TY - THES A1 - Rothenhäusler, Luis T1 - d3.js and its potential in data visualization N2 - Diese Arbeit gibt einen Einblick sowie eine Einschätzung eines Code-basierten Werkzeuges zur Datenvisualierung, der d3js bibliothek für JavaScript. Es werden nicht nur das Potential, sondern auch die Vor- und Nachteile evaluiert. Weiterhin wird eine Einschätzung gegeben, wann der Einsatz dieses Werkzeuges sinnvoll ist. Um diese Einschätzungen treffen zu können, werden einige Di- agramme, bezüglich der aktuellen Flüchtlichgssituation, die aufgrund des bewaffneten Ukrainekonfilktes besteht, erstellt. Dafür werden zunächst die nötigen Grundlagen erklärt. Dies umfasst sowohl Daten und Datentypen, als auch Diagramme und deren Aufbau. Abschließend werden die erstellten Diagramme, sowie d3js im Diskussionsteil ausgewertet. Da d3js in reinem JavaScript implementiert ist, lässt es sich problem- los mit anderen Frameworks kombinieren. Der Fokus von d3js liegt auf der schnellen und einfachen Manipulation von Elementen im Document Object Model. d3js ist jedoch kein Werkzeug, mit dem in wenigen Zeilen Quell- code ganze Diagramme erstellt werden können. Vielmehr müssen sowohl die einzelnen Elemente eines Diagrammes, wie auch deren Position und Ausse- hen händisch definiert werden. Das ermöglicht ein Höchstmaß an Kontrolle über das Aussehen und Verhalten der Diagramme. Es ist jedoch auch zeitin- tensiv und führt eventuell zur Implementation unübersichtlicher Diagramme. Gepaart mit der hohen initialen Lernkurve kann die Nutzung von d3js nur in speziellen Fällen, welche die volle Kontrolle über Aussehen und Verhalten von Diagrammen benötigen, empfohlen werden. Y1 - 2022 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-28536 ER - TY - THES A1 - Monz, Johannes Stefan T1 - Datenmodellinterne Revisionshistorie für nebenläufige Geschäftsprozesse am Fallbeispiel der Verwaltung von Studiengangscurricula N2 - Die Versionierung von Daten ist ein hochkomplexes Problem, das viele verschiedene Aspekte berücksichtigen muss. Daher ist in diesem Bereich bisher noch kein univer- sell anwendbarer Ansatz beschrieben worden. Verschiedene Autoren haben sich an einer Lösung versucht und Herangehensweisen für ihre eigenen Anwendungsfälle entwickelt. In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz anhand eines Fallbeispiels vorgestellt. Der An- satz zielt darauf ab, Daten- und Versionierungsstrukturen in einem relationalen Da- tenmodell zu vereinigen und dabei eine einfache Integration von Geschäftsprozessen zu ermöglichen. Insbesondere wird darauf geachtet, dass die Erzwingung des korrekten Ablaufs von Geschäftsprozessen durch eine maschinelle Umsetzung derselben möglich ist. Das Datenmodell beinhaltet eine vollständige Versionierungshistorie in Form eines gerichteten zyklenlosen Graphen. Hiermit bietet es eine breit anwendbare Lösung zur Datenversionierung, die zudem gut in bestehende Abläufe und Datensätze integrierbar ist. In dieser Arbeit wird das kombinierte Datenmodell vorgestellt und anhand von ge- nerischen Beispielen erläutert. Zudem wird die Funktionalität des Ansatzes anhand des Fallbeispiels der Verwaltung der Studiengangscurricula des Fachbereichs Informatik und Medien der Technischen Hochschule Brandenburg belegt. Hierbei wird auch die Integra- tion von Geschäftsprozessen und die Nutzbarkeit in der tatsächlichen Datenverwaltung dargestellt. N2 - Versioning of Datasets is a highly complex problem whose solutions are required to take many different aspects into account. As such, no universally applicable approach has been published yet. Various authors have tried and developed solutions for their own use cases. In this thesis, we present our approach based on our use case. The approach shown here aims to unify structures for data persistence and version control into a single data model and to allow a seamless integration of business processes. In particular, the aim is to ensure that an enforcement of business processes via an automated execution of said processes is easily possible. The data model delivers a complete version history as a directed non-cyclic