TY - THES A1 - Ney, Audrey T1 - E-Learning an der Technischen Hochschule Brandenburg – Bereitstellung eines hochschulweiten Weiterbildungsangebotes zu Themen der Informationskompetenz N2 - Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie ein E-Learning-Angebot an der Technischen Hochschule Brandenburg das Interesse am Thema der Informationskompetenz steigern sowie diese Kompetenzen entsprechend vermitteln kann. Der Fokus liegt dabei auf zwei quantitativen Umfragen, der Erstellung eines Kurses in Moodle sowie eine Handlungsempfehlung, um die Digitale Lehre an der THB und der Hochschulbibliothek weiter zu etablieren. KW - Digitale Lehre KW - E-Learning KW - Informationskompetenz KW - Hochschulbibliothek KW - Moodle Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28711 ER - TY - CHAP ED - Wilms, Andreas ED - Hirsch, Sören T1 - 22. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz (NWK) BT - 11. –13. Mai 2022, Brandenburg an der Havel T2 - Open Conference Proceedings (OCP) N2 - Unter dem Motto “Forschen – Vernetzen – Gestalten“ bietet die NWK Masterstudierenden, Promovierenden, sowie wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen eine Plattform, ihre Projekte der angewandten Forschung und Entwicklung einem interessierten Fachpublikum zu präsentieren und in die Diskussion zu treten. Klimaschutz – digitale Transformation – Strukturwandel: Wir möchten gemeinsam mit Ihnen zentrale Herausforderungen unserer Zeit in den Fokus nehmen. Die Forschung an den Hochschulen leistet dabei wichtige praktische Arbeit. Wie tragen Ihre Forschungsergebnisse zur Lösung aktueller Probleme im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung bei? Darum soll es beim interdisziplinären Austausch der 22. NWK gehen. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28755 SN - 2749-5841 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ET - 1 ER - TY - THES A1 - Ghulam Zada, Taj Mohammad T1 - Machine-Learning-basiertes Forecasting des Elektromobilitätshochlaufs in Deutschland N2 - Forecasting is an important decision-making tool for businesses, organizations, and governments because it saves a lot of resources. The forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany can help efficiently evaluate strategic and future-oriented decisions, e.g., the climate targets set by the federal government. Machine learning methods were used to implement forecasting. Two machine learning models were used to forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany: SARIMA(X) and DeepAR model. Due to variety in input datasets, four univariate and multivariate time series analysis models were trained. Afterwards, all four trained models were compared with each other using the RMSE metric. The last six months of the dataset were used to evaluate the model quality. The result of model comparison shows that SARIMAX model needs the exogenous variables to create a forecast of the multivariate data sets. However, the DeepAR model does not require any exogenous variables to generate forecast. Furthermore, if the input dataset contains at least 300 observations, then the implementation of DeepAR model is much more advantageous than SARIMA(X) model. DeepAR model not only supports the univariate and multivariate datasets, but also creates a global model that generates a forecast per variable. This is a great advantage over the SARIMA(X) model, which is not capable of this. N2 - Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt. Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt. Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist. KW - Forecasting KW - Time Series Analysis KW - SARIMA(X) KW - DeepAR KW - Hyperparameter Optimization KW - Battery Electric Vehicles (BEV), Elektromobilität Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28784 ER - TY - THES A1 - Treffer, Angelika T1 - Design digitaler Lernmedien zur Quellenkompetenzvermittlung N2 - IK als Schlüsselkonzept in der Hochschulbildung beinhaltet neben anderen Fähigkeiten auch den Bereich der Quellenkompetenz. Diese beschreibt die Fähigkeit, Quellen hinsichtlich ihrer Qualität und ihrer Funktion kritisch zu bewerten. Um diese Fähigkeit zu verbessern, wurde das HUMAN-Modell von Baldarelli et al. entwickelt. Ziel dieser Arbeit ist es, dieses HUMAN-Modell in E-Learning-Modulen zur Informationskompetenzvermittlung digital umzusetzen und die Auswirkungen des neuen Ansatzes zu evaluieren. Zu diesem Zweck werden zunächst neue Lernmodule nach dem Human-Centered Design Ansatz entworfen und implementiert. Anschließend erfolgt die Evaluation des Moduls in einer Mixed-Methods-Untersuchung in zwei Bachelorseminargruppen zweier aufeinanderfolgender