Maschinelles Lernen von CNN-Modellen zur Segmentierung von Störobjekten auf Gebäudefassaden auf Infrarot- und Farbbildern
Author: | Klaus Schlender, Grit Behrens, Reiner CreutzburgORCiD |
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DOI: | https://doi.org/10.18420/informatik2021-031 |
ISBN: | 978-3-88579-708-1 |
ISSN: | 1617-5468 |
Parent Title (German): | Informatik 2021 : Computer science&sustainability |
Series (Serial Number): | Lecture notes in informatics (P-314) |
Publisher: | Bonn |
Place of publication: | Gesellschaft für Informatik |
Document Type: | Conference Proceeding |
Language: | German |
Year of Publishing: | 2021 |
Date of Publication (online): | 2022/02/01 |
Publishing Institution: | Technische Hochschule Brandenburg |
Release Date: | 2022/02/01 |
Tag: | Convolutional Neural Network; thermal images Data Science; Deep Neural Network; Object Segmentation; Region Poposal |
First Page: | 375 |
Last Page: | 388 |
Institutes: | Fachbereich Informatik und Medien |
Dewey Decimal Classification: | Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / Informatik, Wissen, Systeme / Datenverarbeitung; Informatik |
University Bibliography: | Hochschulbibliografie |
Licence (German): | Creative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 |