TY - JOUR A1 - Syring, Nadine T1 - The Influence of University Activities on Multicultural Teams JF - Business Perspectives and Research Y1 - 2016 U6 - https://doi.org/10.1177/2278533716642641 VL - 4 IS - 2 SP - 127 EP - 135 ER - TY - BOOK A1 - Tanski, Joachim S. T1 - Sachanlagen nach IFRS : Bewertung, Bilanzierung und Berichterstattung KW - International Accounting Standards KW - Bilanz KW - Sachanlagevermögen Y1 - 2004 SN - 978-3-8006-3086-8 PB - Vahlen CY - München ER - TY - THES A1 - Ney, Audrey T1 - E-Learning an der Technischen Hochschule Brandenburg – Bereitstellung eines hochschulweiten Weiterbildungsangebotes zu Themen der Informationskompetenz N2 - Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie ein E-Learning-Angebot an der Technischen Hochschule Brandenburg das Interesse am Thema der Informationskompetenz steigern sowie diese Kompetenzen entsprechend vermitteln kann. Der Fokus liegt dabei auf zwei quantitativen Umfragen, der Erstellung eines Kurses in Moodle sowie eine Handlungsempfehlung, um die Digitale Lehre an der THB und der Hochschulbibliothek weiter zu etablieren. KW - Digitale Lehre KW - E-Learning KW - Informationskompetenz KW - Hochschulbibliothek KW - Moodle Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28711 ER - TY - CHAP ED - Wilms, Andreas ED - Hirsch, Sören T1 - 22. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz (NWK) BT - 11. –13. Mai 2022, Brandenburg an der Havel T2 - Open Conference Proceedings (OCP) N2 - Unter dem Motto “Forschen – Vernetzen – Gestalten“ bietet die NWK Masterstudierenden, Promovierenden, sowie wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen eine Plattform, ihre Projekte der angewandten Forschung und Entwicklung einem interessierten Fachpublikum zu präsentieren und in die Diskussion zu treten. Klimaschutz – digitale Transformation – Strukturwandel: Wir möchten gemeinsam mit Ihnen zentrale Herausforderungen unserer Zeit in den Fokus nehmen. Die Forschung an den Hochschulen leistet dabei wichtige praktische Arbeit. Wie tragen Ihre Forschungsergebnisse zur Lösung aktueller Probleme im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung bei? Darum soll es beim interdisziplinären Austausch der 22. NWK gehen. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28755 SN - 2749-5841 PB - TIB Open Publishing CY - Hannover ET - 1 ER - TY - THES A1 - Ghulam Zada, Taj Mohammad T1 - Machine-Learning-basiertes Forecasting des Elektromobilitätshochlaufs in Deutschland N2 - Forecasting is an important decision-making tool for businesses, organizations, and governments because it saves a lot of resources. The forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany can help efficiently evaluate strategic and future-oriented decisions, e.g., the climate targets set by the federal government. Machine learning methods were used to implement forecasting. Two machine learning models were used to forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany: SARIMA(X) and DeepAR model. Due to variety in input datasets, four univariate and multivariate time series analysis models were trained. Afterwards, all four trained models were compared with each other using the RMSE metric. The last six months of the dataset were used to evaluate the model quality. The result of model comparison shows that SARIMAX model needs the exogenous variables to create a forecast of the multivariate data sets. However, the DeepAR model does not require any exogenous variables to generate forecast. Furthermore, if the input dataset contains at least 300 observations, then the implementation of DeepAR model is much more advantageous than SARIMA(X) model. DeepAR model not only supports the univariate and multivariate datasets, but also creates a global model that generates a forecast per variable. This is a great advantage over the SARIMA(X) model, which is not capable of this. N2 - Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt. Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt. Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist. KW - Forecasting KW - Time Series Analysis KW - SARIMA(X) KW - DeepAR KW - Hyperparameter Optimization KW - Battery Electric Vehicles (BEV), Elektromobilität Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28784 ER - TY - THES A1 - Funke, Maren T1 - Die Beeinflussbarkeit der für die ökologische Nachhaltigkeit relevanten KPIs durch die Digitalisierung in kleinen Unternehmen N2 - Ist die Digitalisierung für kleine Unternehmen ein Werkzeug, Prozesse ökologisch nachhaltiger zu gestalten? Am Beispiel eines Baustoffhandels wird dies Untersucht. Die Aufstellung umweltbezogener KPIs für einzelne Prozesse jeweils vor und nach der (Teil-)Digitalisierung wird durchgeführt. Die Umweltauswirkungen der digitalen Transformation lassen sich somit messen und bewerten. KW - Digitalisierung KW - Klein- und Mittelbetrieb KW - Nachhaltigkeit Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28992 PB - Technische Hochschule Brandenburg CY - Brandenburg an der Havel ER - TY - CHAP A1 - Scheeg, Michaela A1 - Rangnow, Juliane A1 - Scheeg, Jochen ED - Hildebrandt, Alexandra T1 - Nutzerzentriertheit als wesentliche Dimension für die Nachhaltigkeit von Digitalisierungsvorhaben T2 - CSR und Digitalisierung : der digitale Wandel als Chance und Herausforderung für Wirtschaft und Gesellschaft Y1 - 2021 SN - 978-3-662-61836-3 (online) U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-662-61836-3_5 SP - 73 EP - 81 PB - Springer Gabler CY - Berlin ET - 2. Auflage ER - TY - GEN A1 - Johannsen, Andreas T1 - Transformationale Führung im agilen Umfeld – Neue Paradigmen für die Digitale Transformation T2 - Kreativität 4.0 : TRIZ, Design Thinking, Open Innovation und andere Kreativitätstechniken im Kontext von Digitaler Transformation, 25. Leibniz-Konferenz, 13.- 14. November 2019, Berlin-Adlershof Y1 - 2019 UR - https://leibniz-institut.de/Konferenzen/Kreativitaet-2019/Abstractbook.pdf ER - TY - CHAP A1 - Johannsen, Andreas A1 - Eifert, Felix Friedrich A1 - Dobkowicz, Matthias A1 - Duhn, Melanie ED - Wolf, Martin R. T1 - Ein Ansatz zur Messung von Cloud-Kooperationsfähigkeit im IT-Mittelstand T2 - Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2019 Y1 - 2019 SN - 978-3-944330-62-4 SP - 244 EP - 255 PB - mana-Buch CY - Heide ER - TY - CHAP A1 - Johannsen, Andreas T1 - Nachgefragt: Schnittstellen als Schlüssel für die vernetzte Wirtschaft? T2 - Vernetzte Wertschöpfung. Themenheft Mittelstand-Digital Y1 - 2019 UR - https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Publikationen/Mittelstand/mittelstand-digital-vernetzte-wertschoepfung.html SP - 24 EP - 25 PB - Bundesministerium für Wirtschaft und Energie CY - Berlin ER - TY - JOUR A1 - Fitz, Lukas R. G. A1 - Scheeg, Jochen T1 - Coping Practices of Small- and Medium-Sized Enterprises Facing Power Asymmetry in Digital Platform Business JF - Strategic Change N2 - Digital platform (DP) enterprises have risen to the top of the global economy by inverting traditional business models. They earn money through matchmaking, transaction facilitation, and efficient orchestration of other stakeholders' resources. Small- and medium-sized enterprises (SMEs) play a decisive role in this success story: they offer products and services on many leading DPs and thereby feed platform networks as sellers and suppliers. On the other hand, while DPs enable SMEs to reach new customers and outsource costly managerial tasks, many SMEs struggle with the negative consequences of asymmetric power dynamics and dependency risks in platform business. This paper analyzes 14 cases of SMEs that face power asymmetry as DP value providers, unraveling challenges encountered and coping practices employed in this situation. The findings reveal that power asymmetry between dominant DPs and SMEs creates significant challenges, including exploitative relationships, loss of autonomy, surveillance pressures, and devaluation of SME contributions, while SMEs cope through disintermediation, multi-homing, individual resistance tactics, and striving for more equitable DP models. Moreover, three relationality types are identified: DPs being SMEs' “partners,” “tools,” and “necessary evil.” This article offers a new perspective on boundaries of SME strategies in the DP economy and contributes with empirical insights to the advancing field of entrepreneurial platform research. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1002/jsc.2657 SP - 1 EP - 21 PB - Wiley ER - TY - CHAP A1 - Johannsen, Andreas A1 - Kant, Daniel ED - Weber, Kristin ED - Reinheimer, Stefan T1 - IT-Governance-, Risiko- und Compliance-Management (IT-GRC) – Ein kompetenzorientierter Ansatz für KMU T2 - Faktor Mensch N2 - Kleine und mittlere Unternehmen aller Branchen versuchen sich nach wie vor angemessen mit den Herausforderungen der Globalisierung und der digitalen Transformation auseinanderzusetzen. Sie bilden in diesem Zusammenhang wachsende Kompetenz in der Produktionsautomatisierung (Industrie 4.0) und in digitalen Geschäfts- und Verwaltungsprozessen aus. In Bezug auf IT-GRC bleiben KMU demgegenüber faktisch oft noch unreif. Bestehende Ansätze des IT-Governance-, Risiko- und Compliance-Managements sind noch zu wenig für KMU ausgestaltet. Das Kapitel stellt vor diesem Hintergrund einen zunächst aus der Literatur abgeleiteten, und dann zusammen mit Feedback von 14 IT-GRC Experten aufgestellten, kompetenzorientierten Ansatz zur Wahrnehmung und Messung des IT-Governance-, Risiko- und Compliance-Managements in KMU vor. Der Ansatz enthält sechs relevante Kompetenzkategorien. Das Kapitel stellt dann zwei abgeleitete, webbasierte Tools zur Messung und Erfassung der Handlungsbedarfe und zur Unterstützung von Management-Maßnahmen vor. Der Ansatz sowie die prototypisch realisierten Tools unterstützen das IT-GRC-Management von KMU gemäß ihrem Reifegrad und bedarfsorientiert. Bei der Unterstützung wird der Fokus darauf gelegt, KMU bei der Umsetzung der ständig wachsenden IT-GRC-Anforderungen schlanke und konkrete Methoden, Werkzeuge und Hilfsmittel an die Hand zu geben und die verschiedenen Stakeholder einzubinden. KW - Klein- und Mittelbetrieb KW - Governance KW - Computersicherheit Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1007/978-3-658-34524-2_15 SP - 275 EP - 294 PB - Springer Vieweg CY - Wiesbaden ER -