Jahrgänge, die abgesehen von den neuen Lernmodule ein vergleichbares Treatment erhalten. Basierend auf Pre- und Post-Tests, Leistungsnachweisen und der Moodle-Aktivität beider Gruppen soll gemessen werden, inwiefern sich die Leistung und die Performance durch den Einsatz des neuen Lernmoduls verändert haben. Die Ergebnisse zeigen, dass der Leistungszuwachs zwischen Pre- und Post-Test in der HUMAN-Gruppe leicht höher ist als in der Vergleichsgruppe, insbesondere in Bezug auf den Bereich Quellenbeurteilung. Weiterhin zeigt die Analyse des schriftlichen Leistungsnachweises, dass die wissenschaftliche Qualität der zitierten Quellen in der Literaturliste bei der HUMAN-Gruppe größer ist, auch wenn die Gesamtperformanz der Studierenden sich nicht verbessert hat. Zur weiteren Analyse wäre es sinnvoll, die Quellen- zusammensetzung der Studierenden in der Bachelorarbeit zu untersuchen, um auch langfristige Auswirkungen zu evaluieren. KW - Quellenkompetenzvermittlung KW - Lernmedien-Design KW - Informationskompetenz KW - Mediendesign KW - E-Learning Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28961 ER - TY - JOUR A1 - Blasek, Katrin T1 - Haftung für KI – Zum Vorschlag der EU-Kommission JF - Datenschutz-Berater N2 - Zur Umsetzung ihres "digitalen Kompass 2030" hat die Kommission zwei weitere Rechtsakte vorgeschlagen. Die mehr als 30 Jahre alte Produkthaftungsrichtlinie soll revidiert und eine neue Richtlinie über die Haftung für künstliche Intelligenz erlassen werden. Damit soll die politisch gewünschte Etablierung von KI in der EU für Wirtschaft und Gesellschaft auch haftungsrechtlich abgesichert werden. Der Beitrag analysiert die Richtlinie über die Haftung für künstliche Intelligenz in ihrem Verhältnis zum Gesetz über künstliche Intelligenz und zur Produkthaftungsrichtlinie. KW - Datenschutz KW - Künstliche Intelligenz Y1 - 2022 SN - 0170-7256 IS - 11 SP - 299 EP - 302 PB - Deutscher Fachverlag ER - TY - CHAP A1 - Weingrill, Jörg A1 - Granzer, Thomas A1 - Weber, Michael A1 - Bittner, Wilbert A1 - Seehaus, Carlo A1 - Mettke, Jan T1 - New electronic brains for Halfmann telescopes T2 - Software and Cyberinfrastructure for Astronomy VII T3 - Proceedings of SPIE - 12189 KW - Telescopes KW - Calibration KW - Computer programming KW - Servomechanisms KW - Switches KW - Control systems Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1117/12.2629327 N1 - Event: SPIE Astronomical Telescopes + Instrumentation, 17-23 July 2022, Montréal, Québec, Canada SP - 176 EP - 186 PB - SPIE CY - Bellingham, Washington, USA ER - TY - CHAP A1 - Braubach, Lars A1 - Jander, Kai A1 - Pokahr, Alexander ED - Camacho, D. T1 - Macro Architecture for Microservices: Improving Internal Quality of Microservice Systems T2 - Intelligent Distributed Computing XIV. IDC 2021 Y1 - 2022 SN - 978-3-030-96626-3 (Print) U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-030-96627-0_10 ER - TY - THES A1 - Rothenhäusler, Luis T1 - d3.js and its potential in data visualization N2 - Diese Arbeit gibt einen Einblick sowie eine Einschätzung eines Code-basierten Werkzeuges zur Datenvisualierung, der d3js bibliothek für JavaScript. Es werden nicht nur das Potential, sondern auch die Vor- und Nachteile evaluiert. Weiterhin wird eine Einschätzung gegeben, wann der Einsatz dieses Werkzeuges sinnvoll ist. Um diese Einschätzungen treffen zu können, werden einige Di- agramme, bezüglich der aktuellen Flüchtlichgssituation, die aufgrund des bewaffneten Ukrainekonfilktes besteht, erstellt. Dafür werden zunächst die nötigen Grundlagen erklärt. Dies umfasst sowohl Daten und Datentypen, als auch Diagramme und deren Aufbau. Abschließend werden die erstellten Diagramme, sowie d3js im Diskussionsteil ausgewertet. Da d3js in reinem JavaScript implementiert ist, lässt es sich problem- los mit anderen Frameworks kombinieren. Der Fokus von d3js liegt auf der schnellen und einfachen Manipulation von Elementen im Document Object Model. d3js ist jedoch kein Werkzeug, mit dem in wenigen Zeilen Quell- code ganze Diagramme erstellt werden können. Vielmehr müssen sowohl die einzelnen Elemente eines Diagrammes, wie auch deren Position und Ausse- hen händisch definiert werden. Das ermöglicht ein Höchstmaß an Kontrolle über das Aussehen und Verhalten der Diagramme. Es ist jedoch auch zeitin- tensiv und führt eventuell zur Implementation unübersichtlicher Diagramme. Gepaart mit der hohen initialen Lernkurve kann die Nutzung von d3js nur in speziellen Fällen, welche die volle Kontrolle über Aussehen und Verhalten von Diagrammen benötigen, empfohlen werden. