed software systems is outlined, and an on-going prototype implementation of a related graphic-oriented tool kit is sketched. The proposed method combines qualitative analysis, monitoring and testing as well as quantitative analysis on the basis of a net-based intermediate representation of the distributed software system under consideration. All transformations (from the distributed software system into a first Petri net model, and between the different kinds of net models) can be made formally, and therefore automated to a high degree. The evaluation of quantitative properties is based on so-called object nets which are obtained by a property-preserving structural compression and quantitative expansion of the qualitative model. In this way, the frequency and delay attributes necessary to generate quantitative models are provided by the monitoring and testing component.