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Die Analyse des CIRSmedical.de mittels Natural Language Processing

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Verfasserangaben:Laura Tetzlaff, Andrea Sanguino Heinrich, Romy Schadewitz, Christian Thomeczek, Thomas Schrader
DOI:https://doi.org/10.1016/j.zefq.2021.12.002
ISSN:2212-0289
Titel des übergeordneten Werkes (Deutsch):Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen
übersetzter Titel (Englisch):The analysis of CIRSmedical.de using Natural Language Processing
Verlag:Elsevier
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache:Deutsch
Jahr der Veröffentlichung:2022
Datum der Veröffentlichung (online):10.03.2022
Veröffentlichende Institution:Technische Hochschule Brandenburg
Datum der Freischaltung:10.03.2022
Freies Schlagwort / Tag:CIRS; Natural Language Processing; Patientensicherheit
Institute:Fachbereich Informatik und Medien
DDC-Klassifikation:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin und Gesundheit / Medizin und Gesundheit
Hochschulbibliografie:Hochschulbibliografie
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