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28536 ER - TY - THES A1 - Diel, Alexander T1 - Vergleich moderner Frontend-Technologien zur Erstellung von Single-Page-Webanwendungen N2 - In der heutigen Zeit finden Single-Page-Webanwendung immer mehr Verwendung. Entsprechend dieser Entwicklung wurden Technologien, zur Erstellung von Single-Page-Webanwendungen, angefertigt. Um ihre Unterschiede und individuellen Anwendungsmöglichkeiten zu ermitteln, wurde mit den drei populärsten Technologien eine Webanwendung gebaut und eine Evaluation anhand einer Reihe von Kriterien durchgeführt. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28656 ER - TY - JOUR A1 - Kraska, Martin T1 - Meclib: Dynamic and Interactive Figures in STACK Questions Made Easy JF - International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) N2 - Making and interpretation of drawings and schematics is an important skill to be developed in engineering education. The question type STACK in the Moodle learning management system combined with the interactive graphics library JSXGraph has a great potential for implementation of e-learning resources addressing these skills in formative and summative settings. The authoring process of such materials is complex due to multiple markup and programming languages like HTML, LaTeX, Maxima and JavaScript (JS) being involved. The Meclib concept mitigates this complexity and allows for efficient bulk production of material with consistent appearance and user experience. The core of Meclib is a set of pre-defined JSXGraph-based objects with an interface to Maxima, such that no problem specific JS code is required at all. The present paper outlines the basic ideas of the implementation and demonstrates the approach for some typical examples of different complexity. The focus is on applications in engineering mechanics, starting from static illustrations up to an editor for free body diagrams, with rich adaptive formative feedback. Y1 - 2022 UR - https://online-journals.org/index.php/i-jet/article/view/36501 U6 - https://doi.org/10.3991/ijet.v17i23.36501 SN - 1863-0383 VL - 17 IS - 23 SP - 15 EP - 27 PB - International Association of Online Engineering ER - TY - JOUR A1 - Schnitzer, Julia A1 - Kodalle, Micha T1 - Brain computer interface (BCI) - UX-design for visual and non-visual interaction by mental commands in the context of technical possibilities JF - Electronic imaging JF - IS&T International Symposium on Electronic Imaging : Mobile Devices and Multimedia: Enabling Technologies, Algorithms, and Applications, 2022 N2 - How do we interact with the digital world in the future by only using our thoughts to interact? To interact with the digital world, we use gestures (most common: swipe gestures), voice, facial expressions and mental commands. The latter has become more important by recent press releases about scientific achievements, for example, from Neuralink [1] using invasive technology to control a computer game by thoughts only [2]. Another study says an application can display text on a screen by just thinking about a word [3]. Currently, BCIs are mainly developed for neurotechnology and healthcare. However, it is a question of time when these services will be available for commercial products for everyday life. (Until then, manufacturers have to minimize health risks and face privacy and safety regulations.) The thesis is that in the future, you will be able to interact with your digital devices just by using your thoughts and you’ll do much faster. This makes sense in many situations where you f. e. do not have a free hand (manufacturing, sports) or cannot speak (underwater). But for such services, you cannot rely on conventional visual design guidelines or interaction patterns, frameworks or libraries. Navigation interacting with a digital service by mental command has a lot of advantages, the human brain comes naturally with some specific features that force us to find a radically new way to interact with digital interfaces. The following study introduces you first into working conditions with mental commands, comparing invasive and non-invasive technologies, and later on comparing several possibilities of interaction patterns for a BCI of everyday usage. [1] Neuralink is a US neurotechnology company founded in July 2016 by Elon Musk and eight other persons. Neuralink’s goal is to develop a device for communication between human brain and computers, a so-called brain-computer-interface(BCI). [2] The Guardian, Fr. 9th April 2021 “Elon Musk startup shows monkey with brain chip implants playing video game”. https://www.theguardian.com/technology/2021/apr/09/elon-musk- neuralink-monkey-video-game . [3] Scientific American, 15th July 2021, Neuroscience, author Emily Willingham: “New