graph. As such, it offers a widely applicable solution for data versioning in small systems, which is also easily integratable into existing data sets, processes and structures. This thesis presents the combined data model and explains its appliation using generic examples. Afterwards, the funcionality of the approach in a real-life setting is demonstrated with our use case of managing the curricula of the Department of Computer Science and Media at the Brandenburg University of Applied Sciences. In this, the integration of business processes and the usage in actual data mangement is also demonstrated. KW - Datenverarbeitungssystem KW - Versionsverwaltung KW - Relationale Datenbank KW - Prozesskette Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29380 ER - TY - THES A1 - Dalitz, Franz T1 - Implementierung eines Stacks zum Erzeugen, Verarbeiten und Visualisieren von Telemetriedaten für ein Microservice basiertes System N2 - Einsicht in die Abläufe und Leistung heutiger Software und verteilter Systeme zu erlangen, wird durch stetig steigende Komplexität zunehmend erschwert. Die Firma Peterson Technologies GmbH implementierte zur Linderung dieser Problematik ein internes Telemetriesystem. Ziel dieser Arbeit ist es, das System auf Wunsch der Firma durch ein neues zu ersetzen, um so die Überwachung zu verbessern und aktuellere Software zu verwenden. Nach einer Untersuchung des vorherigen Systems werden Prioritäten festgelegt, welche die spätere Nutzung, Instandhaltung und Erweiterung des neuen Systems erleichtern sollen. Darauf folgen die Planung seiner Architektur, die Auswahl und Implementierung der Software und schließlich das Erzeugen einer einfachen Dokumentation. Der resultierende Telemetriestack ist funktionstüchtig und erfüllt die Vorstellungen der Firma. Dennoch weist er einige Probleme, wie beispielsweise eine hohe CPU Belastung auf, welche zusammen mit Möglichkeiten der Verbesserung und Erweiterung abschließend betrachtet werden. KW - Telemetrie KW - Distributed Tracing KW - Microservices KW - Grafana KW - OpenTelemetry KW - Telemetrie KW - Mikroservice Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29418 CY - Brandenburg an der Havel ER - TY - THES A1 - Feustel, Sebastian T1 - Vergleichende Untersuchung von statischen Schwachstellenscannern für OCI-based-Images anhand einer exemplarischen Webanwendung N2 - In der modernen IT-Infrastruktur hat die Container-Technologien sehr viel an Bedeutung gewonnen und finden breite Anwendung in der Softwareentwicklung. Die zunehmende Komplexität zeitgenössischer Anwendungen erfordert effektive Sicherheitsmaßnahmen, um potenzielle Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Evaluierung verschiedener Vulnerability Scanner, die speziell für Container-Images entwickelt wurden. Im Rahmen der Arbeit wird eine einfache Webanwendung mit Frontend und Backend erstellt und anschließend containerisiert. Diese Beispielanwendung dient als Grundlage für die systematische Untersuchung und Bewertung mehrerer Vulnerability Scanner. Ziel ist es, die Ergebnisse der verschiedenen Tools zu analysieren und das effektivste Werkzeug zur Identifizierung von Sicherheitslücken in containerisierten Umgebungen zu bestimmen. Durch die Analyse und den Vergleich der Ergebnisse wird aufgezeigt, welches Tool die besten Ergebnisse hinsichtlich Erkennungsrate und Genauigkeit liefert. Zusätzlich bietet die Arbeit einen Einblick in die Nutzung der Scanner, woraus sich die Benutzerfreundlichkeit der einzelnen Scanner ableiten lässt. Diese Arbeit leistet einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Zuverlässigkeit von containerisierten Anwendungen in der Praxis und bietet praktische Empfehlungen zur Optimierung der Containersicherheit. KW - Schwachstellenscanner KW - Container KW - Docker KW - Softwareschwachstelle KW - Docker KW - Computersicherheit Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-32025 ER - TY - THES A1 - Abdoul Karim, Malik T1 - Verbesserung der Alarmqualität und Entscheidungsfindung bei der Erkennung von Cyberangriffen durch Integration von Threat Intelligence und externen