TY - CHAP A1 - Schrader, Thomas T1 - Von der digitalen zur kollaborativen Pathologie - Prozessmodellierung für die Mammapathologie T2 - Prozessmodellierung in der Medizin : [Dokumentation der Tagung "MedPro2011 - Tagung zur medizinischen Prozessmodellierung", Fachhochschule Brandenburg, 14. April 2011] T3 - Stiftungsreihe / Alcatel-Lucent-Stiftung für Kommunikationsforschung - 098 Y1 - 2012 SP - 59 EP - 66 PB - Alcatel-Lucent Stiftung CY - Stuttgart ER - TY - JOUR A1 - Revina, Aleksandra A1 - Buza, Krisztian A1 - Meister, Vera G. T1 - IT Ticket Classification: The Simpler, the Better JF - IEEE Access KW - IT tickets KW - Linguistics KW - Machine learning KW - Text classification KW - TF-IDF KW - Process complexity Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3032840 SN - 2169-3536 VL - 8 SP - 193380 EP - 193395 PB - Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ER - TY - JOUR A1 - Hasche, Eberhard A1 - Benning, Dominik A1 - Karaschewski, Oliver A1 - Carstens, Florian A1 - Creutzburg, Reiner T1 - Creating high-resolution 360-degree single-line 25K video content for modern conference rooms using film compositing techniques JF - Electronic Imaging KW - 360 panorama KW - VR an AR KW - film compsiting KW - high resolution panorama Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-206 SN - 2470-1173 SP - 206-1 EP - 206-14 PB - Society for Imaging Science and Technology ER - TY - JOUR A1 - Hasche, Eberhard A1 - Benning, Dominik A1 - Creutzburg, Reiner T1 - Using ACES Look Modification Transforms (LMTs) in a Visual Effects Production Environment –Part 1: Rec.709 Inputsand Outputs JF - Electronic Imaging KW - ACES KW - Academy Color Encoding System KW - LMT KW - Look Modification Transform KW - VFX Environment Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-205 SN - 2470-1173 SP - 205-1 EP - 205-14 PB - Society for Imaging Science and Technology CY - Springfield, VA ER - TY - JOUR A1 - Yüksel, Benjamin A1 - Schwarz, Klaus A1 - Creutzburg, Reiner T1 - AI-based anomaly detection for cyberattacks on Windows systems-Creation of a prototype for automated monitoring of the process environment JF - Electronic Imaging KW - anomaly detection KW - artificial intelligence KW - Automated Windows system monitoring KW - cybersecurity KW - machine learning KW - neural networks Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-331 SN - 2470-1173 SP - 331-1 EP - 331-13 PB - Society for Imaging Science and Technology CY - Springfield, VA ER - TY - JOUR A1 - Linke, Christian A1 - Mantke, René A1 - Creutzburg, Reiner T1 - International Biobanking Interface Service – A Concept forHealth Sciences in the Digital Age JF - Electronic Imaging KW - biobank KW - digital healthcare KW - eHealth KW - mHealth KW - mobile healthcare Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-304 SN - 2470-1173 SP - 304-1 EP - 304-6 PB - Society for Imaging Science and Technology CY - Springfield, VA ER - TY - BOOK A1 - Tanski, Joachim S. T1 - Interne Revision im Krankenhaus : Aufgaben, Organisation, Praxis KW - Krankenhaus KW - Innenrevision Y1 - 2001 SN - 978-3-17-016376-8 PB - Kohlhammer CY - Stuttgart ER - TY - BOOK A1 - Tanski, Joachim S. T1 - Übungsaufgaben zur Kostenrechnung KW - Kostenrechnung Y1 - 1996 SN - 978-3-7910-9210-2 PB - Schäffer-Poeschel CY - Stuttgart ET - 6. Auflage ER - TY - CHAP A1 - Knackmuß, Jenny A1 - Möller, Thomas A1 - Pommerien, Wilfried A1 - Creutzburg, Reiner ED - Beck, Eberhard T1 - Cyberangriffe auf medizinische Geräte – Infusionspumpen im Netzwerk T2 - MedPro 2015, Medizinische Prozesse – Patienten - Sicherheit : Tagungsband ; Brandenburg an der Havel, 5. November 2015 Y1 - 2015 SP - 63 EP - 70 PB - Fachhochschule Brandenburg CY - Brandenburg ER - TY - CHAP A1 - Pleban, Johann-Sebastian A1 - Band, Ricardo A1 - Creutzburg, Reiner T1 - Hacking and securing the AR.Drone 2.0 quadcopter: investigations for improving the security of a toy T2 - Mobile devices and multimedia: enabling technologies, algorithms, and applications 2014 : 3 - 5 February 