Brain Implant Transmits Full Words from Neural Signals”. Y1 - 2022 UR - https://library.imaging.org/ei/articles/34/3/MOBMU-402 SN - 2470-1173 VL - 34 IS - 3 SP - 402-1 EP - 402-8 PB - Society for Imaging Science and Technology ER - TY - JOUR A1 - Tumarkin, Andrey A1 - Tyurnina, Natalya A1 - Mukhin, Nikolay A1 - Tyurnina, Zoya A1 - Sinelshchikova, Olga A1 - Gagarin, Alexander A1 - Sapego, Eugeny A1 - Kretser, Yriy T1 - Glass-ceramic ferroelectric composite material BaTiO3/KFeSi for microwave applications JF - Composite Structures N2 - Glass-ceramic composites consisting of potassium-iron-silicate glass and barium titanate mixed in various proportions were successfully synthesized by low-temperature sintering. The crystal structure of the obtained composite samples, the porosity and the microhardness were studied by the X-ray diffraction, the electron microscopy, the weight method, and the Vickers method. Electrical characteristics (dielectric permittivity, tunability and losses) of as-prepared and annealed in oxygen medium samples were investigated at microwaves. According to structural analysis, the synthesized samples are a mixture of KFeSi glass, ferroelectric BaTiO3, and dielectric barium polytitanates; the ratio of the latter determines the electrical properties of the composites. Depending on the content of barium titanate, the studied composite samples show a permittivity from 50 to 270 with a dielectric loss level of 0,1–0,02 in frequency range from 3 to 10 GHz. Annealing of composite samples in an oxygen-containing environment leads to an increase in their dielectric permittivity and tunability by 10–25% and a twofold decrease in dielectric loss. Y1 - 2022 UR - https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0263822321014161 SN - 0263-8223 VL - 281 SP - 1 EP - 10 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Kombe, Emmanuel Yeri A1 - Lang'at, Nickson A1 - Njogu, Paul A1 - Malessa, Reiner A1 - Weber, Christian-Toralf A1 - Njoka, Francis A1 - Krause, Ulrich T1 - Process modeling and evaluation of optimal operating conditions for production of hydrogen-rich syngas from air gasification of rice husks using aspen plus and response surface methodology JF - Bioresource Technology N2 - Biomass gasification is recognized as a viable avenue to accelerate the sustainable production of hydrogen. In this work, a numerical simulation model of air gasification of rice husks is developed using the Aspen Plus to investigate the feasibility of producing hydrogen-rich syngas. The model is experimentally validated with rice husk gasification results and other published studies. The influence of temperature and equivalence ratio on the syngas composition, H2 yield, LHVSyngas, H2/CO ratio, CGE, and PCG was studied. Furthermore, the synchronized effects of temperature and ER are studied using RSM to determine the operational point of maximizing H2 yield and PCG. The RSM analysis results show optimum performance at temperatures between 820 °C and 1090 °C and ER in the range of 0.06–0.10. The findings show that optimal operating conditions of the gasification system can be achieved at a more refined precision through simulations coupled with advanced optimization techniques. Y1 - 2022 UR - https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S096085242201063X SN - 0960-8524 VL - 361 SP - 1 EP - 11 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Ruzankina, Iuliia A1 - Mukhin, Nikolay A1 - Mermoul, Ali A1 - Parfenov, Vadim A1 - Fron, Eduard A1 - Ferrini, Gabriele T1 - Surface optical sensitivity enhanced by a single dielectric microsphere JF - Optics Express N2 - Single dielectric microspheres can manipulate light focusing and collection to enhance optical interaction with surfaces. To demonstrate this principle, we experimentally investigate the enhancement of the Raman signal collected by a single dielectric microsphere, with a radius much larger than the exciting laser spot size, residing on the sample surface. The absolute microsphere-assisted Raman signal from a single graphene layer measured in air is more than a factor of two higher than that obtained with a high numerical aperture objective. Results from Mie’s theory are used to benchmark numerical simulations and an analytical model to describe the isolated microsphere focusing properties. The analytical model and the numerical simulations justify the Raman signal enhancement measured in the microsphere-assisted Raman spectroscopy experiments. Y1 - 2022 UR - https://doi.org/10.1364/OE.472720 VL - 30 IS - 24 SP - 43021 EP - 43036 PB - Optica ER - TY - JOUR A1 - Hasche, Eberhard A1 - Karaschewski, Oliver A1 - Creutzburg, Reiner