TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael T1 - Gefrierende Gewässer JF - Physik in unserer Zeit KW - Gefrieren von Seen KW - Eiswachstumsmodell KW - Konvektion KW - Strahlung KW - Stefan-Boltzmann-Gesetz KW - Wärmeleitfähigkeit KW - optische Eisdickenmessung Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1002/piuz.202001589 VL - 52 IS - 1 SP - 19 EP - 25 PB - Wiley-Blackwell ER - TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael T1 - Nachtsicht ins All mit dem bloßen Auge: Sag mir, wie weit die Sterne steh'n JF - Physik in unserer Zeit Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1002/piuz.202501751 VL - 2025 SP - 2 EP - 10 PB - Wiley ER - TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael A1 - Eberhardt, Wolfgang T1 - Ein einfaches Modell für die Vorhersage von CO2 Konzentrationen in der Atmosphäre in Abhängigkeit von globalen CO2 Emissionen JF - PhyDid B, Didaktik der Physik, Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung N2 - Es wird das vielleicht einfachst mögliche Modell vorgestellt, mit dem zeitabhängige CO2 Konzent-rationen c(t) in der Atmosphäre ausgehend von verschiedenen globalen Emissionsszenarien für CO2berechnet werden. Dazu wird eine einzelne inhomogene lineare Differenzialgleichung 1. Ordnung hergeleitet, deren Parameter sich aus den quantitativen Daten des global carbon project sowie Mauna Loa Daten für CO2 Konzentrationen errechnen. Das Modell wird erstens getestet am Zeitraum 1960 bis 2020 mit vergleichsweise guter quantitativer Übereinstimmung zu Messdaten. Zweitens wird für zwei typische IPCC Emissions-Szenarien ein Vergleich der Modellvorhersagen mit denen der kom-plexen IPCC Earth-System-Klimamodelle diskutiert mit qualitativer Übereinstimmung des zeitli-chen Verlaufs. Drittens werden Ergebnisse einiger ausgewählter neuer Emissionsszenarien präsen-tiert. Ungeachtet einiger Abweichungen zu komplexeren Klimamodellen zeichnet sich unser Mo-dell durch zwei wichtige Vorteile für die Lehre aus. Zum einen ist es sehr einfach für Studierende und begabte Schüler nutzbar, da die erforderliche Lösung der Differentialgleichung bereits mit han-delsüblicher Tabellenkalkulationssoftware wie z.B. Excel programmiert werden kann. Dadurch ge-stattet es zum anderen auch sehr einfach, den zeitlichen Verlauf von Emissionsszenarien zu verän-dern und innerhalb weniger Sekunden Veränderungen aufgrund geänderter Eingaben zu berechnen. Insofern eignet sich das Modell sehr gut als Einstieg in das Thema Klimamodellierung in einführen-den Hochschulvorlesungen zum Themenbereich Kohlenstoffkreislauf und Klimawandel. In der Schule kann es gegen Ende der Sekundarstufe 2 beispielsweise im Projektunterricht zum Themen-komplex Nachhaltigkeit in Physik und/oder Mathematik eingesetzt werden Y1 - 2024 UR - https://ojs.dpg-physik.de/index.php/phydid-b/article/view/1411 SN - 2191-379X VL - 1 IS - 1 SP - 379 EP - 388 PB - FU Berlin ER - TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael A1 - Möllmann, Klaus-Peter T1 - Unsichtbares sichtbar gemacht: Infrarotkameras für Smartphones JF - Physik in unserer Zeit KW - Infrarotkamera KW - Smartphone KW - Temperaturmessung KW - räumliche Auflösung KW - qualitative Analyse KW - quantitative Analyse Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/https://doi.org/10.1002/piuz.201901551 VL - 51 IS - 1 SP - 29 EP - 35 PB - Wiley-VCH ER - TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael A1 - Möllmann, Klaus-Peter T1 - Wenn Licht die Biege macht JF - Physik in unserer Zeit Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/https://doi.org/10.1002/piuz.202001569 VL - 51 IS - 1 SP - 46 EP - 47 PB - Wiley-VCH ER -