Datenquellen N2 - Diese Arbeit untersucht die Integration von externer Threat Intelligence in Cybersicherheitsplattformen, um die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit und die Reaktion auf Vorfälle zu verbessern. Durch den Einsatz von Datenscraping-Techniken auf sozialen Medien (X) in Kombination mit einer Python-basierten Verarbeitungspipeline und Elasticsearch zur Speicherung und Abfrage von Daten wird ein robustes System zur Analyse und Visualisierung bedrohungsrelevanter Informationen entwickelt. Das System integriert Natural Language Processing (NLP) Techniken, wie das Stanford CoreNLP-Framework und den Stucco Entity Extractor, um gesammelte Daten mit Cybersicherheitsentitäten anzureichern. Zudem werden maschinelle Lernmodelle, insbesondere Satztransformatoren, verwendet, um Texte einzubetten und die Kosinus-Ähnlichkeit zwischen potenziellen Bedrohungen und Warnmeldungen zu berechnen. Damit wird gezeigt, dass die Korrelation externer Datenquellen mit Threat Intelligence die Präzision von Alarmen erheblich verbessert und sicherheitsrelevante Einblicke für Analysten liefert. Das finale System bietet eine skalierbare und effiziente Datenverarbeitung sowie Echtzeit-Visualisierungen durch Elasticsearch und Kibana-Dashboards zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in der Cybersicherheit. KW - NLP KW - Elastic KW - Twitter KW - X KW - Threat Intelligence KW - Machine Learning KW - Maschinelles Lernen KW - Twitter KW - Computersicherheit Y1 - 2024 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-32103 CY - Brandenburg an der Havel ER - TY - BOOK A1 - Franz, Robert U. ED - Franz, Robert U. T1 - PreLytica - Prescriptive Analytics BT - Projektbericht Band 1, Grundlagen, Architektur N2 - Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden. Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesek tor. Band 1 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit Grundlagen zu den beiden Szenarios und dem Aufbau der Prototypen. Es wird die grundlegende Architektur der verwendeten Anwendungen beschrieben. Weiterhin wird die Projektorganisation und Integration in den Forschungs- und Lehrbetrieb am Fachbereich Wirtschaft der Technischen Hochschule Brandenburg beschrieben. KW - Data Science KW - Solar KW - Screen Scraping KW - Photovoltaik KW - Systemarchitektur KW - Klein- und Mittelbetrieb KW - Massendaten KW - Datenanalyse Y1 - 2019 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-22029 SN - 978-3-8440-6446-9 PB - Shaker Verlag CY - Aachen ET - 1 ER - TY - JOUR A1 - Scheeg, Jochen A1 - Scheeg, Manuela T1 - Digitale Lösungen passend für den Nutzer gestalten JF - Wissenschaft trifft Praxis : Usability betrieblicher IT-Anwendungen Y1 - 2019 SN - 2198-8544 IS - 11.2019 SP - 32 EP - 38 PB - Begleitforschung Mittelstand-Digital ER - TY - CHAP A1 - Neubert, Tom A1 - Vielhauer, Claus A1 - Kraetzer, Christian T1 - Artificial Steganographic Network Data Generation Concept and Evaluation of Detection Approaches to secure Industrial Control Systems against Steganographic Attacks T2 - ARES 2021: The 16th International Conference on Availability, Reliability and Security, August 2021 Y1 - 2021 U6 - https://doi.org/10.1145/3465481.3470073 SP - 1 EP - 9 ER - TY - GEN A1 - Weber, Simon A1 - Stein, Stefan A1 - Pilgermann, Michael A1 - Schrader, Thomas T1 - Attack Detection for Medical Cyber- Physical Systems - The Visualization N2 - Attack Detection for Medical Cyber-Physical Systems - The Visualization KW - Detection KW - IDS KW - intrusion prevention KW - medical cyber-physical systems KW - medical CPS Y1 - 2023 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-29142 ER - TY - CHAP A1 - Kant, Daniel A1 - Johannsen, Andreas T1 - Evaluation of AI-based use cases for enhancing the cyber secu- rity defense of small and medium-sized companies (SMEs) T2 - Proc. IS & T International Symposium on Electronic Imaging: Mobile Devices and Multimedia: Enabling Technologies, Algorithms, and Applications KW - Cyber defense KW - cyber security KW - artificial intelligence KW - defensive AI KW - cyber security applications