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PreLytica - Prescriptive Analytics

  • Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wieDieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden. Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesek tor. Band 1 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit Grundlagen zu den beiden Szenarios und dem Aufbau der Prototypen. Es wird die grundlegende Architektur der verwendeten Anwendungen beschrieben. Weiterhin wird die Projektorganisation und Integration in den Forschungs- und Lehrbetrieb am Fachbereich Wirtschaft der Technischen Hochschule Brandenburg beschrieben.show moreshow less

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Metadaten
Author:Robert U. Franz
URN:urn:nbn:de:kobv:522-opus4-22029
DOI:https://doi.org/10.25933/opus4-2202
ISBN:978-3-8440-6446-9
Subtitle (German):Projektbericht Band 1, Grundlagen, Architektur
Publisher:Shaker Verlag
Place of publication:Aachen
Editor:Robert U. Franz
Document Type:Book
Language:German
Year of Publishing:2019
Date of Publication (online):2019/02/14
Date of first Publication:2019/01/29
Publishing Institution:Technische Hochschule Brandenburg
Release Date:2019/02/19
Tag:Data Science; Photovoltaik; Screen Scraping; Solar; Systemarchitektur
GND Keyword:Klein- und Mittelbetrieb; Massendaten; Datenanalyse
Edition:1
Pagenumber:262
Series; issue number:Berichte aus der Informationstechnik
Institutes:Fachbereich Wirtschaft
Dewey Decimal Classification:Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / Informatik, Wissen, Systeme / Datenverarbeitung; Informatik
open_access (DINI-Set):open_access
University Bibliography:Hochschulbibliographie
Licence (German):Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht