TY - JOUR A1 - Lamshöft, Kevin A1 - Neubert, Tom A1 - Hielscher, Jonas A1 - Vielhauer, Claus T1 - Knock, knock, log: Threat analysis, detection & mitigation of covert channels in syslog using port scans as cover JF - Forensic Science International: Digital Investigation Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1016/j.fsidi.2022.301335 SN - 2666-2817 VL - 40 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Meister, Vera G. A1 - Hu, Wenxin A1 - Rizun, Mariia T1 - Knowledge Engineering Processes and Tools in Enterprise Environments - A Systematization Attempt JF - International Journal of Knowledge Engineering Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.18178/ijke.2018.4.1.095 SN - 2382-6185 VL - 4 IS - 1 SP - 29 ER - TY - THES A1 - Fredebold, Peter T1 - Konzept und Entwicklung einer Software zur Verwaltung der Infrastruktur eines mittelgroßen Entwicklerteams N2 - Konzept und Entwicklung einer Software zur Verwaltung der Infrastruktur eines mittelgroßen Entwicklerteams; Abwägung verschiedener Teillösungen und daraus erlangte Erfahrungen. KW - Virtualisierung KW - Inventarisierung Y1 - 2018 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-21911 ER - TY - THES A1 - Becker, Josephine T1 - Konzeption und prototypische Entwicklung einer hybriden Augmented und Virtual Reality-Anwendung auf mobilen Endgeräten am Beispiel eines EXIT-Puzzles N2 - Gegenstand der vorliegenden Masterarbeit ist die Realisierung eines EXIT-Puzzles mit integrierten AR- und VR-Elementen. Im Kontext der Wissensvermittlung im Fachgebiet Mathematik angewandt, wirken sowohl die Verwendung des Gesellschaftsspiels als auch der Gebrauch moderner Techniken motivierend auf die Schülerinnen und Schüler. Auf die theoretischen Erkenntnisse, welche mit Hilfe einer umfangreichen Literaturrecherche gesammelt wurden, baut die Analyse verwandter Arbeiten auf. Anhand von 11 semi-strukturierten Benutzerinterviews, konnten Information über die Zielgruppe, den Nutzungskontext und eventuelle Problempunkte des geplanten Puzzles zusammengetragen werden. Auf Grundlage dieses Wissens wurde ein Katalog der wichtigsten Anforderungen und Schwerpunkte aufgestellt. In der Konzeptionsphase wurde dieser Anforderungskatalog als Basis für die Planung des EXIT-Puzzles verwendet, welche anschließend prototypisch umgesetzt wurde. Dieser Prototyp wurde abschließend einer Evaluation anhand von zehn Benutzertests unterzogen, welche einerseits die Gebrauchstauglichkeit des Puzzles erfassen und andererseits Anregungen zur weiteren Verbesserung festhalten sollten. Diese abschließende Evaluation konnte sowohl die Gebrauchstauglichkeit des Puzzles bestätigen als auch Hinweise darauf liefern, dass die Applikation beim Anwenden und Verstehen des Unterrichtsstoffes unterstützend wirkt und unter gewissen Bedingungen für den Einsatz im Mathematikunterricht geeignet wäre. N2 - The subject of this master thesis is the realization of an exit puzzle with integrated elements of AR and VR. Applied in the context of knowledge transfer in the subject area of mathematics, both the use of a board game and modern techniques have a motivating effect on the student body. The analysis of related work is based on theoretical insights, which were collected by literature research. On the foundation of eleven semi-structured interviews, information about the target group, the context of use, and possible problems of the scheduled puzzle could be gathered. Based on this knowledge, a catalog of the main requirements and priorities was made. In the conception phase, this accumulation used to be the groundwork for the development of the exit puzzle, which was implemented prototypically afterward. Finally, this prototype has undergone an evaluation with ten user trials, which on the one side should capture the usability of the puzzle and on the other side should record suggestions for further improvements. This concluding evaluation could confirm the usability of the puzzle as well as provide indications that the application has a supporting effect on the usage and understanding of the subject matters. Furthermore, the evaluation has shown that the application under certain conditions is suitable for use in mathematics class. KW - EXIT-Puzzle KW - Virtual Reality KW - Lernspiel KW - Rätsel KW - Anwendungssoftware KW - Puzzle KW - Augmented Realiy Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-27716 ER - TY - THES A1 - Schulz, Theresa T1 - Konzeption und prototypische Entwicklung eines Thesaurus für IT-Konzepte an Hochschulen Bachelorarbeit Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-27323 ER - TY - THES A1 - Muth, Rainer T1 - Konzeption und Realisierung einer kontextbasierten Suche in externen Datenquellen im Bereich der Neurobiologie N2 - Diese Masterarbeit befasst sich mit der Konzeption und Realisierung einer kontextbasierten Suche in externen Datenquellen. Die kontextbasierte Suche soll hierbei für das Abfragen der Datenquellen die Daten eines bestehenden Systems verwenden. Die Daten des bestehenden Systems basieren dabei auf neurologischen Erkrankungen und Testverfahren. Die Ergebnisse der kontextbasierten Suche sollen zum einen dafür verwendet werden, um einem Benutzer des Systems ein größeres Angebot an Informationen zum Themengebiet zu unterbreiten und zum anderen um den Datenbestand des Systems bei Bedarf zu aktualisieren. Die externen Datenquellen sind PubMed und MedWorm. Dabei werden in PubMed relevante, medizinische, Publikationen und in MedWorm nach relevanten medizinischen Nachrichten gesucht. Masterarbeit Kolloqium: 13.08.2012 Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Susanne Busse, Dipl.-Inform. Ingo Boersch Y1 - 2012 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus-810 ER - TY - JOUR A1 - Sasaki, Felix T1 - Künstliche Intelligenz in der Ausbildung von Wissensarbeiterinnen und Wissensarbeitern JF - API : Ausbilden, Publizieren, Informieren - studentisches Magazin der HAW Hamburg KW - Künstliche Intelligenz KW - Wissensarbeiter KW - Ausbildung KW - Curricula KW - Journalisten KW - Übersetzer KW - Bibliothekare Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.15460/apimagazin.2021.2.1.65 SN - 2699-6693 VL - 2 IS - 1 SP - 1 EP - 16 PB - Hamburg University Press ER - TY - JOUR A1 - Konoplev, Georgii A1 - Agafonova, Darina A1 - Bakhchova, Liubov A1 - Mukhin, Nikolay A1 - Kurachkina, Marharyta A1 - Schmidt, Marc-Peter A1 - Verlov, Nikolay A1 - Sidorov, Alexander A1 - Oseev, Aleksandr A1 - Stepanova, Oksana A1 - Kozyrev, Andrey A1 - Dmitriev, Alexander A1 - Hirsch, Sören T1 - Label-Free Physical Techniques and Methodologies for Proteins Detection in Microfluidic Biosensor Structures JF - Biomedicines KW - label-free biosensor KW - microfluidics KW - proteins detection KW - optical biosensors KW - impedance spectroscopy KW - plasmon resonance KW - point-of-care KW - diagnostic devices Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.3390/biomedicines10020207 SN - 2227-9059 VL - 10 IS - 2 SP - 207 PB - MDPI ER - TY - JOUR A1 - Mukhin, Nikolay A1 - Konoplev, Georgii A1 - Oseev, Aleksandr A1 - Schmidt, Marc-Peter A1 - Stepanova, Oksana A1 - Kozyrev, Andrey A1 - Dmitriev, Alexander A1 - Hirsch, Soeren T1 - Label-Free Protein Detection by Micro-Acoustic Biosensor Coupled with Electrical Field Sorting. Theoretical Study in Urine Models JF - Sensors KW - acoustic liquid sensor KW - shear bulk acoustic resonator KW - biosensor KW - structured sensor interface KW - electrical field manipulation KW - urine proteins characterisation Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.3390/s21072555 VL - 21 IS - 7 SP - 2555 PB - MDPI ER - TY - JOUR A1 - Frosch, Katharina A1 - Lindauer, Friederike T1 - Learning With Short Bursts: How Effectively Can We Build Competencies in Climate Change-Related Areas Based on Microlearning? JF - European Journal of Education N2 - The study examines the effectiveness of microlearning in developing the capacity to address climate change and adapt to environmental challenges. Conducted as an online field experiment with 140 participants, the study focused on the impacts of smartphone use as an illustrative learning domain for education in climate change-related areas. Using a pre–post research design and simultaneous equation models, the study found improvements in knowledge retention, with a median increase of 38%. The results indicated that the brief microlearning units also promoted sustainability action competencies, such as confidence in one's influence and willingness to act sustainably. This suggests that higher-order learning processes were also triggered, although to a much lesser extent. Furthermore, learner satisfaction was identified as a mediating variable for these positive outcomes. The study concludes that short bursts of knowledge delivered through microlearning activities can be used alongside traditional training methods to build the critical skills needed for initiatives such as the EU Green Deal. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1111/ejed.70088 VL - 60 IS - 2 SP - 1 EP - 17 PB - Wiley ER - TY - RPRT A1 - Frosch, Katharina A1 - Damus, Martha A1 - Haberland, Steffi A1 - Hädicke, Svenja A1 - Lindauer, Friederike A1 - Winkel, Carmen T1 - Lehren mit KI: Talk2Transform (T2T) T2 - Wie KI Studium und Lehre verändert Anwendungsfelder, Use-Cases und Gelingensbedingungen Y1 - 2025 UR - https://hochschulforumdigitalisierung.de/wp-content/uploads/2025/04/HFD_AP_87_Wie_KI_Studium_und_Lehre_veraendert_final.pdf SP - 23 EP - 25 PB - Hochschulforum Digitalisierung ER - TY - JOUR A1 - Stein, Stefan A1 - Pilgermann, Michael A1 - Weber, Simon A1 - Sedlmayr, Martin T1 - Leveraging MDS2 and SBOM data for LLM-assisted vulnerability analysis of medical devices JF - Computational and Structural Biotechnology Journal N2 - This study investigated the use of a semi-automated, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based multi-agent architecture to analyze security-relevant data and assemble specialized exploitation paths targeting medical devices. The input dataset comprised device-specific sources, namely, the Manufacturer Disclosure Statement for Medical Device Security (MDS2) documents and Software Bills of Materials (SBOMs), enriched with public vulnerability databases, including Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), Known Exploited Vulnerabilities (KEV), and Metasploit exploit records. The objective was to assess whether a modular, Large Language Model (LLM)-driven agent system could autonomously correlate device metadata with known vulnerabilities and existing exploit information to support structured threat modeling. The architecture follows a static RAG design based on predefined prompts and fixed retrieval logic, without autonomous agent planning or dynamic query adaptation. The developed Vulnerability Intelligence for Threat Analysis in Medical Security (VITAMedSec) system operates under human-prompted supervision and successfully synthesizes actionable insights and exploitation paths without requiring manual step-by-step input during execution. Although technically coherent results were obtained under controlled conditions, real-world validation remains a critical avenue for future research. This study further discusses the dual-use implications of such an agent-based framework, its relevance to patient safety in medical device cybersecurity, and the broader applicability of the proposed architecture to other critical infrastructure sectors. These findings emphasize both the technical potential and ethical responsibility for applying semi-automated AI workflows in medical cybersecurity contexts. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1016/j.csbj.2025.07.012 VL - 28 SP - 267 EP - 280 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Vollmer, Michael T1 - Limitations of the eye and how to overcome them JF - Journal of Physics: Conference Series N2 - Human eyes have spatial, temporal, and spectral limitations which impose constraints on our perception. With appropriate optical devices and cameras, the limitations can be easily overcome. As a consequence, a huge variety of physical phenomena can be made accessible for teaching. Y1 - 2024 U6 - https://doi.org/10.1088/1742-6596/2750/1/012001 VL - 2750 IS - 1 SP - 1 EP - 10 ER - TY - JOUR A1 - Liefold, Marius A1 - Wagner, Dennis A1 - Pokraka, Alexander A1 - Schrader, Thomas T1 - Low-Cost Medical Infrastructure: Triage as intelligent decision support JF - Electronic Imaging, Mobile Devices and Multimedia: Enabling Technologies, Algorithms, and Applications Y1 - 2018 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2018.06.MOBMU-116 SP - 116-1 EP - 116-4 PB - Society for Imaging Science and Technology (IS&T) ER - TY - JOUR A1 - Preetham Sata, Sai A1 - Stannarius, Ralf A1 - Puzyrev, Dmitry ED - Alam, M. ED - Das, S.L. ED - Bose, M. ED - Murthy, T.G. ED - Chikkadi, V. ED - Singh, A. ED - Luding, S. T1 - Machine learning for prediction of dynamical clustering in granular gases JF - EPJ Web of Conferences N2 - Continuously excited dense granular gases in microgravity can develop spatial inhomogeneities of the particle distribution. Dynamical clustering is a phenomenon where a significant share of particles concentrate in strongly overpopulated regions. It is caused by a complex interplay between the energy influx and dissipation in collisions. The overall packing fraction, container geometry, and excitation parameters influence the gas-cluster transition. We perform Discrete Element Method (DEM) simulations for frictional spheres in a cuboid container and apply statistical criteria to the packing fraction profiles. Machine learning (ML) methods are used to study the dependence of the gas-cluster transition on system parameters. It is a promising alternative to predict the state of the system without the need for the time-consuming DEM