ED - Society for Imaging Science and Technology, T1 - RAW images and videos for 30K panoramic projection using the ACES workflow JF - Electronic Imaging Y1 - 2022 UR - https://library.imaging.org/ei/articles/34/3/MOBMU-400 U6 - https://doi.org/10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-400 SN - 2470-1173 IS - 34 SP - 400-1 EP - 400-13 PB - Society for Imaging Science and Technology ER - TY - CHAP A1 - Creutzburg, Reiner A1 - Hagen, Dirk A1 - Hasche, Eberhard ED - Agaian, Sos ED - Jassim, Sabah ED - DelMarco, Stephen ED - Asari, Vijayan K. T1 - Potentials and challenges for mega events: mobile devices usability for virtual reality, augmented reality, and visual effects T2 - Konferenz: Multimodal Image Exploitation and Learning 2022, Orlando, United States, 2022/ Koferenzband: Multimodal Image Exploitation and Learning 2022 Y1 - 2022 UR - https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/PC12100/2618822/Potentials-and-challenges-for-mega-events--mobile-devices-usability/10.1117/12.2618822.full SN - 978-1-5106-5617-8 U6 - https://doi.org/10.1117/12.2618822 PB - SPIE - The International Society for Optics and Photonics CY - Orlando, United States ER - TY - JOUR A1 - Creutzburg, Reiner A1 - Hagen, Dirk A1 - Hasche, Eberhard T1 - Application scenarios and usability for modern 360 degree video projection rooms in the MICE industry JF - Electronic Imaging N2 - 360-degree image and movie content has gained popularity over the media and the MICE (Meeting, Incentive, Conventions, and Exhibitions) industry in the last few years. There are three main reasons for this development. First, on the one hand, it is the immersive character of this media form, and, on the other hand, the development of recording and presentation technology has made significant progress in terms of resolution and quality. Third, after a decade of dynamic rising, the MICE Industry focuses on a disruptive change for more digital-based solutions. 360-degree panoramas are particularly widespread in VR and AR technology. However, despite the high immersive potential, these forms of presentation have the disadvantage that the users are isolated and have no social contact during the performance. Therefore, efforts have been made to project 360-degree content in specially equipped rooms or planetariums to enable a shared experience for the audience. One application area for 360-degree panoramas and films is conference rooms in hotels, conference centers, and any other venues that create an immersive environment for their clients to stimulate creativity. This work aims to overview the various application scenarios and usability possibilities for such conference rooms. In particular, we consider applications in construction, control, tourism, medicine, art exhibition, architecture, music performance, education, partying, organizing and carrying out events, and video conferencing. These applications and use scenarios were successfully tested, implemented, and evaluated in the 360-degree conference room “Dortmund” in the Hotel Park Soltau in Soltau, Germany. Finally, the advantages, challenges, and limitations of the proposed method are described. Y1 - 2022 UR - https://library.imaging.org/ei/articles/34/3/MOBMU-401 U6 - https://doi.org/10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-401 SN - 2470-1173 N1 - Band:34 IS - 3 SP - 401 - 1 EP - 401 - 9 PB - Society for Imaging Science and Technology (IS&T) ER - TY - CHAP A1 - Wrobel, Martin A1 - Hölzner, Heike M. A1 - Nicolai, Alexander T. T1 - The power of images: Metaphors that drive start-up collaborations T2 - G-Forum Tagungsband 2022 Y1 - 2022 UR - https://www.fgf-ev.de/g-forum-2022-in-dresden/ SP - 1 EP - 19 PB - G-Forum 2022 ER - TY - CHAP A1 - Seyerlein-Klug, Annegrit A1 - Deussen, Peter ED - Wahlster, Wolfgang ED - Winterhalter, Christoph T1 - 4.1.: Grundlagen T2 - Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz Y1 - 2022 SP - 57 EP - 102 PB - DKE - Deutsche Kommission Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik in DIN und VDE CY - Berlin/Offenbach am Main ET - 2 ER - TY - CHAP A1 - Grunwald, Guido A1 - Schwill, Jürgen A1 - Sassenberg, Anne-Marie T1 - How to Choose the Fitting Partner in Sustainability Sponsorship? A Decision Model Integrating Multiple Fit Dimensions T2 - Konferenz: 2021 AMS Virtual Annual Conference and World Marketing Congress, 2022/ Band: Celebrating the Past and Future of Marketing and Discovery with Social Impact 2021 AMS Virtual Annual Conference and World Marketing Congress Y1 - 2022 SN - 978-3-030-95345-4 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-030-95346-1_157 SP - 465 EP - 477 PB - Springer Cham ER -