KW - cyber security use cases KW - security use cases KW - AI-based security applications KW - SME Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.2352/EI.2022.34.3.MOBMU-387 SP - 387-1 EP - 387-8 CY - Springfield, VA ER - TY - JOUR A1 - Johannsen, Andreas A1 - Kunkel, Olga A1 - Kunkel, Carsten T1 - Digitalisierung first - Beschäftigtendatenschutz second? JF - Wissenschaft trifft Praxis Y1 - 2019 UR - https://www.mittelstand-digital.de/MD/Redaktion/DE/Publikationen/Wissenschaft-trifft-Praxis/magazin-wissenschaft-trifft-praxis-ausgabe-11.pdf SN - 2198-8544 IS - 11 SP - 56 EP - 65 PB - Barbara Budrich ER - TY - JOUR A1 - Fitz, Lukas R. G. A1 - Scheeg, Michaela A1 - Scheeg, Jochen T1 - Amplifying Human Factors in the Inquiry of SMEs’ Needs in Digitalization Collaborations with External Service Providers BT - 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing JF - Procedia Computer Science KW - Digitalization KW - SME KW - Human-Centered Design KW - Open Innovation Y1 - 2022 U6 - https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.257 SN - 1877-0509 VL - 200 SP - 595 EP - 601 PB - Elsevier ER - TY - JOUR A1 - Schmietendorf, Andreas A1 - Nitze, André A1 - Hentschel, Jan T1 - Entscheidungskriterien für SaaS-Services bei KMUs - Ergebnisse einer empirischen Untersuchung JF - WI-MAW-Rundbrief / Gesellschaft für Informatik e. V., Fachausschuß Management der Anwendungsentwicklung und -wartung (WI-MAW) im FB Wirtschaftsinformatik Y1 - 2017 VL - 23.2017=41 IS - 1 SP - 13 EP - 20 ER - TY - CHAP A1 - Nitze, André ED - Schmietendorf, Andreas T1 - Contact-first Development - vom Open API (Swagger) basierten Vertrag zur Implementierung T2 - ESAPI 2017 : 1. Workshop Evaluation of Service-APIs 02. November 2017, Berlin Y1 - 2017 SN - 978-3-8440-5559-7 SP - 53 EP - 64 PB - Shaker verlag CY - Aachen ER - TY - JOUR A1 - Kiertscher, Tobias A1 - Nitze, André T1 - Erfahrungsbericht über Docker ohne Cloud JF - Java-Spektrum : Magazin für professionellen Einsatz von Java, Web-Technologien und XML Y1 - 2018 SN - 1431-4436 IS - 3/2018 SP - 20 EP - 24 ER - TY - CHAP A1 - Sigwarth, Timo A1 - Löwe, Katharina A1 - Beck, Eberhard A1 - Pelchen, Lutz A1 - Schrader, Thomas T1 - Conceptual ontology of prospective risk analysis in medical environments - the OPT-Model-Ontology T2 - 2015 IEEE Seventh International Conference on Intelligent Computing and Information Systems (ICICIS'15) : Faculty of Commuter & Information Sciences, Ain Shams University, Cairo, Egypt, 12-14 Dec. 2015 Y1 - 2015 SN - 978-1-5090-1950-2 SN - 978-1-5090-1949-6 U6 - https://doi.org/10.1109/IntelCIS.2015.7397202 SP - 88 EP - 93 PB - IEEE CY - Piscataway, NJ ER - TY - THES A1 - Hildebrandt, Hans T1 - Integration von Cyber Threat Intelligence (CTI) in IT- und Medizinumgebungen: Quellen, Formate und praktische Umsetzung zur Verbesserung der IT-Sicherheit N2 - Die vorliegende Arbeit untersucht die Integration von Cyber Threat Intelligence in IT- und Gesundheitsumgebungen. Ziel war es, zu evaluieren, ob CTI-Daten in bestehende Sicherheitslösungen eingebunden werden können. Außerdem sollte festgestellt werden, welchen Mehrwert die Daten im Hinblick auf die Erkennung und Abwehr von Bedrohungen bieten. Hierzu wurde eine Laborumgebung aufgebaut, bestehend aus OpenCTI zur Sammlung und Verwaltung von Bedrohungsinformationen, Logstash zur Datenweiterleitung sowie Wazuh zur Analyse und Alarmierung. Über einen Zeitraum von acht Wochen wurden Daten aus verschiedenen Open-Source-Feeds (u. a. CVE, MITRE, AlienVault, ThreatFox) gesammelt, verarbeitet und auf ihre Relevanz für den Gesundheitssektor geprüft. Zur Bewertung der Qualität der CTI-Daten wurde ein Beispielszenario für eine Krankenhausinfrastruktur entwickelt. Dieses Szenario umfasste typische Systeme und Hersteller im Gesundheitssektor, darunter Krankenhausinformationssysteme, Medizingeräte sowie Netzwerkinfrastrukturen. Die gesammelten Daten wurden auf diese Infrastruktur gemappt, um zu prüfen, in welchem Umfang spezifische Bedrohungen abgedeckt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass eine technische Integration