simulations. We identify the best models for predicting the dynamical clustering of frictional spheres in a specific experimental geometry. Y1 - 2025 U6 - https://doi.org/10.1051/epjconf/202534012012 VL - 340 PB - EDP Sciences ER - TY - THES A1 - Ghulam Zada, Taj Mohammad T1 - Machine-Learning-basiertes Forecasting des Elektromobilitätshochlaufs in Deutschland N2 - Forecasting is an important decision-making tool for businesses, organizations, and governments because it saves a lot of resources. The forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany can help efficiently evaluate strategic and future-oriented decisions, e.g., the climate targets set by the federal government. Machine learning methods were used to implement forecasting. Two machine learning models were used to forecast of the market share of new BEV car registrations in Germany: SARIMA(X) and DeepAR model. Due to variety in input datasets, four univariate and multivariate time series analysis models were trained. Afterwards, all four trained models were compared with each other using the RMSE metric. The last six months of the dataset were used to evaluate the model quality. The result of model comparison shows that SARIMAX model needs the exogenous variables to create a forecast of the multivariate data sets. However, the DeepAR model does not require any exogenous variables to generate forecast. Furthermore, if the input dataset contains at least 300 observations, then the implementation of DeepAR model is much more advantageous than SARIMA(X) model. DeepAR model not only supports the univariate and multivariate datasets, but also creates a global model that generates a forecast per variable. This is a great advantage over the SARIMA(X) model, which is not capable of this. N2 - Forecasting ist eine wichtige Methode zur Entscheidungsfindung für Unternehmen, Organisationen und Regierungen, da so der Ressourcenverbrauch reduziert werden kann. Der Forecast des prozentualen Marktanteils der neuen BEV-PKW-Zulassungen in Deutschland kann helfen, um strategische und zukunftsorientierte Entscheidungen, z.B. die vom Bund gesetzten Klimaziele, besser steuern zu können. Zur Durchführung des Forecastings wurde der Einsatz unterschiedlicher Machine-Learning-Methoden ausgenutzt. Es wurden zwei Machine-Learning-Modelle für das Forecasting des prozentualen Marktanteils der BEV-PKW-Neuzulassungen in Deutschland verwendet: Die SARIMA(X)- und DeepAR-Modelle. Aufgrund der Unterschiede in den Eingabedatensätzen wurden vier Modelle der Univariate- und Multivariate- Zeitreihenanalyse trainiert. Mit Hilfe der RMSE-Fehlermetrik wurden die vier trainierten Modelle miteinander verglichen. Die letzten sechs Monate der Eingabedatensätze wurden zur Evaluierung der Modellqualität genutzt. Die Ergebnisse dieser Masterarbeit zeigen, dass das SARIMAX-Modell zur Erstellung einer Prognose der multivariaten Datensätze die exogenen Variablen benötigt. Allerdings braucht das DeepAR-Modell keine exogenen Variablen, um eine Prognose generieren zu können. Wenn der Eingabedatensatz mindestens 300 Zeitreihen beträgt, eignet sich das DeepAR-Modell besser als das SARIMA(X)-Modell. Das DeepAR-Modell unterstützt nicht nur die univariaten- und multivariaten Datensätze, sondern generiert auch ein globales Modell, wodurch eine Prognose je Variable erstellt wird. Das ist ein großer Vorteil gegenüber dem SARIMA(X)-Modell, welches dazu nicht in der Lage ist. KW - Forecasting KW - Time Series Analysis KW - SARIMA(X) KW - DeepAR KW - Hyperparameter Optimization KW - Battery Electric Vehicles (BEV), Elektromobilität Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28784 ER - TY - GEN A1 - Edel, Karl-Otto T1 - Marksteine des Wandels 1810 - 2010: Zwei Jahrhunderte Hochschulreform N2 - Mit der Gründung der Berliner Universität setzte 1810 die grundlegende Reform des deut-schen Hochschulwesens ein, die zusammen mit der Postulierung der „Freiheit von Lehre und Forschung“ im Jahre 1848 zur weltweiten Ausstrahlung und Anerkennung führte. Der nächste Umbruch in der BRD erfolgte um und nach 1968, durch den die sogenannte „Ordinarienuni-versität“ in die „Gremienuniversität“ umgewandelt wurde. Übrig blieben davon neben der Studiengebührenfreiheit viele ungelöste Probleme. Seit den 1990er Jahren wird versucht, das prinzipiell bewährte, einstufige Studiensystem in ein mehrstufiges, „europäisches“ umzuwan-deln, während die Länder mit traditionell zweistufigem System (Großbritannien, USA, In-dien) die Zwischenstufe des Bachelors in zunehmendem Maße als obsolet fortfallen lassen. KW - Hochschulreform 1810-2010 KW - Bachelor KW - Master KW - Hochschulreform KW - Bachelor KW - Master Y1 - 2006 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus-13 ER - TY - THES A1 - Ghazi, Muhammad Hizri T1 - Marktrecherche zur Ladesäulen hinsichtlich Wirtschaftlichkeit und Marktverfügbarkeit N2 - In den vergangenen Jahren gewann insbesondere durch den Launch des Tesla Elektrofahrzeugs die Elektromobilität in Bezug auf Automobile zunehmend an Bedeutung. Insbesondere aufgrund der zunehmenden CO2-Emissionen sowie der stetig steigenden Öl-Knappheit rückt das Elektroauto zunehmend in den Vordergrund. Die vorliegende wissenschaftliche Arbeit untersuchte im Wesentlichen die Ladeinfrastruktur von Elektrofahrzeug sowie die Entwicklung dieser und die zum aktuellen Zeitpunkt bestehenden Tarifbedingung in Deutschland. Die Betrachtung der Ladeinfrastruktur ist eben aus dem Grund erforderlich gewesen, da diese eine Schlüsselrolle für Endkunden bei der Kaufentscheidung eines Elektrofahrzeugs spielt. Die Wesentliche Zielsetzung der Arbeit bestand darin, die unterschiedlichen bestehenden Betreiberkonzepte in Bezug auf die Ladeinfrastruktur für Kommunen zu analysieren und im Hinblick auf die Wirtschaftlichkeit sowie die Marktverfügbarkeit zu evaluieren. Y1 - 2021 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-26641 CY - Brandenburg an der Havel ER - TY - CHAP A1 - Lepper, Markus A1 - Oehler, Michael A1 - Kinzler, Hartmuth A1 - Trancón y Widemann, Baltasar T1 - Mathematische Remodellierung zur Erforschung der exakten Semantik einfacher konventioneller Notationssysteme T2 - Notation. Schnittstelle zwischen Komposition, Interpretation und Analyse. 19. Jahreskongress der Gesellschaft für Musiktheorie Zürich 2019 (GMTH Proceedings 2019) N2 - Das Projekt semPart – Semantik der Partitur versucht, durch Übertragung von Methoden der Informatik auf die musikalische Notation exakte Aussagen über deren Semantik zu erzielen. Dies geschieht durch Remodellierung, also durch das Erstellen kleiner mathematischer Modelle, die jeweils das historisch-kulturell bestimmte Dekodieren von isolierten Parameter-Schichten eines Notates nachbilden. Erstes wichtiges Ergebnis ist, dass es in keinem Bereich jemals eine einzige ›richtige‹ Definition von Syntax und Semantik geben kann, sondern einen Katalog von vielfältigen theoretisch möglichen und in der Praxis auch angetroffenen Varianten. Diese sind durch ihre Remodellierung exakt identifizier- und benennbar; ihre Gesamtheit bildet ein Raster, durch das Notationsstile und -werkzeuge beschreib- und vergleichbar werden. Dieses Raster und die Remodelle sind besonders politisch wichtig, zur Förderung einer öffentlichen Diskussion von Notationssystemen und ihren Eigenschaften, da zunehmend die Arbeitsweise von digitalen Werkzeugen die notationelle Praxis zu überformen und zu filtrieren droht. The project semPart – Semantics of the Musical Score tries to clarify the semantics of musical notation by applying methods from informatics. This is done by remodelling, i. e., constructing small mathematical models that mimic the mentally and culturally determined processes taking place when decoding isolated parameters in musical notation. The first important result is that there can never be one single ‘correct’ definition of semantics in any area but rather a catalogue of many theoretically possible variants encountered in practice. Through their remodelling, these can be precisely identified and named; their totality constitutes a classification grid applicable to styles, corpora, single scores and digital tools such as editors or encoding standards. This grid and the remodels are of particular political importance in promoting a public discussion on notation systems and their characteristics, given that the increasing use of digital processing systems threatens to over-shape and narrow down notational practice. Y1 - 2023 UR - https://www.gmth.de/proceedings/artikel/257.aspx U6 - https://doi.org/10.31751/p.257 SP - 69 EP - 85 PB - Gesellschaft für Musiktheorie (GMTH) e.V. ER - TY - JOUR A1 - Johannsen, Andreas A1 - Kant, Daniel A1 - Creutzburg, Reiner T1 - Measuring IT security, compliance and data governance within small and medium-sized IT enterprises JF - IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology KW - IT security KW - compliance KW - data sovereignty KW - data governance KW - security awareness KW - IT security readiness KW - data protection KW - mobile security KW - small and medium-sized IT enterprises Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-252 SN - 2470-1173 SP - 252-1 EP - 252-11 PB - Society for Imaging Science and Technology (IS&T) CY - Springfield, VA ER -