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AI-based anomaly detection for cyberattacks on Windows systems-Creation of a prototype for automated monitoring of the process environment

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Verfasserangaben:Benjamin Yüksel, Klaus Schwarz, Reiner CreutzburgORCiD
DOI:https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-331
ISSN:2470-1173
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Electronic Imaging
Verlag:Society for Imaging Science and Technology
Verlagsort:Springfield, VA
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Englisch
Jahr der Veröffentlichung:2020
Datum der Veröffentlichung (online):06.01.2021
Veröffentlichende Institution:Technische Hochschule Brandenburg
Datum der Freischaltung:06.01.2021
Freies Schlagwort / Tag:Automated Windows system monitoring; anomaly detection; artificial intelligence; cybersecurity; machine learning; neural networks
Erste Seite:331-1
Letzte Seite:331-13
Institute:Fachbereich Informatik und Medien
DDC-Klassifikation:Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / Informatik, Wissen, Systeme / Computerprogrammierung, Programme, Daten
Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / Informatik, Wissen, Systeme / Spezielle Computerverfahren
open_access (DINI-Set):open_access
Hochschulbibliografie:Hochschulbibliografie
Lizenz (Deutsch):Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht
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