grundsätzlich möglich ist und für generische IT-Bedrohungen belastbare Indikatoren vorliegen. Spezifische Informationen für den Gesundheitssektor konnten jedoch nur eingeschränkt identifiziert werden. Daraus ergibt sich, dass die Nutzung spezialisierter Feeds, etwa aus dem Health-ISAC, notwendig ist, um sektorspezifische Bedrohungen zuverlässig abdecken zu können. KW - Computersicherheit KW - Informationssicherheit Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-34377 ER - TY - THES A1 - Fillinger, Camillo T1 - Entwicklung und Evaluation eines hybriden IDS mit Zeek und Suricata zur automatisierten Regelgenerierung N2 - In dieser Arbeit wird ein hybrides Intrusion Detection System (IDS) entwickelt und evaluiert. Das System kombiniert das anomaliebasierte IDS Zeek mit dem signaturbasierten IDS Suricata und einem dazwischen geschalteten Python-Regelgenerator. Zeek analysiert aufgezeichneten Netzwerkverkehr aus dem Datensatz CIC-IDS2017 und schreibt Anomalien in Logdateien, aus denen der Regelgenerator automatisch Suricata-Regeln ableitet. Suricata nutzt diese Regeln zusätzlich zu ET Open, um wiederkehrende Angriffe schneller zu erkennen. Die Evaluation erfolgt offline auf PCAP-Dateien und vergleicht drei Konfigurationen: Zeek-Baseline, Suricata-Baseline (ET Open) und die hybride Variante. Bewertet wird anhand von Confusion-Matrixbasierten Metriken (u. a. Recall, Precision, F1-Score, False-PositiveRate). Die Ergebnisse zeigen, dass der hybride Ansatz die Erkennungsrate im Vergleich zu den Baselines deutlich erhöht und in mehreren Angriffsszenarien einen Recall nahe 1,0 erreicht. Gleichzeitig steigt jedoch die False-Positive-Rate erheblich an, insbesondere bei komplexem HTTP-Verkehr. Damit beantwortet die Arbeit die Forschungsfrage ambivalent: Die Kopplung von Zeek-Anomalien und automatischer SuricataRegelgenerierung ist technisch machbar und effektiv im Hinblick auf die Angriffserkennung, aber in der vorliegenden Form noch nicht für den produktiven Einsatz geeignet. Der entwickelte Prototyp dient als reproduzierbarer Referenzaufbau und zeigt klar, an welchen Stellen feinere Regelmodelle, Feedback-Mechanismen und realistischere Betriebsumgebungen notwendig sind. KW - Hybrid Intrusion Detection System KW - Zeek KW - Suricata KW - Automatic rule generation KW - PCAP-based evaluation KW - Eindringerkennung KW - Intrusion Detection System Y1 - 2025 U6 - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:kobv:522-opus4-34942 PB - Technische Hochschule Brandenburg CY - Brandenburg an der Havel ER - TY - JOUR A1 - Kant, Daniel A1 - Johannsen, Andreas A1 - Creutzburg, Reiner T1 - Analysis of IoT Security Risks based on the exposure of the MQTT Protocol JF - IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology KW - Internet of Things KW - Industrial Internet of Thing KW - IoT KW - IIoT KW - MQTT KW - IoT protocol KW - IIoT protocol KW - IoT security KW - IIoT security KW - MQTT vulnerability Y1 - 2021 UR - https://itwirtschaft.de/wp-content/uploads/2021/02/2021_Electronic-Imaging_IoT_Security-BASIC-1.pdf U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2021.3.MOBMU-096 N1 - Paper was created within the German program "Mittelstand (SME) 4.0 - Competence Center for IT Economy" of the Ministry for Economic Affairs and Energy VL - 33 SP - 096-1 EP - 096-8 PB - Society for Imaging Science and Technology (IS&T) ER - TY - JOUR A1 - Kant, Daniel A1 - Creutzburg, Reiner A1 - Johannsen, Andreas T1 - Investigation of risks for Critical Infrastructures due to the exposure of SCADA systems and industrial controls on the Internet based on the search engine Shodan JF - IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology KW - Industrial Control System KW - ICS KW - critical infrastructure KW - energy supply KW - Shodan KW - human machine interface KW - industrial protocols KW - remote control protocols KW - remote maintenance protocols Y1 - 2020 U6 - https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2020.3.MOBMU-253 SN - 2470-1173 SP - 253-1 EP - 253-16 PB - Society for Imaging Science and Technology (IS&T) CY - Springfield, VA ER -