TY - CHAP A1 - Johannsen, Andreas A1 - Maurer, Robert A1 - Stockhausen, Pablo ED - Wolf, Martin T1 - Konzeption eines Machine-Learning-Verfahrens zum Lösen von Green Vehicle Routing Problemen. T2 - Konferenz: Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI), Berlin, 2022/ Konferenzband: Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2022: Tagungsband zur 35. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI) vom 11.09. bis 13.09.2022, ausgerichtet von der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin) und der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin) Y1 - 2022 SN - 978-3-95545-409-8 N1 - Band: 35 PB - GITO CY - Berlin ER - TY - GEN A1 - Stockhausen, Pablo A1 - Johannsen, Andreas A1 - Maurer, Robert T1 - Machine-Learning Verfahren für eine nachhaltige Letzte-Meile-Logistik N2 - Dieser Beitrag entwickelt ein Konzept zur praktischen Umsetzung eines Machine- Learning Verfahrens zum Lösen von Vehicle Routing Problemen im Kontext einer nachhaltigen “Letzte-Meile”-Logistik, welches durch einen Prototyp umgesetzt und getestet wurde. Der Prototyp basiert auf dem “Reinforcement Learning”-System und verwendet als Algorithmus “REINFORCE mit Baseline”. In einer Vergleichsanalyse wurde der Prototyp mit dem bekannten Vertreter Google-OR, anhand von zwei Anwendungsszenarien, verglichen. Der Prototyp überzeugt dabei in der Laufzeit und dem Automatismus. Es konnte festgestellt werden, dass eine Verwendung von Lernenden-Systemen für das Vehicle Routing Problem sich bei nur bei einem größeren Stoppvolumen und einer erweiterten IT-Infrastruktur empfiehlt. Y1 - 2023 ER - TY - CHAP A1 - Stockhausen, Pablo A1 - Johannsen, Andreas A1 - Maurer, Robert ED - Krupka, Daniel ED - Federrath, Hannes ED - Demmler, Daniel T1 - Konzeption eines Machine-Learnings-Verfahrens zum Lösen von Green Vehicle Routing Problemen T2 - Konferenz: Informatik 2022, Lecture Notes in Informatics (LNI), Bonn, 2022/ Konferenzband: Informatik 2022 Fachtagung vom 26.-30. September 2022, Hamburg/ Band: P-326 Y1 - 2023 SN - 978-3-88579-720-3 SP - 885 EP - 897 PB - Gesellschaft für Informatik CY - Bonn ER -