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    <title language="deu">Machine-Learning Verfahren für eine nachhaltige Letzte-Meile-Logistik</title>
    <abstract language="deu">Dieser Beitrag entwickelt ein Konzept zur praktischen Umsetzung eines Machine- Learning Verfahrens zum Lösen von Vehicle Routing Problemen im Kontext einer nachhaltigen “Letzte-Meile”-Logistik, welches durch einen Prototyp umgesetzt und getestet wurde. Der Prototyp basiert auf dem “Reinforcement Learning”-System und verwendet als Algorithmus “REINFORCE mit Baseline”. In einer Vergleichsanalyse wurde der Prototyp mit dem bekannten Vertreter Google-OR, anhand von zwei Anwendungsszenarien, verglichen. Der Prototyp überzeugt dabei in der Laufzeit und dem Automatismus. Es konnte festgestellt werden, dass eine Verwendung von Lernenden-Systemen für das Vehicle Routing Problem sich bei nur bei einem größeren Stoppvolumen und einer erweiterten IT-Infrastruktur empfiehlt.</abstract>
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    <author>Pablo Stockhausen</author>
    <author>Andreas Johannsen</author>
    <author>Robert Maurer</author>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Informatik und Medien</collection>
    <collection role="Hochschulbibliografie" number="1">Hochschulbibliografie</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Brandenburg</thesisPublisher>
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    <id>3003</id>
    <completedYear>2022</completedYear>
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    <completedDate>2023-12-19</completedDate>
    <publishedDate>--</publishedDate>
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    <title language="deu">Konzeption eines Machine-Learning-Verfahrens zum Lösen von Green Vehicle Routing Problemen.</title>
    <parentTitle language="deu">Konferenz: Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI), Berlin, 2022/ Konferenzband: Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2022: Tagungsband zur 35. Jahrestagung des Arbeitskreises Wirtschaftsinformatik an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften im deutschsprachigen Raum (AKWI) vom 11.09. bis 13.09.2022, ausgerichtet von der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HTW Berlin) und der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (HWR Berlin)</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-95545-409-8</identifier>
    <identifier type="doi">10.30844/AKWI_2022_17</identifier>
    <note>Band: 35</note>
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    <author>Andreas Johannsen</author>
    <author>Robert Maurer</author>
    <author>Pablo Stockhausen</author>
    <collection role="institutes" number="">Fachbereich Wirtschaft</collection>
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    <publisherName>Gesellschaft für Informatik</publisherName>
    <publisherPlace>Bonn</publisherPlace>
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    <completedDate>2023-12-14</completedDate>
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    <title language="deu">Konzeption eines Machine-Learnings-Verfahrens zum Lösen von Green Vehicle Routing Problemen</title>
    <parentTitle language="deu">Konferenz: Informatik 2022, Lecture Notes in Informatics (LNI), Bonn, 2022/ Konferenzband: Informatik 2022 Fachtagung vom 26.-30. September 2022, Hamburg/ Band: P-326</parentTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-88579-720-3</identifier>
    <identifier type="doi">10.18420/inf2022_75</identifier>
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    <author>Pablo Stockhausen</author>
    <author>Andreas Johannsen</author>
    <author>Robert Maurer</author>
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    <collection role="Hochschulbibliografie" number="1">Hochschulbibliografie</collection>
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