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Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch
Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden.
Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesek
tor. Band 1 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit Grundlagen zu den beiden Szenarios und dem Aufbau der Prototypen. Es wird die grundlegende Architektur der verwendeten Anwendungen beschrieben. Weiterhin wird die Projektorganisation und Integration in den Forschungs- und Lehrbetrieb am Fachbereich Wirtschaft der Technischen Hochschule Brandenburg beschrieben.
Unternehmen und Unternehmens-IT stehen im Zeitalter der Digitalisierung vor großen Umbrüchen. Geschäftsprozesse und die eingesetzten IT-Systemlandschaften verändern sich im schnellen Takt, teilweise werden erprobte Geschäftsmodelle disruptiv durch völlig neue Technologien ergänzt oder gar ersetzt. Dieses schnelllebige Umfeld erfordert eine intensive und qualitativ hochwertige Ausbildung der Mitarbeiter. Präsenzschulungen sind in Zeiten der Corona-Pandemie aber schwer zu realisieren. Wie eine praxisnahe und Fallstudien-basierte Ausbildung im ERP-Kontext trotzdem möglich ist, zeigt das E-Learning-basierte Programm erp4students der Technischen Hochschule Brandenburg am Beispiel von 13 Modulen im Umfeld neuester SAP-Technologien.
Security Management - Herausforderung für Unternehmen, Organisationsgestaltung und Management
(2006)
Two new optical imaging methods with submonolayer surface sensitivity are applied together to investigate pattern formation of adsorbate concentrations on surfaces during heterogeneously catalysed reactions. Ellipso-microscopy for surface imaging (EMSI) is based on an ellipsometric effect, reflection anisotropy microscopy (RAM) on the polarising properties of surface anisotropies. For the CO oxidation reaction on a Pt(110) surface features like front propagation, target patterns and spiral waves are observed, similar as in prior investigations by photoemission electron microscopy (PEEM). By applying EMSI and RAM simultaneously and imaging the same spot of the surface, supplementary information is gained on the properties of the reaction diffusion fronts. When observing a reaction front by EMSI and RAM at temperatures between 330 and 420 K the image of the front in RAM trails behind its image in EMSI. EMSI seems to display changes in the coverage of adsorbates while RAM relates to variations in surface structure.