2014, San Francisco, California, United States ; proceedings ; [part of] IS&T/SPIE electronic imaging science and technology T3 - Proceedings of SPIE - v. 9030 Y1 - 2014 U6 - https://doi.org/https://doi.org/10.1117/12.2044868 PB - SPIE CY - Bellingham, Wash. ER - TY - JOUR A1 - Schön, Stefan A1 - Band, Ricardo A1 - Pleban, Johann A1 - Creutzburg, Reiner A1 - Fischer, Arno T1 - Anwendung von autonom fliegenden Robotern in Wirtschaft sowie Lehre in der Informatik JF - Forschungsbericht 2011 - 2012 Y1 - 2014 SP - 123 EP - 128 PB - Fachhochschule Brandenburg CY - Brandenburg ER - TY - CHAP A1 - Kramann, Guido T1 - Modulo KW - algorithmic composition KW - arithmetic operations KW - realtime composition KW - live coding Y1 - 2019 UR - https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02382500/file/Proceedings_CMMR2019.pdf#page=994 SP - 993 EP - 999 ER - TY - JOUR A1 - Widjaja, Agnes S. N. A1 - Löwe, Katharina A1 - Costa, Felipe Salerno T1 - Design and simulation of a concentrated solar thermal system with an integrated concrete storage for continuous heat supply JF - Energy Procedia KW - Concentrated solar thermal system KW - process heat supply KW - Concrete storage KW - Economic feasibility Study Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.11.062 VL - 155 SP - 121 EP - 135 ER - TY - CHAP A1 - Ezennaya-Gomez, Salatiel A1 - Vielhauer, Claus A1 - Dittmann, Jana T1 - Towards a Protection Profile for User-Centric andSelf-Determined Privacy Management in Biometrics T2 - SECURWARE 2018 : the Twelfth International Conference on Emerging Security Information, Systems and Technologies : September 16-20, 2018, Venice, Italy KW - privacy KW - biometric data KW - sensible data KW - informed consent KW - transparency Y1 - 2018 SP - 37 EP - 42 PB - IARIA ER - TY - CHAP A1 - Knobloch, Florian T1 - Impact of dimming and aperture on the optical wireless performance in public street lighting T2 - 14th International Conference on Telecommunications (ConTEL), Zagreb, 2017 KW - free-space optical communication KW - lighting Y1 - 2017 U6 - https://doi.org/10.23919/ConTEL.2017.8000035 SP - 27 EP - 34 PB - IEEE ER - TY - CHAP A1 - Holl, Friedrich-L. T1 - Master’s Degree Program in Nuclear Security – A Project Overview T2 - International conference on nuclear security : commitments and actions : summary of an intenational conference organized by the International Atomic Energy Agency and held in Vienna, 5-9 December 2016 Y1 - 2017 SN - 978-92-0-107017-3 PB - International Atomic Energy Agency CY - Vienna ER - TY - THES A1 - Surjanto, Jennifer T1 - Analysis of the Preferences of Younger and Older Indonesian Users Towards the User Interface of Mobile Instant Messaging Applications N2 - In recent years, the messaging application has been Indonesia’s most widely used mobile app. The number of users of these instant messaging (IM) applications has also been increasing constantly. Unfortunately, research has mentioned that older users often face challenges in using them. Although some papers have created guidelines for designing interfaces for the elderly, these applications are still focused on developing according to the need of young people. In addition, the aging of adults increases their chances of facing some difficulties. Therefore, this thesis aims to give a better understanding of the interface of the mobile instant messaging (MIM) application preferred by its users, specifically Indonesian users. By distributing an online-based survey to 150 Indonesian users of the MIM application, the preferences of several features in the message list and messaging interface of this application are collected. Then, the statistical analysis of the results found that the preferences of both users’ age groups differ. Among them are the button or icon each age group finds more suitable, the bottom bar in the messaging interface, and the placement of action options to be performed to the message they prefer most. Thus, this research also presents design recommendations that both