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    <id>2202</id>
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    <type>book</type>
    <publisherName>Shaker Verlag</publisherName>
    <publisherPlace>Aachen</publisherPlace>
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    <completedDate>2019-02-14</completedDate>
    <publishedDate>2019-01-29</publishedDate>
    <thesisDateAccepted>--</thesisDateAccepted>
    <title language="deu">PreLytica - Prescriptive Analytics</title>
    <abstract language="deu">Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst,analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch&#13;
Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden.&#13;
&#13;
Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesek&#13;
tor. Band 1 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit Grundlagen zu den beiden Szenarios und dem Aufbau der Prototypen. Es wird die grundlegende Architektur der verwendeten Anwendungen beschrieben. Weiterhin wird die Projektorganisation und Integration in den Forschungs- und Lehrbetrieb am Fachbereich Wirtschaft der Technischen Hochschule Brandenburg beschrieben.</abstract>
    <subTitle language="deu">Projektbericht Band 1, Grundlagen, Architektur</subTitle>
    <identifier type="isbn">978-3-8440-6446-9</identifier>
    <identifier type="doi">10.25933/opus4-2202</identifier>
    <identifier type="urn">urn:nbn:de:kobv:522-opus4-22029</identifier>
    <enrichment key="Textseries">Berichte aus der Informationstechnik</enrichment>
    <enrichment key="PeerReviewNachweis">nein</enrichment>
    <licence>Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht</licence>
    <author>Robert U. Franz</author>
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      <value>Data Science</value>
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      <value>Solar</value>
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      <value>Screen Scraping</value>
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      <value>Photovoltaik</value>
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      <value>Systemarchitektur</value>
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      <value>Klein- und Mittelbetrieb</value>
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      <value>Datenanalyse</value>
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    <collection role="ddc" number="004">Datenverarbeitung; Informatik</collection>
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    <collection role="Hochschulbibliografie" number="1">Hochschulbibliografie</collection>
    <thesisPublisher>Technische Hochschule Brandenburg</thesisPublisher>
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