younger and older users prefer. KW - Preference KW - Mobile Instant Messaging KW - User Interface KW - Indonesian user KW - Younger user KW - Older user Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28675 ER - TY - THES A1 - Ney, Audrey T1 - E-Learning an der Technischen Hochschule Brandenburg – Bereitstellung eines hochschulweiten Weiterbildungsangebotes zu Themen der Informationskompetenz N2 - Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie ein E-Learning-Angebot an der Technischen Hochschule Brandenburg das Interesse am Thema der Informationskompetenz steigern sowie diese Kompetenzen entsprechend vermitteln kann. Der Fokus liegt dabei auf zwei quantitativen Umfragen, der Erstellung eines Kurses in Moodle sowie eine Handlungsempfehlung, um die Digitale Lehre an der THB und der Hochschulbibliothek weiter zu etablieren. KW - Digitale Lehre KW - E-Learning KW - Informationskompetenz KW - Hochschulbibliothek KW - Moodle Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28711 ER - TY - CHAP ED - Wilms, Andreas ED - Hirsch, Sören T1 - 22. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz (NWK) BT - 11. –13. Mai 2022, Brandenburg an der Havel T2 - Open Conference Proceedings (OCP) N2 - Unter dem Motto “Forschen – Vernetzen – Gestalten“ bietet die NWK Masterstudierenden, Promovierenden, sowie wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen eine Plattform, ihre Projekte der angewandten Forschung und Entwicklung einem interessierten Fachpublikum zu präsentieren und in die Diskussion zu treten. Klimaschutz – digitale Transformation – Strukturwandel: Wir möchten gemeinsam mit Ihnen zentrale Herausforderungen unserer Zeit in den Fokus nehmen. Die Forschung an den Hochschulen leistet dabei wichtige praktische Arbeit. Wie tragen Ihre Forschungsergebnisse zur Lösung aktueller Probleme im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung bei? Darum soll es beim interdisziplinären Austausch der 22. NWK gehen. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28755 SN - 2749-5841 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ET - 1 ER - TY - THES A1 - Ghulam Zada, Taj Mohammad T1 - Machine-Learning-basiertes Forecasting des Elektromobilitätshochlaufs in Deutschland N2 - Forecasting is an important decision-making tool for businesses, organizations, and governments because it saves a lot of resources. The forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany can help efficiently evaluate strategic and future-oriented decisions, e.g., the climate targets set by the federal government. Machine learning methods were used to implement forecasting. Two machine learning models were used to forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany: SARIMA(X) and DeepAR model. Due to variety in input datasets, four univariate and multivariate time series analysis models were trained. Afterwards, all four trained models were compared with each other using the RMSE metric. The last six months of the dataset were used to evaluate the model quality. The result of model comparison shows that SARIMAX model needs the exogenous variables to create a forecast of the multivariate data sets. However, the DeepAR model does not require any exogenous variables to generate forecast. Furthermore, if the input dataset contains at least 300 observations, then the implementation of DeepAR model is much more advantageous than SARIMA(X) model. DeepAR model not only supports the univariate and multivariate datasets, but also creates a global model that generates a forecast per variable. This is a great advantage over the SARIMA(X) model, which is not capable of this. N2 - Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt. Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt. Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist. KW - Forecasting KW - Time Series Analysis KW - SARIMA(X) KW - DeepAR KW - Hyperparameter Optimization KW - Battery Electric Vehicles (BEV), Elektromobilität Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28784 ER -